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题名智能工序质量控制技术研究
被引量：4
- 1
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作者
乐清洪
滕霖
朱名铨
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机构
航空飞行自动控制研究所
西北工业大学机电工程学院
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2004年第4期64-66,共3页
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文摘
人工智能在工序质量控制中的研究与应用有两个重要的方面 :基于统计过程控制的过程诊断分析 ;质量预测控制。文中对其应用过程中存在问题以及将来的发展趋势作了分析和介绍 ,并提出了解决方案和系统模型。
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关键词
工序质量控制
统计过程控制
人工智能
预测控制
过程诊断分析
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Keywords
PQC SPC Artificial intelligent(AI) Predictive control(PC)
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分类号
TH165.4
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名产品质量智能预测控制研究
被引量：1
- 2
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作者
乐清洪
滕霖
王润孝
朱名铨
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机构
航空飞行自动控制研究所
西北工业大学机电工程学院
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出处
《制造技术与机床》
CSCD
北大核心
2004年第11期54-57,共4页
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文摘
介绍了质量预测控制的研究现状,提出了基于质量特征参数序列的质量智能预测控制系统模型,分析了系统的稳定性。根据提出的系统模型利用动态神经网络对加工过程质量特征参数的变化进行了跟踪实验,效果良好。
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关键词
智能预测
控制研究
产品质量
控制系统模型
动态神经网络
特征参数
研究现状
预测控制
过程质量
稳定性
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Keywords
Process Quality Control
Quality Characteristics
Artificial Neural Network
Predictive Control
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分类号
TP273.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
U414.18
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名质量控制图在线智能诊断分析系统
被引量：17
- 3
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作者
乐清洪
滕霖
朱名铨
王润孝
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机构
航空飞行自动控制研究所
西北工业大学机电工程学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2004年第12期1583-1587,1599,共6页
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基金
航空科学基金资助项目(04J18012)。~~
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文摘
在计算机集成制造系统环境下,为了有效实现工序质量控制,提出了质量控制图的在线智能诊断分析系统框架,它由控制图模式识别、参数估计、专家诊断分析系统和加工参数调整系统四个模块组成。在该系统中,采用了一种适用于模式识别与分类的新型神经网络模型———局部有监督特征映射网络,将其应用于该系统的控制图模式识别和参数估计中。仿真实验和应用实例表明,识别和分类结果与实际相符,并可以保证实时性。
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关键词
控制图
智能诊断
人工神经网络
模式识别
参数估计
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Keywords
control charts
intelligent diagnosis
artificial neural network
pattern recognition
parameter estimation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名质量控制图智能识别中样本数据的预处理
- 4
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作者
乐清洪
滕霖
朱名铨
王润孝
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机构
航空飞行自动控制研究所
西北工业大学机电工程学院
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出处
《航空制造技术》
北大核心
2004年第12期69-71,共3页
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文摘
神经网络在质量控制图的异常模式识别应用中,小参数样本之间的模式特征在强随机干扰下差别不明显,易造成误判。本课题采用了两种样本数据的预处理方法--模糊化处理和指数加权滑动平均(EWMA)处理,可明显改善小参数异常模式的被识别能力。
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关键词
小参数
质量控制图
滑动平均
智能识别
指数
样本数据
加权
模式
模糊化
随机干扰
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Keywords
Control chart Neural network Pattern recognition
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名复合磨粒抛光技术研究现状与展望
被引量：2
- 5
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作者
朱良健
滕霖
白满社
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机构
中国航空飞行自动控制研究所
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出处
《材料导报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第13期122-125,共4页
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基金
航空重点基金(20130818005)
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文摘
复合磨粒抛光技术具有抛光速率高、面形精度好、表面缺陷少等优点,已成为当前的研究热点。综述了复合磨粒抛光技术中核壳型复合磨粒的制备方法、表征技术和作用机理的研究现状,指出了当前复合磨粒抛光技术存在的问题与不足,并对其发展方向进行了展望。
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关键词
抛光
复合磨粒
核壳型
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Keywords
polishing, composite abrasive, core-shell structured
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分类号
TN305.2
[电子电信—物理电子学]
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题名四频差动激光陀螺自适应腔长控制方法
被引量：1
- 6
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作者
刘梦泽
马冲泽
吴长进
王铭灏
王辉
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机构
航空工业飞行自动控制研究所
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出处
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期525-530,共6页
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基金
装备预研项目(50917010103)。
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文摘
相较于传统的小抖动腔长控制,自适应腔长控制方法实现了四频差动激光陀螺理想工作点的自动跟踪功能。所提方法在小抖动腔长控制的基础上,通过对光强调制信号的基波和二次谐波进行解调,增加了光强增益控制环路和调制控制环路。通过改进硬件电路和控制算法将增益、调制和腔长3个控制环路紧密耦合在一起,实现四频差动激光陀螺自适应腔长控制系统,从而达到四频差动激光陀螺理想工作点自动跟踪功能。实验结果表明,自适应腔长控制能够消除外界环境、光强、电子元件参数等变化对四频差动激光陀螺工作点的影响,使得四频差动激光陀螺工作在理想工作点上,提升陀螺变温零偏稳定性51%和减小变温零偏最大变化44%。
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关键词
四频差动激光陀螺
自适应腔长控制
理想工作点
小抖动腔长控制
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Keywords
four-frequency differential laser gyroscope
self-adaptive cavity length control
ideal operating point
small dithered cavity length control
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分类号
U666.1
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名一种适用于模式识别的新型神经网络
被引量：6
- 7
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作者
乐清洪
高星海
郝俊
朱名铨
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机构
航空飞行自动控制研究所
西北工业大学机电工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第17期17-18,35,共3页
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文摘
提出了一种适用于模式识别的新型神经网络模型——局部有监督特征映射网络,描述了该网络的拓扑结构和学习算法,研究了网络的基本性能,最后将其应用到了质量控制图的模式识别中。理论研究和仿真实验表明,该网络结构简单、算法简洁,收敛速度快、识别精度高,适用于需要大样本训练、随机干扰严重的复杂模式的分类与识别。
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关键词
人工神经网络
模式识别
控制图
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Keywords
Artificial neural network
Pattern recognition
Control charts
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种新型的神经网络及其在智能质量诊断分析中的应用
被引量：8
- 8
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作者
乐清洪
朱名铨
王润孝
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机构
航空飞行自动控制研究所
西北工业大学机电学院
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2005年第1期30-34,共5页
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基金
航空科学基金项目(04J18012)资助
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文摘
提出了一种适用于模式识别的新型神经网络模型———局部有监督特征映射 (RegionalSupervisedFeatureMapping, RSFM)网络,将其应用到质量控制图的模式识别中,为基于统计过程控制(SPC)的智能工序质量诊断分析系统提供了技术支持。文中研究了网络的基本性能并对其参数进行优化,提出了采用欧氏距离判别法作为混合型多特征异常模式的识别方法。实验证明,所提出的模型对控制图的基本模式和混合型多特征异常模式都能够有效识别,网络收敛速度快、识别精度高,可进行大样本训练,适用于控制图的在线实时模式识别。
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关键词
人工神经网络
智能诊断
控制图
模式识别
-
Keywords
Artificial neural network
Intelligent diagnosis
Control charts
Pattern recognition
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
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