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区块链技术在地质大数据知识产权保护中的应用探讨 被引量:16
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作者 张梦迪 高振记 《中国矿业》 北大核心 2019年第11期9-14,共6页
地质大数据管理与应用是国家大数据战略的重要组成部分。随着国家大数据战略工作的部署实施,地质大数据管理工作愈加关键。目前地质大数据的管理与应用仍存在数据共享、产权保护、应用技术等诸多方面的技术壁垒与思维困境。如何利用好... 地质大数据管理与应用是国家大数据战略的重要组成部分。随着国家大数据战略工作的部署实施,地质大数据管理工作愈加关键。目前地质大数据的管理与应用仍存在数据共享、产权保护、应用技术等诸多方面的技术壁垒与思维困境。如何利用好区块链等新兴技术,实现地质大数据的深度挖掘与广泛应用是值得深入探索的重点任务。文章主要介绍了区块链技术的基本原理,在详细梳理地质大数据应用瓶颈的基础上,探讨了区块链技术在地质大数据知识产权保护中应用的可行模式、应用场景与关键技术,提出了地质大数据区块链应用的下一步工作建议。 展开更多
关键词 地质大数据 区块链 知识产权保护
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基于条件随机场的地质矿产文本分词研究 被引量:8
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作者 陈婧汶 陈建国 +1 位作者 王成彬 朱月琴 《中国矿业》 北大核心 2018年第9期69-74,101,共7页
中文与英文不同,词与词之间没有类似空格的天然分隔符,致使中文分词成为中文信息处理中的难题。地质矿产文本中含有大量未登录地质专业术语,现阶段仍无效果较好的分词方法。本文探讨了一种基于双语料库条件随机场模型的方法对地质矿产... 中文与英文不同,词与词之间没有类似空格的天然分隔符,致使中文分词成为中文信息处理中的难题。地质矿产文本中含有大量未登录地质专业术语,现阶段仍无效果较好的分词方法。本文探讨了一种基于双语料库条件随机场模型的方法对地质矿产文本进行分词,并与通用领域分词方法、单语料库条件随机场模型分词方法进行对比实验。实验表明,本文提出的方法在开放测试下分词效果明显优于其他方法,准确率为94.80%,召回率为92.68%,F-值为93.73%。本文对地质矿产文本进行了中文分词研究,既能够很好地识别未登录地质专业术语,又保证了普通词汇的识别率,为对地质领域的自然语言处理工作奠定了基础。 展开更多
关键词 中文分词 地质矿产文本 条件随机场 语料 地质词典
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顾及计算强度的地质矢量大数据计算域均衡分解方法研究 被引量:2
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作者 朱月琴 郭明强 +2 位作者 黄颖 吴亮 谢忠 《中国矿业》 北大核心 2018年第9期88-92,共5页
在地质大数据爆发式增长的背景下,本文结合目前在线大数据地图服务在实际应用中的瓶颈,针对面向地质大数据实时渲染的计算域均衡分解问题,研究了一系列的优化方案,包括矢量地图服务时间样本自动采集、矢量地图服务时间工时自动统计、矢... 在地质大数据爆发式增长的背景下,本文结合目前在线大数据地图服务在实际应用中的瓶颈,针对面向地质大数据实时渲染的计算域均衡分解问题,研究了一系列的优化方案,包括矢量地图服务时间样本自动采集、矢量地图服务时间工时自动统计、矢量地图网格化、基于网格的可视域划分、多线程并行渲染,渲染结果合并等,在矢量大数据在线服务的响应速率提升方面获得了比较明显的效果。 展开更多
关键词 地质大数据 计算域均衡分解 网格化 多线程并行渲染
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地质云盘系统设计与实现 被引量:2
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作者 王亮 白明 +3 位作者 梅丽斯 缪谨励 陶留峰 李文煜 《中国矿业》 北大核心 2019年第A02期485-490,共6页
