在海岛可再生能源替代与电动汽车技术大规模应用的背景下,为解决偏远海岛居民的用电需求,提出了计及需求响应的电动汽车接入海岛微电网群的优化方法。首先,根据实际监测数据集对电动汽车充电行为建模,对比多种分布形式的联合评价和指标...在海岛可再生能源替代与电动汽车技术大规模应用的背景下,为解决偏远海岛居民的用电需求,提出了计及需求响应的电动汽车接入海岛微电网群的优化方法。首先,根据实际监测数据集对电动汽车充电行为建模,对比多种分布形式的联合评价和指标,得到拟合较好的概率分布函数。其次,选取多个海岛构成低碳化海岛能源系统,在考虑可再生能源渗透率和用户满意度的前提下,建立了以海岛微电网群的经济性和环保效益最优为目标的微电网群优化模型,利用蜘蛛蜂优化(spider wasp optimization,SWO)算法求解。最后,以浙江某海岛群为例进行验证,算例结果表明,所提海岛微电网群优化模型能够在满足可再生能源高渗透率的场景下,有效降低系统成本,更具经济性。展开更多
在“双碳”政策的推动下,海上风电等新能源形式得到了蓬勃发展。海上风电制氢技术作为一种创新解决方案,为海上综合能源系统(integrated energy system,IES)实现低碳、高效运行开辟新途径。针对海上风电弃风高、系统经济性差和受海上极...在“双碳”政策的推动下,海上风电等新能源形式得到了蓬勃发展。海上风电制氢技术作为一种创新解决方案,为海上综合能源系统(integrated energy system,IES)实现低碳、高效运行开辟新途径。针对海上风电弃风高、系统经济性差和受海上极端天气影响等问题,该文提出了一种计及海上风电制氢的综合能源系统优化运行模型。首先,通过研究海上风电与氢能技术运行机理,综合考虑系统并网情况、电解槽位置以及热负荷等因素,提出了4种海上风电制氢运行模式;其次,以最大化系统年均净收益为目标函数,对4种模式进行分析对比;最后,分析极端天气对海上风电制氢综合能源系统在运行方面的影响。结果表明,尽管极端天气带来了一定的挑战,但系统仍能保持稳定运行,证明了其良好的适应性。算例结果验证了该模型在解决海上风电弃风问题方面的有效性,不仅提高了系统运行效率,还验证了模型在不同运行模式下的稳定性和可靠性。该文所提方法有望为未来海上风电与氢能融合发展的综合能源系统规划与设计提供理论参考。展开更多
为解决风力发电直接并网所产生的功率波动问题,提出了一种基于改进阿基米德优化算法融合自适应噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble EMD with adaptive noise,CEEMDAN)的容量配置方法。采用由限幅与滑动平均结合的加权滤波算法...为解决风力发电直接并网所产生的功率波动问题,提出了一种基于改进阿基米德优化算法融合自适应噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble EMD with adaptive noise,CEEMDAN)的容量配置方法。采用由限幅与滑动平均结合的加权滤波算法平滑风电出力,同时减小平滑结果的滞后性,得到风电并网功率和混合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)参考功率。为了合理分配HESS的内部功率,借助CEEMDAN分解HESS的参考功率,得到高低频分量。综合考虑HESS功率和容量、荷电状态(state of charge,SOC)与负荷缺点率等因素,构建以年综合成本最小为目标的容量优化配置模型并采用改进阿基米德优化算法求解。基于实际算例进行仿真分析,结果表明,与原始风电并网相比,HESS配置方案将波动率减少了13.538%,平滑度提高了16.057%。相较于传统单一储能平抑效果更加明显,减少了容量配置。同时,对比传统阿基米德优化算法节省了15.325%的投资成本。展开更多
文摘在海岛可再生能源替代与电动汽车技术大规模应用的背景下,为解决偏远海岛居民的用电需求,提出了计及需求响应的电动汽车接入海岛微电网群的优化方法。首先,根据实际监测数据集对电动汽车充电行为建模,对比多种分布形式的联合评价和指标,得到拟合较好的概率分布函数。其次,选取多个海岛构成低碳化海岛能源系统,在考虑可再生能源渗透率和用户满意度的前提下,建立了以海岛微电网群的经济性和环保效益最优为目标的微电网群优化模型,利用蜘蛛蜂优化(spider wasp optimization,SWO)算法求解。最后,以浙江某海岛群为例进行验证,算例结果表明,所提海岛微电网群优化模型能够在满足可再生能源高渗透率的场景下,有效降低系统成本,更具经济性。
文摘在“双碳”政策的推动下,海上风电等新能源形式得到了蓬勃发展。海上风电制氢技术作为一种创新解决方案,为海上综合能源系统(integrated energy system,IES)实现低碳、高效运行开辟新途径。针对海上风电弃风高、系统经济性差和受海上极端天气影响等问题,该文提出了一种计及海上风电制氢的综合能源系统优化运行模型。首先,通过研究海上风电与氢能技术运行机理,综合考虑系统并网情况、电解槽位置以及热负荷等因素,提出了4种海上风电制氢运行模式;其次,以最大化系统年均净收益为目标函数,对4种模式进行分析对比;最后,分析极端天气对海上风电制氢综合能源系统在运行方面的影响。结果表明,尽管极端天气带来了一定的挑战,但系统仍能保持稳定运行,证明了其良好的适应性。算例结果验证了该模型在解决海上风电弃风问题方面的有效性,不仅提高了系统运行效率,还验证了模型在不同运行模式下的稳定性和可靠性。该文所提方法有望为未来海上风电与氢能融合发展的综合能源系统规划与设计提供理论参考。
文摘为解决风力发电直接并网所产生的功率波动问题,提出了一种基于改进阿基米德优化算法融合自适应噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble EMD with adaptive noise,CEEMDAN)的容量配置方法。采用由限幅与滑动平均结合的加权滤波算法平滑风电出力,同时减小平滑结果的滞后性,得到风电并网功率和混合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)参考功率。为了合理分配HESS的内部功率,借助CEEMDAN分解HESS的参考功率,得到高低频分量。综合考虑HESS功率和容量、荷电状态(state of charge,SOC)与负荷缺点率等因素,构建以年综合成本最小为目标的容量优化配置模型并采用改进阿基米德优化算法求解。基于实际算例进行仿真分析,结果表明,与原始风电并网相比,HESS配置方案将波动率减少了13.538%,平滑度提高了16.057%。相较于传统单一储能平抑效果更加明显,减少了容量配置。同时,对比传统阿基米德优化算法节省了15.325%的投资成本。
