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量子纠缠技术在地质学上应用的可能性 被引量:14
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作者 张旗 焦守涛 +6 位作者 李明超 朱月琴 韩帅 刘学龙 金维浚 陈万峰 刘欣雨 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期159-169,共11页
牛顿力学是研究宏观世界的理论,量子力学是研究微观世界的理论。量子力学中有许多超乎宏观世界的现象,有些很神秘,甚至颠覆了我们对科学的认识,这其中最典型的就是量子纠缠现象。量子纠缠是指两个相互纠缠的量子不管相距多远,它们都不... 牛顿力学是研究宏观世界的理论,量子力学是研究微观世界的理论。量子力学中有许多超乎宏观世界的现象,有些很神秘,甚至颠覆了我们对科学的认识,这其中最典型的就是量子纠缠现象。量子纠缠是指两个相互纠缠的量子不管相距多远,它们都不是独立的事件。当你对其中的一个量子进行测量时,另外一个相距很远的量子也可以被感知,可以被关联测量。量子纠缠是量子系统区别于经典系统的最不可思议的特性。量子纠缠正是由于它过于神奇,很难验证,故引起学术界争论不断。但是,由于量子纠缠具有的强大功能,正在成为国际大国竞相发展的焦点。文中讨论了量子纠缠目前研究的现状及其特征,探讨了量子纠缠应用的若干实例,包括量子纠缠的隐形传态功能,量子纠缠推动了量子计算机的进步,量子纠缠与大数据结合开创了量子机器学习方法等。至于量子纠缠技术如何应用于地质学,国内外还没有先例,但我们认为,从理论上来说不是不可能的。研究表明,两个具有相关关系的粒子之间容易产生纠缠,纠缠特别容易出现在具有亲缘关系(因果关系)的群体中。我们研究地质学问题,最喜欢、最关注的即成因问题,如岩石成因、矿床成因、变质成因、沉积成因等等。成因关系即因果关系。因此从成因研究入手,可能是量子纠缠技术在地质学上应用的切入点。从我国经济发展、资源现状和国际生存空间角度出发,我们应当重视对量子纠缠技术应用的研究。将量子纠缠技术引入地质学领域是一件前无古人但肯定后有来者的事情。 展开更多
关键词 量子力学 量子纠缠 隐形传态 机器学习 地质学 宏-微观尺度应用
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区块链技术在地质大数据知识产权保护中的应用探讨 被引量:16
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作者 张梦迪 高振记 《中国矿业》 北大核心 2019年第11期9-14,共6页
地质大数据管理与应用是国家大数据战略的重要组成部分。随着国家大数据战略工作的部署实施,地质大数据管理工作愈加关键。目前地质大数据的管理与应用仍存在数据共享、产权保护、应用技术等诸多方面的技术壁垒与思维困境。如何利用好... 地质大数据管理与应用是国家大数据战略的重要组成部分。随着国家大数据战略工作的部署实施,地质大数据管理工作愈加关键。目前地质大数据的管理与应用仍存在数据共享、产权保护、应用技术等诸多方面的技术壁垒与思维困境。如何利用好区块链等新兴技术,实现地质大数据的深度挖掘与广泛应用是值得深入探索的重点任务。文章主要介绍了区块链技术的基本原理,在详细梳理地质大数据应用瓶颈的基础上,探讨了区块链技术在地质大数据知识产权保护中应用的可行模式、应用场景与关键技术,提出了地质大数据区块链应用的下一步工作建议。 展开更多
关键词 地质大数据 区块链 知识产权保护
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城市地质建模技术突破之地学动态建模 被引量:6
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作者 王鹏 宋越 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期169-170,共2页
