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题名混合梯度稀疏先验约束下的图像盲复原
被引量：7
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作者
徐宁珊
王琛
任国强
黄永梅
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机构
中国科学院光电技术研究所
中国科学院大学
航天系统部装备部军代局成都室
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期58-69,共12页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0500201)。
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文摘
图像盲复原旨在无参考的情况下准确估计模糊核并恢复潜在的清晰图像。现有研究成果表明,利用全变分模型对高阶图像梯度先验约束进行描述可以有效抑制复原图像中产生的阶梯效应。本文在实验观察和研究的基础上,提出了采用稀疏先验约束模型对盲复原过程进行正则化的方法,以获得更佳的图像复原效果。该方法利用图像高阶梯度的稀疏性,通过与低阶梯度相结合来构造混合梯度正则项。同时,在正则项中引入基于图像熵的自适应因子,来调节迭代优化过程中两类梯度先验的比例,以此获得更好的收敛性。仿真与实验证明,与现有图像盲复原先进方法相比,本文方法具有更优越的图像复原性能。
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关键词
图像盲复原
高阶梯度
稀疏先验
自适应加权
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Keywords
blind image restoration
high-order gradient
sparse prior
adaption
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于自适应梯度倒数滤波红外弱小目标场景背景抑制
被引量：7
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作者
李飚
徐智勇
王琛
张建林
汪相如
樊香所
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机构
中国科学院光电技术研究所
电子科技大学光电科学与工程学院
中国科学院大学
中国科学院光束控制重点实验室
航天系统部装备部军代局成都室
广西科技大学电气与信息工程学院
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期44-55,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62001129)
中国科学院西部之光基金资助项目(ya18k001)
广西科技基地和人才工程基金资助项目(2019AC20147)。
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文摘
由于红外弱小目标尺度小、能量弱,所以抑制背景以增强目标使后期检测跟踪性能得到保障是关键的目标检测技术环节。为了提高梯度倒数滤波算法对杂波纹理的抑制能力,减少差分图像中残留纹理对目标的干扰,本文提出了自适应梯度倒数滤波算法(AGRF)。AGRF算法通过分析背景区域、杂波边缘纹理、目标的分布特性和统计数字特征来确定邻域像素间相关性的自适应联合判定阈值和自适应相关度系数函数,然后联合相关度系数函数和梯度倒数系数来确定自适应梯度倒数滤波器的元素值。实验结果表明,在具有相同目标增强性能的前提下,AGRF算法相比传统梯度倒数滤波算法对杂波边缘纹理的敏感度明显降低。相比九种对比算法,AGRF算法能够在背景抑制和目标增强这两者之间取得更好的性能平衡。
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关键词
红外弱小目标
背景抑制
梯度倒数滤波
边缘纹理
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Keywords
infrared dim small target
background suppression
gradient reciprocal filtering
clutter texture
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN219
[电子电信—物理电子学]
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