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题名基于残差谱显著性区域提取的极化SAR船只检测
被引量：6
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作者
刘根旺
张杰
张晰
孟俊敏
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机构
自然资源部第一海洋研究所海洋遥测技术创新中心
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出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期751-760,共10页
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基金
国家重点研发计划(2017YFC1405201)
海洋公益性行业科研专项(201505002)
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文摘
极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)包含了丰富的目标散射信息,已被广泛用于海上船只检测.文中将机器视觉中基于残差谱视觉显著性区域提取方法扩展到极化SAR船只检测.首先,全面分析SAR极化特征的船海区分能力,利用5景RADARSAT-2全极化数据,对比45种极化特征的船海欧式距离、巴氏距离和对比度,筛选出16个船海对比度大于20 dB的极化特征;其次,挑选出适用于残差谱显著性区域提取船只检测的极化特征组合,通过特征间互信息、图像对数谱特性分析,确定利用相干矩阵的三个幅度极化特征组合成RGB图像进行船只检测;最后,将本文方法与基于恒虚警率的方法比较.在测试图像中,传统方法的品质因数小于0.9,本文方法的品质因数为0.95.本文方法能够很好地抑制虚警,同时还可直接提取出目标的轮廓等几何信息,具有一定的应用前景.
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关键词
极化合成孔径雷达
船只目标
极化特征筛选
互信息分析
显著性检测
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Keywords
polarimetric synthetic aperture radar
ship target
polarimetric features selection
mutual information analysis
logarithmic amplitude spectrum
saliency detection
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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