城市地学建模技术是开展地质空间分析、地质现象解释、地质过程数值模拟、矿产资源评价、地下空间开发利用等的基础。目前,城市地学建模一般流程是“专业数据源处理—结构建模—三维应用”,这种建模方式称为城市地质地学“静态建模”。... 城市地学建模技术是开展地质空间分析、地质现象解释、地质过程数值模拟、矿产资源评价、地下空间开发利用等的基础。目前,城市地学建模一般流程是“专业数据源处理—结构建模—三维应用”,这种建模方式称为城市地质地学“静态建模”。城市地质静态建模中的交互建模由于先要将建模区分割成多个建模单元分别建模,最后合并成整个结构模型,这样会造成建模数据量大、分块手动交互建模,投入人员多、建模周期长,模型更新困难等问题。并且数据一致性及完整性无法保证(原始专业模型与建模成果模型分离)(林钟扬等,2019)???。 展开更多
关键词 城市地质 地学动态建模 MAPGIS
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地质云分布式数据中心数据建设成果 被引量:12
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作者 赵林林 刘荣梅 张明华 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 2019年第S01期315-316,共2页
我国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要提出实施国家大数据战略,要求加快建设国家政府数据统一开放平台,推动政府信息系统和公共数据互联开放共享;制定政府数据共享开放目录,依法推进数据资源向社会开放。中国地质调查局积极贯彻... 我国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要提出实施国家大数据战略,要求加快建设国家政府数据统一开放平台,推动政府信息系统和公共数据互联开放共享;制定政府数据共享开放目录,依法推进数据资源向社会开放。中国地质调查局积极贯彻落实中央及自然资源部大数据与信息化建设总体部署,围绕世界一流的新型地质调查局建设目标,启动了"地质云"建设工作。 展开更多
关键词 地质云 分布式 数据共享
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大数据助地质腾飞:岩石学报2018第11期大数据专题“序” 被引量:30
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作者 张旗 周永章 《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期3167-3172,共6页
文中提出,大数据有广义与狭义之分:狭义的大数据以4V特点为标志,而符合大数据三个技术取向的、采用全数据模式的、从数据出发的研究是广义的大数据研究。大数据为什么应运而生?是因为科学发展遇到了瓶颈,遇到了难以解决的问题,大数据不... 文中提出,大数据有广义与狭义之分:狭义的大数据以4V特点为标志,而符合大数据三个技术取向的、采用全数据模式的、从数据出发的研究是广义的大数据研究。大数据为什么应运而生?是因为科学发展遇到了瓶颈,遇到了难以解决的问题,大数据不仅开辟了科学研究的新方法,新思路,还引发了对科学哲学的反思。文中强调从理论驱动模式到数据驱动模式的转变,是研究方法和研究思路一个巨大的转变,这种转变开辟了新的科学创新之路。文中指出,在大数据时代,凡是能够用数据化表述的学科才称之为科学,而不能用数据化表述的学科就不是科学,能否被数据化是科学与非科学的分水岭。文中讨论了矿床学研究的目的,认为矿床学研究应当专注于查明矿床形成的规律,指导矿床的找矿,提高经济价值。提出在矿床学研究中应当加强对相关关系的研究。一个矿床的成因大家究竟是如何关注的,与成矿有关的因素很多,成矿究竟与哪些因素有关,在许多情况下可能就是一个相关关系的命题,而大数据研究的就是相关关系。因此,大数据与矿床学研究的思路是天然相通的。 展开更多
关键词 大数据 方法 地质学 矿床学 危机
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基于Hadoop的地质矿产大数据分布式存储方法 被引量:19
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作者 赵亚楠 李朝奎 +1 位作者 肖克炎 范建福 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期462-470,共9页
