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区块链交易安全问题研究
被引量：
13
1
作者
孙国梓
李芝
+2 位作者
肖荣宇
杨嘉乐
王晓晨
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2021年第2期36-48,共13页
区块链技术提出了去中心化的分布式账本,改变了原有的交易模式。然而新模式的出现和发展带来了许多交易安全问题,严重威胁用户资产安全。首先对区块链交易进行简要概述,再重点研究分析区块链交易的安全问题,包括攻击、骗局、账户行为、...
区块链技术提出了去中心化的分布式账本,改变了原有的交易模式。然而新模式的出现和发展带来了许多交易安全问题,严重威胁用户资产安全。首先对区块链交易进行简要概述,再重点研究分析区块链交易的安全问题,包括攻击、骗局、账户行为、私钥泄露和智能合约漏洞等,接着,从交易记录异常检测、地址异常检测、智能合约检测、行为异常检测以及智能合约漏洞检测工具5个方面叙述区块链交易安全检测的方法,最后对区块链交易安全的发展进行了展望。
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关键词
区块链交易
加密货币
安全威胁
安全检测
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职称材料
最小割与深度学习联合优化的室内粘连点云分割方法
被引量：
2
2
作者
钱建国
张宇琦
+2 位作者
汤圣君
王伟玺
李晓明
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第9期45-51,共7页
随着数字城市的发展,城市三维模型重建对三维点云结构化的需求与精度要求越来越高。如何有效准确地分割室内语义模型与三维重构是当前研究的热点问题。点云分割分类是室内点云结构化的重要基础,如何将粘连点云构件进行准确分割并用于室...
随着数字城市的发展,城市三维模型重建对三维点云结构化的需求与精度要求越来越高。如何有效准确地分割室内语义模型与三维重构是当前研究的热点问题。点云分割分类是室内点云结构化的重要基础,如何将粘连点云构件进行准确分割并用于室内点云结构化,是当前城市建模的难点。本文提出了一种面向室内粘连点云数据的分割分类方法。首先,利用深度学习网络处理室内点云数据;其次,对点云数据进行标签分类,得到目标标签点云;然后,利用欧氏算法对目标点云进行聚类分割,通过室内语义构件包围盒信息计算各目标中心点坐标与水平半径;最后,利用点云最小割实现室内粘连点云的准确分割。利用3组室内场景中获取的数据对分割方法的精度及有效性进行了验证。结果表明,该分割优化方法具有较高的精度与数据完整性。
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关键词
室内粘连点云
深度学习
标签点云分类
欧氏算法
最小割
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职称材料
室内三维点云空间自动划分与规则化方法
被引量：
1
3
作者
王敬淳
汤圣君
+4 位作者
王伟玺
李晓明
李游
谢林甫
朱家松
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第8期93-97,138,共6页
精准空间划分是实现室内语义建模与拓扑结构重建的重要基础。三维点云作为常用的室内空间数据载体,如何基于三维点云进行室内空间语义信息提取与规则化具有重要意义。本文提出了一种基于形态学分割方法实现室内场景的分割,并结合矢量规...
精准空间划分是实现室内语义建模与拓扑结构重建的重要基础。三维点云作为常用的室内空间数据载体,如何基于三维点云进行室内空间语义信息提取与规则化具有重要意义。本文提出了一种基于形态学分割方法实现室内场景的分割,并结合矢量规则化方法完成分割场景的规则化。首先,基于区域增长算法与线性拟合方法提取空间分割要素,通过平面投影生成二进制影像,进而利用距离变换和分水岭算法完成空间分割;然后,对空间分割要素进行线性拟合,进行室内空间格网划分,采用矢栅叠加方法实现空间要素规则化;最后,通过4组实际场景(包含3组ISPRS数据集及1组实际场景采集数据)进行数据验证。试验结果显示,本文提出的室内空间分割与规则化方法可以准确快速地完成室内空间要素的提取。
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关键词
三维点云
空间剖分
分水岭
规则化
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职称材料
题名
区块链交易安全问题研究
被引量：
13
1
作者
孙国梓
李芝
肖荣宇
杨嘉乐
王晓晨
机构
南京邮电大学计算机技术研究所
自然资源部城市自然资源监测与仿真重点实验室
南京匠师品数据科技有限公司
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2021年第2期36-48,共13页
基金
国家自然科学基金(61906099)
自然资源部城市自然资源监测与仿真重点实验室开放基金(KF⁃2019⁃04⁃065)资助项目。
文摘
