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用户偏好提取MDP建模研究
被引量:
2
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作者
黄海清
张平
张曦文
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期81-85,共5页
将马尔可夫判决过程和智能强化学习算法相结合,给出了异构无线网络环境下用户业务偏好评估模型的技术框架。为动态环境下用户需求的感知、量化和适配特征的研究提供了基本的数学描述,对解决用户体验的评价问题和业务与业务环境的适配问...
将马尔可夫判决过程和智能强化学习算法相结合,给出了异构无线网络环境下用户业务偏好评估模型的技术框架。为动态环境下用户需求的感知、量化和适配特征的研究提供了基本的数学描述,对解决用户体验的评价问题和业务与业务环境的适配问题提供了新的研究思路。仿真结果表明所构建的MDP模型能够在多状态条件下学习用户偏好,根据用户需求智能选择业务。
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关键词
效用理论
用户偏好
马尔可夫判决过程
强化学习
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职称材料
0.8μm CMOS LDD器件可靠性实验和分析
2
作者
余山
章定康
黄敞
《电子科学学刊》
CSCD
1994年第4期402-406,共5页
针对实验中发现的亚微米LDD结构的特殊的衬底电流现象和退化现象,进行了二维器件数值模拟,解释了LDD器件退化的原因,最后提出了LDD器件的优化工艺条件。
关键词
模拟
可靠性
LDD结构
电子器件
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职称材料
新风速分布模型在抗风防灾风险分析中的应用
被引量:
1
3
作者
孙济良
孙翰光
《自然灾害学报》
CSCD
1996年第3期76-83,共8页
作者提出一种新风速分布模型,分析评估各种概率的风速,并推求相应的风压,为抗风防灾风险性分析提供合理依据。
关键词
风灾
风速模型
防灾
风险分析
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职称材料
题名
用户偏好提取MDP建模研究
被引量:
2
1
作者
黄海清
张平
张曦文
机构
北京邮电大学电信工程学院
航天部第二研究院
中心军代室
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期81-85,共5页
基金
国家863高技术资助项目(2003AA12331004)
文摘
将马尔可夫判决过程和智能强化学习算法相结合,给出了异构无线网络环境下用户业务偏好评估模型的技术框架。为动态环境下用户需求的感知、量化和适配特征的研究提供了基本的数学描述,对解决用户体验的评价问题和业务与业务环境的适配问题提供了新的研究思路。仿真结果表明所构建的MDP模型能够在多状态条件下学习用户偏好,根据用户需求智能选择业务。
关键词
效用理论
用户偏好
马尔可夫判决过程
强化学习
Keywords
utility theory
user preference
Markov decision process
reinforcement learning
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
0.8μm CMOS LDD器件可靠性实验和分析
2
作者
余山
章定康
黄敞
机构
航天部第二研究院
计算机应用和仿真技术
研究
所
陕西微电子学
研究
所
出处
《电子科学学刊》
CSCD
1994年第4期402-406,共5页
文摘
针对实验中发现的亚微米LDD结构的特殊的衬底电流现象和退化现象,进行了二维器件数值模拟,解释了LDD器件退化的原因,最后提出了LDD器件的优化工艺条件。
关键词
模拟
可靠性
LDD结构
电子器件
Keywords
Submicron LDD device, Simulation, Reliability
分类号
TN603 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
新风速分布模型在抗风防灾风险分析中的应用
被引量:
1
3
作者
孙济良
孙翰光
机构
中国水利水电科学院
航天部第二研究院
出处
《自然灾害学报》
CSCD
1996年第3期76-83,共8页
文摘
作者提出一种新风速分布模型,分析评估各种概率的风速,并推求相应的风压,为抗风防灾风险性分析提供合理依据。
关键词
风灾
风速模型
防灾
风险分析
Keywords
Wind speed model Wind disaster prevention Risk analysis
分类号
S424 [农业科学—植物保护]
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用户偏好提取MDP建模研究
黄海清
张平
张曦文
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
2
在线阅读
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职称材料
2
0.8μm CMOS LDD器件可靠性实验和分析
余山
章定康
黄敞
《电子科学学刊》
CSCD
1994
0
在线阅读
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职称材料
3
新风速分布模型在抗风防灾风险分析中的应用
孙济良
孙翰光
《自然灾害学报》
CSCD
1996
1
在线阅读
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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