随着TB级乃至PB级地质矿产大数据时代的到来,地质大数据的存储难题一直困扰着地质界,传统的地质数据存储与服务模式面临诸多难题。结合Hadoop提出了一种新的基于云计算环境的地质矿产数据存储方法,将该方法与传统Oracle数据库存储方法... 随着TB级乃至PB级地质矿产大数据时代的到来,地质大数据的存储难题一直困扰着地质界,传统的地质数据存储与服务模式面临诸多难题。结合Hadoop提出了一种新的基于云计算环境的地质矿产数据存储方法,将该方法与传统Oracle数据库存储方法进行了数据存储实验对比。实验结果表明,该存储方法比传统方法更高效,同时有效地解决了Hhadoop存储中出现的小文件存储问题。研究成果为地质矿产数据的存储与管理提供了一种新的管理方法。 展开更多
关键词 地质矿产数据 HADOOP ORACLE 小文件存储
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基于条件随机场的地质矿产文本分词研究 被引量:8
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作者 陈婧汶 陈建国 +1 位作者 王成彬 朱月琴 《中国矿业》 北大核心 2018年第9期69-74,101,共7页
中文与英文不同,词与词之间没有类似空格的天然分隔符,致使中文分词成为中文信息处理中的难题。地质矿产文本中含有大量未登录地质专业术语,现阶段仍无效果较好的分词方法。本文探讨了一种基于双语料库条件随机场模型的方法对地质矿产... 中文与英文不同,词与词之间没有类似空格的天然分隔符,致使中文分词成为中文信息处理中的难题。地质矿产文本中含有大量未登录地质专业术语,现阶段仍无效果较好的分词方法。本文探讨了一种基于双语料库条件随机场模型的方法对地质矿产文本进行分词,并与通用领域分词方法、单语料库条件随机场模型分词方法进行对比实验。实验表明,本文提出的方法在开放测试下分词效果明显优于其他方法,准确率为94.80%,召回率为92.68%,F-值为93.73%。本文对地质矿产文本进行了中文分词研究,既能够很好地识别未登录地质专业术语,又保证了普通词汇的识别率,为对地质领域的自然语言处理工作奠定了基础。 展开更多
关键词 中文分词 地质矿产文本 条件随机场 语料 地质词典
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顾及计算强度的地质矢量大数据计算域均衡分解方法研究 被引量:2
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作者 朱月琴 郭明强 +2 位作者 黄颖 吴亮 谢忠 《中国矿业》 北大核心 2018年第9期88-92,共5页
在地质大数据爆发式增长的背景下,本文结合目前在线大数据地图服务在实际应用中的瓶颈,针对面向地质大数据实时渲染的计算域均衡分解问题,研究了一系列的优化方案,包括矢量地图服务时间样本自动采集、矢量地图服务时间工时自动统计、矢... 在地质大数据爆发式增长的背景下,本文结合目前在线大数据地图服务在实际应用中的瓶颈,针对面向地质大数据实时渲染的计算域均衡分解问题,研究了一系列的优化方案,包括矢量地图服务时间样本自动采集、矢量地图服务时间工时自动统计、矢量地图网格化、基于网格的可视域划分、多线程并行渲染,渲染结果合并等,在矢量大数据在线服务的响应速率提升方面获得了比较明显的效果。 展开更多
关键词 地质大数据 计算域均衡分解 网格化 多线程并行渲染
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地质云盘系统设计与实现 被引量:3
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作者 王亮 白明 +3 位作者 梅丽斯 缪谨励 陶留峰 李文煜 《中国矿业》 北大核心 2019年第A02期485-490,共6页
为了实现地质云数据的统一存储和共享,本文设计了一种地质云盘系统并进行实现。通过研究非结构化数据全文检索技术、异构数据在线预览技术和文件版本控制技术等,系统实现了文档管理、在线预览、内容检索等功能,并提供二次开发接口,支持... 为了实现地质云数据的统一存储和共享,本文设计了一种地质云盘系统并进行实现。通过研究非结构化数据全文检索技术、异构数据在线预览技术和文件版本控制技术等,系统实现了文档管理、在线预览、内容检索等功能,并提供二次开发接口,支持多端应用。系统具备必要的安全措施,确保地质云数据的安全。该系统的设计与实现,对于地质数据的服务共享具有重要意义。 展开更多