为了实现地质云数据的统一存储和共享,本文设计了一种地质云盘系统并进行实现。通过研究非结构化数据全文检索技术、异构数据在线预览技术和文件版本控制技术等,系统实现了文档管理、在线预览、内容检索等功能,并提供二次开发接口,支持... 为了实现地质云数据的统一存储和共享,本文设计了一种地质云盘系统并进行实现。通过研究非结构化数据全文检索技术、异构数据在线预览技术和文件版本控制技术等,系统实现了文档管理、在线预览、内容检索等功能,并提供二次开发接口,支持多端应用。系统具备必要的安全措施,确保地质云数据的安全。该系统的设计与实现,对于地质数据的服务共享具有重要意义。 展开更多
关键词 地质云 云储存 云盘 数据共享
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大数据环境下的矿产知识库构建:以钨矿为例 被引量:9
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作者 常力恒 朱月琴 +3 位作者 汪新庆 张旋 刘雨江 吴硕 《中国矿业》 北大核心 2018年第9期93-96,108,共5页
地质文献资料包含了矿床成因、地质过程、矿产预测等多方面信息,从结构化和非结构化数据中抽取总结矿床特征,构建知识库对于研究和分析成矿规律,进行知识计算具有重要意义。因此,本文总结了钨矿知识库的要素模型,基于潜力评价数据和文... 地质文献资料包含了矿床成因、地质过程、矿产预测等多方面信息,从结构化和非结构化数据中抽取总结矿床特征,构建知识库对于研究和分析成矿规律,进行知识计算具有重要意义。因此,本文总结了钨矿知识库的要素模型,基于潜力评价数据和文献资料构建了钨矿知识库。以钨矿知识库为数据源,基于python的字符串模糊匹配算法实现了数据分类和相似度计算。结果表明该算法可以很好的识别和区分不同预测类型。 展开更多
关键词 大数据 知识库 数据分类 字符串模糊匹配
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基于DEA模型的钒钛磁铁矿开发效率评价:以攀西地区为例 被引量:1
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作者 袁名康 罗德江 +1 位作者 朱月琴 李得立 《中国矿业》 北大核心 2019年第7期26-31,共6页
矿产资源开发效率评价对助推矿业升级改造、提高资源利用水平具有重要意义。本文从投入产出的角度对钒钛磁铁矿资源开发效率影响因素进行了分析,构建了以注册资金、技术人员比、使用土地面积为投入指标,以工业总产值、年利税总额、治理... 矿产资源开发效率评价对助推矿业升级改造、提高资源利用水平具有重要意义。本文从投入产出的角度对钒钛磁铁矿资源开发效率影响因素进行了分析,构建了以注册资金、技术人员比、使用土地面积为投入指标,以工业总产值、年利税总额、治理土地面积为产出指标的指标体系,以矿山为评价单元,采用数据包络分析(DEA)来确定各级效率前沿面,对各个钒钛磁铁矿矿山开发效率进行划分。最后以攀西地区为例,验证了指标体系与评价方法的有效性,得出矿山的有效状态和优化方向,为有针对性的矿产开发提供一定的参考性建议。 展开更多
关键词 矿产资源 开发效率 影响因素 钒钛磁铁矿 数据包络分析(DEA)
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数据驱动下的矿产预测模型构建方法研究 被引量:4
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作者 聂虹 朱月琴 +1 位作者 常力恒 闫东 《中国矿业》 北大核心 2018年第9期82-87,共6页
这是一个计算无处不在、软件定义一切、数据驱动发展的新时代。在矿产预测中,相较于以前统计方法,机器学习、深度学习算法的优势在于能更好地表现出矿化点和空间要素之间的非线性的复杂关系。本文将地质、物探、化探、遥感资料融合在一... 这是一个计算无处不在、软件定义一切、数据驱动发展的新时代。在矿产预测中,相较于以前统计方法,机器学习、深度学习算法的优势在于能更好地表现出矿化点和空间要素之间的非线性的复杂关系。本文将地质、物探、化探、遥感资料融合在一起,用决策树、支持向量机、卷积神经网络三种算法建模,开展综合信息的矿产预测工作。针对甘肃省北山地区的样本数据,发现相对于卷积神经网络的建模方法,决策树和支持向量机的建模方法更为合适。 展开更多
关键词 数据驱动 矿产预测 决策树 支持向量机 卷积神经网络
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