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题名机载超轻量化卷积神经网络加速器设计
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作者
石添介
刘飞阳
张晓
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机构
航空工业西安航空计算技术研究所预先研究部
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出处
《航空工程进展》
CSCD
2024年第2期188-194,共7页
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文摘
卷积神经网络庞大的权重参数和复杂的网络层结构,使其计算复杂度过高,所需的计算资源和存储资源也随着网络层数的增加而快速增长,难以在资源和功耗有严苛要求的机载嵌入式计算系统中部署,制约了机载嵌入式计算系统朝着高智能化发展。针对资源受限的机载嵌入式计算系统对超轻量化智能计算的需求,提出一套全流程的卷积神经网络模型优化加速方法,在对算法模型进行超轻量化处理后,通过组合加速算子搭建卷积神经网络加速器,并基于FPGA开展网络模型推理过程的功能验证。结果证明:本文搭建的加速器能够显著降低硬件资源占用率,获得良好的算法加速比,对机载嵌入式智能计算系统设计具有重要意义。
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关键词
嵌入式计算系统
卷积神经网络
轻量化
硬件加速器
FPGA验证
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Keywords
embedded computing system
convolutional neural network
ultra-lightweight
hardware accelerator
FPGA implementation
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分类号
V247
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP368.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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