关键词 地质云 云储存 云盘 数据共享
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耦合颜色和纹理特征的矿物图像数据深度学习模型与智能识别方法 被引量:25
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作者 李明超 刘承照 +1 位作者 张野 朱月琴 《大地构造与成矿学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期203-211,共9页
在野外地质勘探过程中,矿物识别是一项重要的任务。但是在复杂的地质勘探条件下准确识别矿物是一项极具挑战性的任务。本文首先结合矿物知识,对图像中矿物的颜色和亮度进行判别,从而强化矿物图像的纹理特征,基于强化后的纹理特征,利用... 在野外地质勘探过程中,矿物识别是一项重要的任务。但是在复杂的地质勘探条件下准确识别矿物是一项极具挑战性的任务。本文首先结合矿物知识,对图像中矿物的颜色和亮度进行判别,从而强化矿物图像的纹理特征,基于强化后的纹理特征,利用深度学习模型和迁移学习方法建立矿物深度学习模型;同时利用K-means算法提取矿物颜色特征,建立颜色特征模型;最终基于矿物识别深度学习模型和颜色特征模型,建立矿物图像的耦合识别模型,提出了一套完整的矿物智能识别分析方法。在深度学习模型建立过程中,共对19类矿物,总计6203张图像进行了训练,同时使用456张图像对耦合模型进行测试,其top-1准确率和top-3准确率分别达到72.2%和91.2%。基于所训练的模型,在Android系统开发了矿物图像智能识别应用系统,主要由矿物识别、矿物知识卡和矿物资料存储三个模块组成,提供矿物实时识别、矿物基础知识及实时储存等功能。作为野外地质勘察的辅助工具,此应用可以减少重复劳动,提升野外地质勘察的数字化和信息化水平。 展开更多
关键词 矿物识别 图像分类 深度学习 迁移学习 智能识别
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基于金矿规格单元数据的机器学习方法在成矿建模分析中的应用 被引量:6
11
作者 张野 李明超 +2 位作者 韩帅 任秋兵 朱月琴 《大地构造与成矿学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期183-191,共9页
现代金矿勘察主要是通过综合地球化学和地质测量等数字化方法对深部矿床进行研究,所需要的人力物力成本较高。而通过分析积累的金矿规格单元数据,可以建立金矿成矿情况与相关成矿元素含量之间的非线性关系,从已有的勘查数据中寻找金矿... 现代金矿勘察主要是通过综合地球化学和地质测量等数字化方法对深部矿床进行研究,所需要的人力物力成本较高。而通过分析积累的金矿规格单元数据,可以建立金矿成矿情况与相关成矿元素含量之间的非线性关系,从已有的勘查数据中寻找金矿成矿的一般规律。本文基于与金矿相关的成矿元素含量数据,分别采用逻辑斯蒂回归、随机森林和决策树方法对原始数据和重采样数据进行训练,综合运用召回率、精确率和准确率对模型进行评价。通过对比发现,在训练和测试原始数据过程中,由于每组之间数据量的巨大差距,导致成矿数据被淹没;而在训练重采样数据过程中,随机森林在召回率和准确率方面均有较好的表现,分别达到了90.63%和70.78%;并最终分析了随机森林模型中不同分类边界对于金矿成矿情况预测结果的影响。利用不同的测量指标对模型进行评价分析,使模型更适用于金矿成矿预测,可有效地提高金矿勘察的效率。 展开更多
关键词 金矿床成矿预测 重采样 随机森林 召回率 精确率 分类边界
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基于VGG模型的岩石薄片图像识别 被引量:31
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作者 白林 魏昕 +2 位作者 刘禹 吴崇阳 陈立辉 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2053-2058,共6页
