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题名普陀区风能分析
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作者
曹美兰
俞燎霓
张胜军
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机构
舟山市普陀区气象台
浙江省气象台
浙江省气候中心
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出处
《浙江海洋学院学报（自然科学版）》
CAS
2009年第3期363-367,共5页
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文摘
利用沈家门30年风速资料及近几年建设的8个自动气象站风速资料,对普陀区的风能资源特征量进行计算分析。结果表明,普陀区属于风能资源丰富区,具有很高的开发价值。年平均风速3.9～6.7 m/s,风速分布自西向东逐渐增大。风速≥3 m/s的年有效风速时为5 568～7 708 h,风速≥6 m/s的年有效风速时为2 206～4 699 h。平均风能密度最大值达298.5W/m2,最小值为130.4 W/m2。风能随高度而明显增加,而50～70 m这层厚度上风能变化不大。并分析了4个最佳风能区风速和风向频率,可以极大提高风能的利用率。
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关键词
风能
年平均风速
年有效风速时
平均风能密度
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Keywords
Wind energy
yearly mean wind velocity
yearly valid wind velocity time
mean wind energy density
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分类号
TK89
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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题名2413号台风“贝碧嘉”预报与实况偏差分析
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作者
李觉非
乐方琼
姚懿芸
徐少轩
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机构
舟山市普陀区气象台
舟山市气象台
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出处
《现代农业科技》
2025年第15期75-82,共8页
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文摘
2413号台风“贝碧嘉”是2024年影响舟山的第2个台风,其风雨分布不均匀,导致预报出现较大偏差。利用常规气象站观测资料、雷达反射率产品和ERA5再分析资料等,对其进行分析。结果表明:(1)高空环境场中引导气流以及不同的天气系统对台风“贝碧嘉”路径的影响显著,其中副热带高压南侧和西侧所产生的东南气流起主要引导作用,西北太平洋上的高空冷涡有削弱、北抬的作用。(2)台风临近时水汽通量增强,但整体影响范围小;水汽通量散度低层为负值,高层为正值,对流条件好,但整体偏北,导致台风降水南北偏差大。(3)实况路径相对预报偏北,移动速度偏慢,导致舟山风速大值区偏北。(4)相对于其他全球主要台风预报机构,CMA全球模式和EC对台风“贝碧嘉”的雨量预报与实况偏差、变动较小;在风力预报方面,EC预报的量级与实况偏差最小,但是对南部低风速区的预报较差。
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关键词
台风
“贝碧嘉”
高空冷涡
预报偏差
风雨实况
路径
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分类号
P457.8
[天文地球—大气科学及气象学]
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