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基于Android的农田干旱遥感动态监测系统研制被引量：2: 1; 作者龙泽昊张添源 +1 位作者许伟秦其明《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2021年第2期256-261,共6页; 为了满足用户对农田干旱等农情观测的实际需求,在Android移动平台上建立了一套农田干旱遥感动态监测系统。该系统针对用户野外传统手工记录农田数据低效的问题,结合移动端设备的轻便和全球定位系统(global positioning system,GPS)定位... 展开更多; 关键词农田干旱动态监测 ANDROID 云计算平台 FLASK; 在线阅读下载PDF 职称材料

煤层气富集区遥感勘查研究进展与展望被引量：1: 2; 作者秦其明吴自华 +2 位作者叶昕王楠韩谷怀《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2024年第3期1-12,共12页; 煤层气是一种自生自储式非常规清洁能源,它赋存于煤层及其围岩中。传统勘查方法费时费力,而遥感技术提供了煤层气富集区快速勘查的新途径。煤层气富集区遥感勘查的基本原理是基于典型地物波谱特征与富集区烃微渗漏导致的地表物体异常波... 展开更多; 关键词煤层气富集区烃微渗漏遥感勘查多源信息提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

定量遥感若干前沿方向探讨被引量：7: 3; 作者秦其明陈晋 +5 位作者张永光任华忠吴自华张赤山吴霖升刘见礼《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2020年第4期8-15,共8页; 自主创新能力的提高,关键在人才,核心在教育。为了培养“定量遥感”领域高素质的创新人才,2020年北京大学第十七届“定量遥感”暑期课程班结合听课学员关注的定量遥感前沿问题,举办了研究生线上学术讨论。学术讨论针对“定量遥感”理论... 展开更多; 关键词线上学术讨论辐射传输机理混合像元分解植被荧光遥感无人机定量遥感; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多任务学习的高分辨率遥感影像建筑实例分割被引量：18: 4; 作者惠健秦其明 +1 位作者许伟隋娟《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1067-1077,共11页; 针对基于深度神经网络的高分辨率遥感影像建筑物提取算法中将建筑物提取视为二分类问题(即将遥感影像中的像素点划分为建筑物与非建筑两类)而无法区分建筑物个体的局限性,将基于Xception module改进的U-Net深度神经网络方法与多任务学... 展开更多; 关键词多任务学习建筑物提取深度神经网络实例分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

Landsat 5 MSS和TM地表反射率和植被指数一致性分析与纠正被引量：1: 5; 作者赵聪秦其明吴自华《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第6期1078-1087,共10页; 基于PROSAIL模型模拟数据,分析Landsat 5 MSS和TM地表反射率及4种植被指数(NDVI,EVI2,SAVI和OSAVI)的一致性并提出纠正方法,最后使用真实的MSS和TM数据进行验证。本文进一步讨论了大气因素对二者植被指数之间的一致性的影响。研究结果表... 展开更多; 关键词 LANDSAT MSS LANDSAT TM 地表反射率植被指数一致性分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Android的农田干旱遥感动态监测系统研制被引量：2: 1; 作者龙泽昊张添源许伟秦其明; 机构北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所自然资源部地理信息系统技术创新中心; 出处《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2021年第2期256-261,共6页; 基金国家自然科学基金项目“农作物干旱致灾过程遥感监测与精准识别机理与方法研究”(编号:41771371)资助。; 文摘为了满足用户对农田干旱等农情观测的实际需求,在Android移动平台上建立了一套农田干旱遥感动态监测系统。该系统针对用户野外传统手工记录农田数据低效的问题,结合移动端设备的轻便和全球定位系统(global positioning system,GPS)定位服务,实现了户外农田数据采集与管理,完成了从作物数据录入、分析至成果导出的处理流程。