岩石薄片图像的复杂性和多解性,导致岩石薄片分类难度较大。尝试将深度学习方法应用于岩石薄片图像分类。实验选取了安山岩、白云岩、花岗岩等6种常见岩石种类的薄片图像,每类1000张图像作为实验数据,建立了岩石薄片分类的VGG模型,经过... 岩石薄片图像的复杂性和多解性,导致岩石薄片分类难度较大。尝试将深度学习方法应用于岩石薄片图像分类。实验选取了安山岩、白云岩、花岗岩等6种常见岩石种类的薄片图像,每类1000张图像作为实验数据,建立了岩石薄片分类的VGG模型,经过9万次训练后,测试集识别准确率达到了82%。对实验结果进行了分析,发现相似组成成分的岩石图像容易混淆,如白云岩与鲕粒灰岩均属于碳酸盐岩,容易相互误判。在安山岩特征图中提取出了斜长石斑晶和微晶及隐晶质或玻璃质基质,在鲕粒灰岩特征图中提取了鲕粒及填隙物中的亮晶方解石,也验证了方法的可靠性。 展开更多
关键词 岩石薄片图像 深度学习 VGG 特征提取
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太古宙TTG能否与埃达克岩对比?——全球数据给出的结果 被引量:5
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作者 张昌振 张旗 +7 位作者 金维浚 刘学龙 刘欣雨 坚润堂 罗应 杨富成 王帅帅 余海军 《地质科学》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1254-1266,共13页
文中收集了全球太古宙TTG和后太古宙埃达克岩的数据,研究对比表明,太古宙TTG不同于埃达克岩,早先学术界认为太古宙TTG相当于现代的埃达克岩,是一个错误的见解,是一个伪命题。TTG术语最早出现时并没有类似于埃达克岩的见解,后来发... 文中收集了全球太古宙TTG和后太古宙埃达克岩的数据,研究对比表明,太古宙TTG不同于埃达克岩,早先学术界认为太古宙TTG相当于现代的埃达克岩,是一个错误的见解,是一个伪命题。TTG术语最早出现时并没有类似于埃达克岩的见解,后来发现了埃达克岩才引出二者类似的认识。为什么会出现这种见解?推测有两种可能:1)早先的研究均来自抽样的研究,即从典型到一般的推理方法。但是,抽样研究可能没有代表性。2)TTG平均值的误导,TTG的Sr的平均值的确〉400×10-,相当于埃达克岩,但是,通过分析TTG全球数据表明,TTG中的Sr含量变化很大,与埃达克岩没有关系。TTG主要出现在太古宙,后太古宙很少;TTG是太古宙岩石地壳的主体;而埃达克岩主要出现在后太古宙,是火山岩中很少的类型。这表明,TTG和埃达克岩分别处于不同的构造体制。太古宙异常的热,可能还没有板块构造。太古宙的岩浆岩(包括TTG)即使与后太古宙某些岩浆岩具有类似的地球化学特征,可能也不能照搬现代板块构造的解释。 展开更多
关键词 TTG 埃达克岩 对比 大数据 太古宙 后太古宙
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耦合PCA-SVM算法的金矿矿床规模预测分析研究 被引量:4
14
作者 刘承照 韩帅 +1 位作者 李明超 朱月琴 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期138-145,共8页
判断矿床(点)的类型是矿床勘探中的重要内容,传统预测金矿成矿规模的方法不仅耗时耗力,而且所需的经济成本较大。为提高矿床规模的勘探效率和准确度,揭示元素与金矿成矿规模的潜在联系,文中提出了耦合主成分分析(principal component an... 判断矿床(点)的类型是矿床勘探中的重要内容,传统预测金矿成矿规模的方法不仅耗时耗力,而且所需的经济成本较大。为提高矿床规模的勘探效率和准确度,揭示元素与金矿成矿规模的潜在联系,文中提出了耦合主成分分析(principal component analysis,PCA)和支持向量机(support vector machine,SVM)算法的预测分析PCA-SVM(principal component analysis-support vector machine)方法。该方法先通过主成分分析提取数据中的主要特征,再将主要特征带入支持向量机算法,从而训练出最优分类器以预测金矿成矿规模。文中共使用了3 812个金矿样本数据用于学习训练和预测分析,训练准确率为92.3%,测试准确率为88.7%,分别比直接使用支持向量机算法高出14.3%和17.1%。基于PCA-SVM的预测模型,不仅消除了人为主观因素的影响,而且有效提高了勘探过程中矿床预测的准确率和矿床勘探的效率,为地质勘查工作提供依据。 展开更多
