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基于数据挖掘方法的玉米和油菜土地适宜性分析--以贵州省遵义市为例
被引量：
5
1
作者
张晨
林艳
周华
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2022年第3期188-198,共11页
[目的]开展多作物土地适宜性分析,为农业生产的作物规划、土地利用规划和管理提供一种准确有效的方法。[方法]基于数据挖掘方法,综合运用随机森林算法、综合指数评价法、空间约束多元聚类和空间统计等多种方法相结合,定量刻画分析了多...
[目的]开展多作物土地适宜性分析,为农业生产的作物规划、土地利用规划和管理提供一种准确有效的方法。[方法]基于数据挖掘方法,综合运用随机森林算法、综合指数评价法、空间约束多元聚类和空间统计等多种方法相结合,定量刻画分析了多作物种植土地综合适宜性。[结果]①随机森林算法能定量精准实现多空间要素数据驱动下作物种植空间布局,且能识别出对玉米和油菜种植土地适宜区选择具有关键影响的因子;②研究区内玉米和油菜种植适宜区具有显著的空间异质性,玉米适宜区占种植土地总面积的91.23%,但油菜适宜区仅占69.64%;同时适宜于二者种植的主要区域占13.08%,主要分布在凤冈县中部及北部、湄潭县北部和余庆县西北部。[结论]数据挖掘能够为种植土地利用方式选择提供最优方案的可能性,这一方法用于种植土地适宜性评价具有很好的通用性。
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关键词
数据挖掘
土地适宜性评价
耕地资源
随机森林算法
作物
遵义市
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职称材料
贵州山区耕地土壤有机质及pH的空间分布与影响因素研究
被引量：
8
2
作者
黄会前
张慧
+3 位作者
胡震
田康
陈洋
周华
《西南农业学报》
CSCD
北大核心
2023年第11期2473-2479,共7页
【目的】全面、系统地研究贵州省全域耕地土壤有机质与pH的空间分布及其影响因素,为合理规划利用耕地,确保粮食安全提供依据。【方法】采用统计学与ArcGIS空间插值方法相结合,分析贵州省典型耕作方式的耕作层土壤有机质与pH的空间分布...
【目的】全面、系统地研究贵州省全域耕地土壤有机质与pH的空间分布及其影响因素,为合理规划利用耕地,确保粮食安全提供依据。【方法】采用统计学与ArcGIS空间插值方法相结合,分析贵州省典型耕作方式的耕作层土壤有机质与pH的空间分布状况及其影响因素。【结果】贵州省耕地土壤有机质含量空间分布不均匀,平均含量为31.13 g/kg,总体水平丰富,各地区平均含量依次为六盘水(52.39 g/kg)>贵阳(36.01 g/kg)>黔西南(34.02 g/kg)>贵州毕节(33.89 g/kg)>黔南(32.97 g/kg)>安顺(31.28 g/kg)>黔东南(29.92 g/kg)>遵义(25.59 g/kg)>铜仁(23.01 g/kg);全省耕地土壤pH为3.99~8.66,平均为6.06,全省90.55%的耕地土壤主要为酸性、弱酸性及中性,占比分别为29.48%、38.11%和22.96%。研究区土壤类型有机质含量以黄棕壤最高,红壤最低。不同土地利用类型的有机质含量依次为水田>水浇地>旱地,pH依次为水浇地>水田>旱地。【结论】贵州省耕地土壤有机质含量受地形、海拔等因素影响空间分布不均匀,总体水平丰富,空间分布格局表现西部高、东部低,南部高、北部低;全省耕地土壤pH表现为酸性、弱酸性为主,pH空间分布不均匀,呈西部高、东部低,北部高、南部低的宏观格局。土壤类型对土壤pH存在极显著影响,对土壤有机质影响不显著。土地利用类型对土壤有机质及pH均存在极显著影响。
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关键词
土壤有机质含量
土壤PH
空间分布
地统计学
影响因素
贵州省
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职称材料
题名
基于数据挖掘方法的玉米和油菜土地适宜性分析--以贵州省遵义市为例
被引量：
5
1
作者
张晨
林艳
周华
机构
贵州
省
自然资源
勘测规划研究院
贵州
大学生命科学学院
自然资源部土地利用重点实验室贵州科研基地
出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2022年第3期188-198,共11页
基金
自然资源部碳中和与国土空间优化重点实验室开放资助项目“喀斯特生态脆弱区碳源/汇时空变化特征及低碳目标下国土空间格局优化研究:以贵州省为例”(2021CNTO2004)。
