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基于大面阵无人机多光谱遥感的水生植被精细分类研究
1
作者
高敏
谢娅
+6 位作者
李潇屹
董韬
陈玥
张方方
王胜蕾
申维
李俊生
《南京信息工程大学学报》
北大核心
2025年第3期414-422,共9页
水生植被是评估河流健康的重要指标,动态监测河流水生植被对于了解其状况至关重要.然而,传统的野外调查和卫星遥感在河流水生植被监测中都有明显局限.本研究采用无人机载高像素航天数维KP-6多光谱相机,获取河北省固安县境内的白沟河多...
水生植被是评估河流健康的重要指标,动态监测河流水生植被对于了解其状况至关重要.然而,传统的野外调查和卫星遥感在河流水生植被监测中都有明显局限.本研究采用无人机载高像素航天数维KP-6多光谱相机,获取河北省固安县境内的白沟河多光谱影像,并基于三种监督分类法对影像内白沟河的芦苇、荇菜和金鱼藻等水生植被物种进行分类,研究结果表明,最大似然法的精度最高,总体精度为92.8%,Kappa系数0.91.此外,还将高像素航天数维KP-6相机与多种高分辨率卫星和其他无人机载多光谱相机进行了比较,发现其在河流水生植被监测方面具有高空间分辨率、宽覆盖和灵活获取等优势.本研究可以为无人机载多光谱遥感在河流水生植被监测中的应用提供有益的参考.
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关键词
无人机
多光谱
白沟河
水生植被
监督分类
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题名
基于大面阵无人机多光谱遥感的水生植被精细分类研究
1
作者
高敏
谢娅
李潇屹
董韬
陈玥
张方方
王胜蕾
申维
李俊生
机构
中国地质大学(北京)地球科学与资源学院
中国科学院数字地球重点实验室
航天数维高新技术股份有限公司
可持续发展大数据国际研究中心
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
出处
《南京信息工程大学学报》
北大核心
2025年第3期414-422,共9页
基金
国家自然科学基金(42271363)。
文摘
水生植被是评估河流健康的重要指标,动态监测河流水生植被对于了解其状况至关重要.然而,传统的野外调查和卫星遥感在河流水生植被监测中都有明显局限.本研究采用无人机载高像素航天数维KP-6多光谱相机,获取河北省固安县境内的白沟河多光谱影像,并基于三种监督分类法对影像内白沟河的芦苇、荇菜和金鱼藻等水生植被物种进行分类,研究结果表明,最大似然法的精度最高,总体精度为92.8%,Kappa系数0.91.此外,还将高像素航天数维KP-6相机与多种高分辨率卫星和其他无人机载多光谱相机进行了比较,发现其在河流水生植被监测方面具有高空间分辨率、宽覆盖和灵活获取等优势.本研究可以为无人机载多光谱遥感在河流水生植被监测中的应用提供有益的参考.
关键词
无人机
多光谱
白沟河
水生植被
监督分类
Keywords
unmanned aerial vehicle(UAV)
multispectral
Baigou River
aquatic vegetation
supervised classification
分类号
X87 [环境科学与工程—环境工程]
X832 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于大面阵无人机多光谱遥感的水生植被精细分类研究
高敏
谢娅
李潇屹
董韬
陈玥
张方方
王胜蕾
申维
李俊生
《南京信息工程大学学报》
北大核心
2025
0
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