关键词 金矿矿床 规模预测 主成分分析 支持向量机 耦合算法
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全球苦橄岩与太古宙科马提岩对比:全数据模式的启示 被引量:3
15
作者 罗应 袁方林 +5 位作者 金维浚 刘学龙 张昌振 刘欣雨 张旗 余海军 《地质科学》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1267-1284,共18页
苦橄岩和科马提岩都是富镁的超镁铁质火山岩,早先,学术界大多关注它们之间的相似性,而对于它们之间的差异性很少强调。于是认为二者的地球化学性质近似,成因类似,形成条件类似。本文采用全数据模式的研究方法,从数据库收集了全球... 苦橄岩和科马提岩都是富镁的超镁铁质火山岩,早先,学术界大多关注它们之间的相似性,而对于它们之间的差异性很少强调。于是认为二者的地球化学性质近似,成因类似,形成条件类似。本文采用全数据模式的研究方法,从数据库收集了全球太古宙全部科马提岩和后太古宙全部苦橄岩数据,对比的结果表明,太古宙科马提岩与后太古宙苦橄岩完全不同,它们之间几乎没有可比性。科马提岩与苦橄岩,不仅地球化学特征不同,而且成因不同,形成条件不同,产出时代不同,源区组成也不同。这种不同,反映了太古宙和后太古宙不可能属于同样的构造体制。太古宙是火球时代,地球异常的热,主导的可能是静止盖幔构造(stagnant lid tectonics);后太古宙是热球时代,地球相对冷了许多,主导的是板块构造(plate tectonics)。科马提岩在太古宙广泛出露,无需地幔柱模式;而苦橄岩在后太古宙很少出露,才真正需要地幔柱模式。 展开更多
关键词 苦橄岩 科马提岩 全数据模式 太古宙 后太古宙 静止盖幔构造 板块构造
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大数据环境下的矿产知识库构建:以钨矿为例 被引量:9
16
作者 常力恒 朱月琴 +3 位作者 汪新庆 张旋 刘雨江 吴硕 《中国矿业》 北大核心 2018年第9期93-96,108,共5页
地质文献资料包含了矿床成因、地质过程、矿产预测等多方面信息,从结构化和非结构化数据中抽取总结矿床特征,构建知识库对于研究和分析成矿规律,进行知识计算具有重要意义。因此,本文总结了钨矿知识库的要素模型,基于潜力评价数据和文... 地质文献资料包含了矿床成因、地质过程、矿产预测等多方面信息,从结构化和非结构化数据中抽取总结矿床特征,构建知识库对于研究和分析成矿规律,进行知识计算具有重要意义。因此,本文总结了钨矿知识库的要素模型,基于潜力评价数据和文献资料构建了钨矿知识库。以钨矿知识库为数据源,基于python的字符串模糊匹配算法实现了数据分类和相似度计算。结果表明该算法可以很好的识别和区分不同预测类型。 展开更多
关键词 大数据 知识库 数据分类 字符串模糊匹配
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基于镁铁-超镁铁岩中单斜辉石主量元素含量的决策树集成算法对比 被引量:2
17
作者 孙建鹍 杜雪亮 +5 位作者 章宝月 王龙 金维浚 张旗 罗熊 朱月琴 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期1981-1991,共11页
依靠岩浆构造环境的地球化学成分认识岩浆形成过程是岩石地球化学中的重要应用。当前利用岩石地球化学成分判别构造环境的工作还不够深入。用4种基于决策树的机器学习方法对来自全球新生代洋岛玄武岩(OIB)、岛弧玄武岩(IAB)及大洋中脊... 依靠岩浆构造环境的地球化学成分认识岩浆形成过程是岩石地球化学中的重要应用。当前利用岩石地球化学成分判别构造环境的工作还不够深入。用4种基于决策树的机器学习方法对来自全球新生代洋岛玄武岩(OIB)、岛弧玄武岩(IAB)及大洋中脊玄武岩(MORB)等镁铁-超镁铁岩中单斜辉石的13种主量元素构成数据集进行了岩浆构造环境判别和主要特征排序。通过对比4种基于决策树的机器学习方法,验证了树类算法对于地球化学成分识别问题的有效性,并总结出4种方法在处理岩浆构造环境判别问题时的优劣:决策树算法判别过程更易于理解,但是其准确率欠佳;boosting算法中的AdaBoost和GBDT对于岩浆构造环境的鉴别准确度较高,但构造过程复杂;bagging集成算法随机森林在权衡性能和模型可理解性时不失为一个良好的选择。此外,还通过4种算法的特征重要性排序得出Cr2O3,TFeO,TiO2,FeO和Al2O3是进行岩浆构造环境判别的重要成分。 展开更多