区块链技术提出了去中心化的分布式账本,改变了原有的交易模式。然而新模式的出现和发展带来了许多交易安全问题,严重威胁用户资产安全。首先对区块链交易进行简要概述,再重点研究分析区块链交易的安全问题,包括攻击、骗局、账户行为、私钥泄露和智能合约漏洞等,接着,从交易记录异常检测、地址异常检测、智能合约检测、行为异常检测以及智能合约漏洞检测工具5个方面叙述区块链交易安全检测的方法,最后对区块链交易安全的发展进行了展望。
关键词
区块链交易
加密货币
安全威胁
安全检测
Keywords
blockchain transactions
cryptocurrency
security threat
security detection
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
最小割与深度学习联合优化的室内粘连点云分割方法
被引量：
2
2
作者
钱建国
张宇琦
汤圣君
王伟玺
李晓明
机构
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
深圳大学建筑与
城市
规划学院智慧
城市
研究院
自然资源部城市自然资源监测与仿真重点实验室
深圳市空间信息智能感知与服务
重点
实验室
广东省
城市
空间信息工程
重点
实验室
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第9期45-51,共7页
基金
自然资源部城市自然资源监测与仿真重点实验室(KF-2019-04-010)
国家自然科学基金(41801392,41901329,41971354,41971341)。
文摘
随着数字城市的发展,城市三维模型重建对三维点云结构化的需求与精度要求越来越高。如何有效准确地分割室内语义模型与三维重构是当前研究的热点问题。点云分割分类是室内点云结构化的重要基础,如何将粘连点云构件进行准确分割并用于室内点云结构化,是当前城市建模的难点。本文提出了一种面向室内粘连点云数据的分割分类方法。首先,利用深度学习网络处理室内点云数据;其次,对点云数据进行标签分类,得到目标标签点云;然后,利用欧氏算法对目标点云进行聚类分割,通过室内语义构件包围盒信息计算各目标中心点坐标与水平半径;最后,利用点云最小割实现室内粘连点云的准确分割。利用3组室内场景中获取的数据对分割方法的精度及有效性进行了验证。结果表明,该分割优化方法具有较高的精度与数据完整性。
关键词
室内粘连点云
深度学习
标签点云分类
欧氏算法
最小割
Keywords
indoor adherent point cloud
deep learning
labeled point cloud classification
Euclidean algorithm
minimum cut
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
室内三维点云空间自动划分与规则化方法
被引量：
1
3
作者
王敬淳
汤圣君
王伟玺
李晓明
李游
谢林甫
朱家松
机构
深圳大学土木与交通学院
深圳大学建筑与
城市
规划学院智慧
城市
研究院
自然资源部城市自然资源监测与仿真重点实验室
深圳市空间信息智能感知与服务
重点
实验室
广东省
城市
空间信息工程
重点
实验室
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022年第8期93-97,138,共6页
基金
国家自然科学基金(41801392
41901329
+3 种基金
41971354
41971341)
广东省科技计划(2018B020207005)
自然资源部城市自然资源监测与仿真重点实验室项目(KF-2019-04-010)。
文摘
精准空间划分是实现室内语义建模与拓扑结构重建的重要基础。三维点云作为常用的室内空间数据载体,如何基于三维点云进行室内空间语义信息提取与规则化具有重要意义。本文提出了一种基于形态学分割方法实现室内场景的分割,并结合矢量规则化方法完成分割场景的规则化。首先,基于区域增长算法与线性拟合方法提取空间分割要素,通过平面投影生成二进制影像,进而利用距离变换和分水岭算法完成空间分割;然后,对空间分割要素进行线性拟合,进行室内空间格网划分,采用矢栅叠加方法实现空间要素规则化;最后,通过4组实际场景(包含3组ISPRS数据集及1组实际场景采集数据)进行数据验证。试验结果显示,本文提出的室内空间分割与规则化方法可以准确快速地完成室内空间要素的提取。
关键词
三维点云
空间剖分
分水岭
规则化
Keywords
3D point cloud
spatial section
watershed
regularization
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
区块链交易安全问题研究
孙国梓
李芝
肖荣宇
杨嘉乐
王晓晨
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2021
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
最小割与深度学习联合优化的室内粘连点云分割方法
钱建国
张宇琦
汤圣君
王伟玺
李晓明
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
室内三维点云空间自动划分与规则化方法
王敬淳
汤圣君
王伟玺
李晓明
李游
谢林甫
朱家松
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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