同时,系统以用户实时干旱动态监测需求为目的,充分利用谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)遥感云计算平台的优势,引入了Landsat,MODIS和Sentinel等多源遥感数据,采用Flask框架实现了GEE平台Python接口接入方案,完成了研究区遥感数据源选取、干旱监测模型实时计算和干旱专题图绘制等实用的农田干旱动态监测功能,为用户提供了一种易于携带、方便应用的技术平台。; 关键词农田干旱动态监测 ANDROID 云计算平台 FLASK; Keywords farmland drought dynamic monitoring Android cloud computing platform Flask; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名煤层气富集区遥感勘查研究进展与展望被引量：1: 2; 作者秦其明吴自华叶昕王楠韩谷怀; 机构北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所自然资源部地理信息系统技术创新中心中国农业大学信息与电气工程学院北京信息科技大学计算机学院; 出处《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2024年第3期1-12,共12页; 基金国家自然科学基金项目“煤层气富集区地表参数遥感反演与综合勘查”(编号:42071314)资助。; 文摘煤层气是一种自生自储式非常规清洁能源,它赋存于煤层及其围岩中。传统勘查方法费时费力,而遥感技术提供了煤层气富集区快速勘查的新途径。煤层气富集区遥感勘查的基本原理是基于典型地物波谱特征与富集区烃微渗漏导致的地表物体异常波谱特征,包括岩矿蚀变、植被异常和热异常等波谱特征的对比,结合煤田地质、地震、大地电磁等物探方法获取的数据,进行多源信息提取与综合分析,逐步查明煤层气富集区分布范围与含气特性。文章综述了煤层气富集区烃类物质渗漏与地表岩矿波谱和植被波谱异常的响应机制,以及基于地表岩矿波谱与植被波谱参数反演的多种方法与地物波谱异常反演在煤层气潜在富集区的勘查应用;阐述了含煤层气地层导致地表热异常的不同解释与提高地表温度反演准确率的主要方法与应用。未来,遥感与煤田地质数据、地震探测和大地电磁探测相结合,开展立体多元信息分析与信息提取,将成为实现煤层气富集区低成本快速勘查的主要途径。; 关键词煤层气富集区烃微渗漏遥感勘查多源信息提取; Keywords coalbed methane enrichment area hydrocarbon micro-seepage remote sensing-based exploration multi-source data extraction; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] P618.13 [天文地球—矿床学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名定量遥感若干前沿方向探讨被引量：7: 3; 作者秦其明陈晋张永光任华忠吴自华张赤山吴霖升刘见礼; 机构北京大学地球与空间科学学院自然资源部地理信息系统技术创新中心北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室南京大学国际地球系统科学研究所中国科学院地理科学与资源研究所; 出处《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2020年第4期8-15,共8页; 基金国家自然科学基金项目(编号:41771371和42071314)共同资助。; 文摘自主创新能力的提高,关键在人才,核心在教育。为了培养“定量遥感”领域高素质的创新人才,2020年北京大学第十七届“定量遥感”暑期课程班结合听课学员关注的定量遥感前沿问题,举办了研究生线上学术讨论。学术讨论针对“定量遥感”理论、方法技术和应用中广泛关注的学术问题,举办了4场学术讨论,分别讨论了辐射传输机理、高光谱遥感混合像元分解、植被荧光遥感和无人机定量遥感应用与服务等4个方向的前沿进展。其中,“辐射传输机理”学术讨论主要从麦克斯韦方程组出发,讨论了用微观物理学阐释辐射传输理论的进展状况以及目前存在的局限性;“高光谱遥感混合像元分解”学术讨论主要聚焦在端元变异性研究的2个方面,即针对同一端元类别内的光谱变异性和不同端元类别之间的光谱相似性的讨论,深入探讨了高光谱遥感混合像元如何消除解混误差的理论与方法;“植被荧光遥感”学术讨论主要讨论了日光诱导叶绿素荧光(solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF)遥感的应用进展,SIF从叶片内激发到传感器接收的过程及其作用机理,重点针对其中5个主要问题进行了深入讨论;“无人机定量遥感应用与服务”学术讨论围绕无人机定量遥感和应用服务等问题开展了深入讨论,普遍认为无人机定量遥感应用与服务在未来具有广阔前景。每场学术讨论由一名研究生作主题发言,参加人员围绕该主题申请发言,展开讨论与质疑,并就相关进展阐述个人观点或补充相关研究进展信息,主持人作总结发言。学术讨论通过bilibili网站在线直播,吸引了众多感兴趣的研究生和其他人员参与,拓展了定量遥感知识的传播,深化了对讨论问题的认识。