关键词 树算法 BAGGING算法 BOOSTING算法 单斜辉石 岩浆构造环境判别 地球化学特征
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基于改进InceptionV3模型的常见矿物智能识别 被引量:20
18
作者 彭伟航 白林 +2 位作者 商世为 唐小洁 张哲远 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2059-2066,共8页
以常见的16类矿物作为研究对象,收集每一类矿物约1000张图像,按比例划分为训练集、验证集和测试集,通过图像随机选取增加数据的多样性,建立矿物识别InceptionV3模型,训练7万次在测试集上获得81%的识别正确率。通过对损失函数的改进,引入... 以常见的16类矿物作为研究对象,收集每一类矿物约1000张图像,按比例划分为训练集、验证集和测试集,通过图像随机选取增加数据的多样性,建立矿物识别InceptionV3模型,训练7万次在测试集上获得81%的识别正确率。通过对损失函数的改进,引入Center Loss损失函数,训练40万次识别准确率提高到86%。对分类的混淆矩阵分析发现,孔雀石等外观特征明显的矿物识别正确率很高,而闪锌矿等与其他矿物容易混淆导致正确率较低。从特征图分析看出,模型很好地提取了孔雀石的放射状特征,矿物图像特征向量聚集程度很高,也说明了模型的可靠性。 展开更多
关键词 矿物图像 矿物识别 人工智能 深度学习
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基于邻域约束聚类的地球化学异常提取 被引量:2
19
作者 杨昭颖 冯磊 +2 位作者 姜德才 朱月琴 余先川 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2077-2084,共8页
通过分析地球化学数据的元素值属性和空间位置,提出一种基于邻域约束聚类的方法,使用该方法对地球化学元素聚类后,能提取矩形、环状、半环状等特殊形状,进而提取地球化学异常。选取河南崤山地区2个实验区的地球化学数据进行实验,实验一... 通过分析地球化学数据的元素值属性和空间位置,提出一种基于邻域约束聚类的方法,使用该方法对地球化学元素聚类后,能提取矩形、环状、半环状等特殊形状,进而提取地球化学异常。选取河南崤山地区2个实验区的地球化学数据进行实验,实验一的结果表明,出现矩形的位置与已知钨矿矿点位置一致;实验二的结果表明,出现环形的位置与已知铜矿矿点位置一致。实验证明了基于邻域约束聚类的方法在提取地球化学异常方面的有效性。 展开更多
关键词 地球化学异常 邻域约束 聚类算法
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基于DEA模型的钒钛磁铁矿开发效率评价:以攀西地区为例 被引量:1
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作者 袁名康 罗德江 +1 位作者 朱月琴 李得立 《中国矿业》 北大核心 2019年第7期26-31,共6页
矿产资源开发效率评价对助推矿业升级改造、提高资源利用水平具有重要意义。本文从投入产出的角度对钒钛磁铁矿资源开发效率影响因素进行了分析,构建了以注册资金、技术人员比、使用土地面积为投入指标,以工业总产值、年利税总额、治理... 矿产资源开发效率评价对助推矿业升级改造、提高资源利用水平具有重要意义。本文从投入产出的角度对钒钛磁铁矿资源开发效率影响因素进行了分析,构建了以注册资金、技术人员比、使用土地面积为投入指标,以工业总产值、年利税总额、治理土地面积为产出指标的指标体系,以矿山为评价单元,采用数据包络分析(DEA)来确定各级效率前沿面,对各个钒钛磁铁矿矿山开发效率进行划分。最后以攀西地区为例,验证了指标体系与评价方法的有效性,得出矿山的有效状态和优化方向,为有针对性的矿产开发提供一定的参考性建议。 展开更多
关键词 矿产资源 开发效率 影响因素 钒钛磁铁矿 数据包络分析(DEA)
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