文摘
[目的]开展多作物土地适宜性分析,为农业生产的作物规划、土地利用规划和管理提供一种准确有效的方法。[方法]基于数据挖掘方法,综合运用随机森林算法、综合指数评价法、空间约束多元聚类和空间统计等多种方法相结合,定量刻画分析了多作物种植土地综合适宜性。[结果]①随机森林算法能定量精准实现多空间要素数据驱动下作物种植空间布局,且能识别出对玉米和油菜种植土地适宜区选择具有关键影响的因子;②研究区内玉米和油菜种植适宜区具有显著的空间异质性,玉米适宜区占种植土地总面积的91.23%,但油菜适宜区仅占69.64%;同时适宜于二者种植的主要区域占13.08%,主要分布在凤冈县中部及北部、湄潭县北部和余庆县西北部。[结论]数据挖掘能够为种植土地利用方式选择提供最优方案的可能性,这一方法用于种植土地适宜性评价具有很好的通用性。
关键词
数据挖掘
土地适宜性评价
耕地资源
随机森林算法
作物
遵义市
Keywords
data mining
land suitability evaluation
cultivated land resources
random forest
crops
Zunyi City
分类号
P968 [天文地球—自然地理学]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
贵州山区耕地土壤有机质及pH的空间分布与影响因素研究
被引量：
8
2
作者
黄会前
张慧
胡震
田康
陈洋
周华
机构
贵州
省
自然资源
勘测规划研究院
自然资源部土地利用重点实验室贵州科研基地
出处
《西南农业学报》
CSCD
北大核心
2023年第11期2473-2479,共7页
基金
自然资源部碳中和与国土空间优化重点实验室开放资助项目(2021CNTO2004)
贵州省自然资源厅资助项目[黔国土调查办函(2020)37号]。
文摘
【目的】全面、系统地研究贵州省全域耕地土壤有机质与pH的空间分布及其影响因素,为合理规划利用耕地,确保粮食安全提供依据。【方法】采用统计学与ArcGIS空间插值方法相结合,分析贵州省典型耕作方式的耕作层土壤有机质与pH的空间分布状况及其影响因素。【结果】贵州省耕地土壤有机质含量空间分布不均匀,平均含量为31.13 g/kg,总体水平丰富,各地区平均含量依次为六盘水(52.39 g/kg)>贵阳(36.01 g/kg)>黔西南(34.02 g/kg)>贵州毕节(33.89 g/kg)>黔南(32.97 g/kg)>安顺(31.28 g/kg)>黔东南(29.92 g/kg)>遵义(25.59 g/kg)>铜仁(23.01 g/kg);全省耕地土壤pH为3.99~8.66,平均为6.06,全省90.55%的耕地土壤主要为酸性、弱酸性及中性,占比分别为29.48%、38.11%和22.96%。研究区土壤类型有机质含量以黄棕壤最高,红壤最低。不同土地利用类型的有机质含量依次为水田>水浇地>旱地,pH依次为水浇地>水田>旱地。【结论】贵州省耕地土壤有机质含量受地形、海拔等因素影响空间分布不均匀,总体水平丰富,空间分布格局表现西部高、东部低,南部高、北部低;全省耕地土壤pH表现为酸性、弱酸性为主,pH空间分布不均匀,呈西部高、东部低,北部高、南部低的宏观格局。土壤类型对土壤pH存在极显著影响,对土壤有机质影响不显著。土地利用类型对土壤有机质及pH均存在极显著影响。
关键词
土壤有机质含量
土壤PH
空间分布
地统计学
影响因素
贵州省
Keywords
Soil organic matter content
Soil pH
Spatial distribution
Geostatistics
Influencing factor
Guizhou province
分类号
S153.6 [农业科学—土壤学]
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职称材料
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1
基于数据挖掘方法的玉米和油菜土地适宜性分析--以贵州省遵义市为例
张晨
林艳
周华
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2022
5
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职称材料
2
贵州山区耕地土壤有机质及pH的空间分布与影响因素研究
黄会前
张慧
胡震
田康
陈洋
周华
《西南农业学报》
CSCD
北大核心
2023
8
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