; 关键词线上学术讨论辐射传输机理混合像元分解植被荧光遥感无人机定量遥感; Keywords online academic salon radiation transmission mechanism mixed pixel decomposition vegetation fluorescence remote sensing UAV quantitative remote sensing; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多任务学习的高分辨率遥感影像建筑实例分割被引量：18: 4; 作者惠健秦其明许伟隋娟; 机构北京大学遥感与地理信息系统研究所空间信息集成与自然资源部地理信息系统技术创新中心; 出处《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1067-1077,共11页; 基金国家重点研发计划(2017YFB0503905)资助; 文摘针对基于深度神经网络的高分辨率遥感影像建筑物提取算法中将建筑物提取视为二分类问题(即将遥感影像中的像素点划分为建筑物与非建筑两类)而无法区分建筑物个体的局限性,将基于Xception module改进的U-Net深度神经网络方法与多任务学习方法相结合进行建筑物实例分割,在获取建筑物二分类结果的同时,区分不同建筑物个体,并选择Inria航空影像数据集对该方法进行验证。结果表明,在高分辨率遥感影像的建筑物二分类提取方面,基于Xception module改进的U-Net方法明显优于U-Net方法,提取精度升高1.4%;结合多任务学习的深度神经网络方法不仅能够实现建筑物的实例分割,而且可将二分类建筑物的提取精度提升约0.5%。; 关键词多任务学习建筑物提取深度神经网络实例分割; Keywords multitask learning building extraction deep neural network instance segmentation; 分类号 N [自然科学总论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Landsat 5 MSS和TM地表反射率和植被指数一致性分析与纠正被引量：1: 5; 作者赵聪秦其明吴自华; 机构北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所空间信息集成与自然资源部地理信息系统技术创新中心; 出处《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第6期1078-1087,共10页; 基金国家自然科学基金项目(42071314)。; 文摘基于PROSAIL模型模拟数据,分析Landsat 5 MSS和TM地表反射率及4种植被指数(NDVI,EVI2,SAVI和OSAVI)的一致性并提出纠正方法,最后使用真实的MSS和TM数据进行验证。本文进一步讨论了大气因素对二者植被指数之间的一致性的影响。研究结果表明,对于地表反射率,线性回归模型和多元线性回归模型可以将基于模拟数据计算得到的Landsat MSS等效反射率数据较为理想地纠正至Landsat TM波段上,但对于真实MSS遥感数据,反射率纠正模型在MSS传感器的绿光、红光和近红外2波段上效果不明显;对于植被指数一致性和纠正问题,使用MSS红光波段和近红外1波段先计算植被指数再使用线性回归模型进行纠正不论在模拟数据还是真实数据上均取得了最好的效果;植被指数的一致性容易受大气参数中气溶胶光学厚度估算误差影响,而受到水汽柱浓度估算误差的影响较小。; 关键词 LANDSAT MSS LANDSAT TM 地表反射率植被指数一致性分析; Keywords Landsat MSS Landsat TM surface reflectance vegetation indices consistency analysis; 分类号 TP732 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Android的农田干旱遥感动态监测系统研制	龙泽昊张添源许伟秦其明	《国土资源遥感》 CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	煤层气富集区遥感勘查研究进展与展望	秦其明吴自华叶昕王楠韩谷怀	《自然资源遥感》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	定量遥感若干前沿方向探讨	秦其明陈晋张永光任华忠吴自华张赤山吴霖升刘见礼	《国土资源遥感》 CSCD 北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多任务学习的高分辨率遥感影像建筑实例分割	惠健秦其明许伟隋娟	《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	18	在线阅读下载PDF 职称材料
5	Landsat 5 MSS和TM地表反射率和植被指数一致性分析与纠正	赵聪秦其明吴自华	《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料