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高标准农田建设背景下农田生态系统碳源/汇演变格局——以湖南省为例
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作者 罗满成 徐思源 +1 位作者 殷梓强 李兵兵 《安徽农业科学》 2025年第19期64-70,100,共8页
以湖南省为例,对高标准农田建设背景下农田生态系统碳源与碳汇的演变格局进行分析,采用统计分析法与偏最小二乘回归法,计算湖南省省域及各地市州2011—2021年农田生态系统的碳排放量及碳吸收量,对湖南省在高标准农田建设背景下碳源与碳... 以湖南省为例,对高标准农田建设背景下农田生态系统碳源与碳汇的演变格局进行分析,采用统计分析法与偏最小二乘回归法,计算湖南省省域及各地市州2011—2021年农田生态系统的碳排放量及碳吸收量,对湖南省在高标准农田建设背景下碳源与碳汇的时空变化特征及其影响因素进行分析。结果表明:2011—2021年湖南省农田生态系统碳吸收总量呈现出先增长后减少再回升的变化趋势,碳排放量在2012年后呈现出逐年降低的趋势;净碳汇量在11年间波动变化较大。14个市州中,常德市是净碳汇量最高的市州(417.02万t,占全省净碳汇量的14%),其次是邵阳市和衡阳市,张家界市碳汇量最低;大多数市州碳吸收强度与碳排放强度的趋势一致。种植业规模和生产效率对碳汇影响较大(回归系数标准化值分别为1.017、0.769);能源强度和农业产业结构对碳源影响较大(回归系数标准化值分别为0.510、0.213)。 展开更多
关键词 高标准农田 农田生态系统 碳源 碳汇 碳排放 演变格局
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长株潭绿心中央公园核心区林地生态系统碳储量估算与分析 被引量:1
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作者 王珍香 肖海 +2 位作者 全思湘 陈铸 张泰 《测绘通报》 北大核心 2025年第5期15-20,共6页
林地是陆地生态系统中最大的碳库。为解决现有林地野外调查方法相对传统落后、效率较低等问题,本文以长株潭绿心中央公园核心区为研究区域,综合样地调查、模型模拟和遥感技术等多元技术,重点评估了核心区2022年林地生态系统植被碳储量... 林地是陆地生态系统中最大的碳库。为解决现有林地野外调查方法相对传统落后、效率较低等问题,本文以长株潭绿心中央公园核心区为研究区域,综合样地调查、模型模拟和遥感技术等多元技术,重点评估了核心区2022年林地生态系统植被碳储量、土壤碳储量及其空间分布特征。结果表明:①核心区2022年林地生态系统总碳储量为1.22×10^(6) MgC,平均碳密度为97.29 MgC/hm^(2)。②核心区林地植被碳储量为6.72×10^(5) MgC,植被平均碳密度为53.47 MgC/hm^(2),呈西高东低的空间分布格局。③核心区林地0~20 cm表层土壤碳储量为5.50×10^(5) MgC,土壤平均碳密度为43.82 MgC/hm^(2),主要分布在昭山镇、跳马镇西南部。本文可为生态系统碳储量本底调查和碳汇监测提供技术参考,为如期实现“双碳”目标提供科学依据。 展开更多
关键词 林地生态系统 碳储量 样地调查 模型模拟 遥感技术 绿心核心区
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生态保护修复碳汇成效监测研究——以洞庭湖区域山水林田湖草沙一体化保护和修复工程为例
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作者 全思湘 张泰 +2 位作者 张雅 殷梓强 王珍香 《测绘通报》 2025年第11期129-133,145,共6页
为科学评估生态保护与修复工程的实施效果,研究生态保护修复碳汇成效监测技术方法至关重要。本文以洞庭湖区域山水林田湖草沙一体化保护和修复工程为研究对象,构建了遥感数据驱动的“天-空-地”一体化碳汇监测方法,系统评估了2023年与2... 为科学评估生态保护与修复工程的实施效果,研究生态保护修复碳汇成效监测技术方法至关重要。本文以洞庭湖区域山水林田湖草沙一体化保护和修复工程为研究对象,构建了遥感数据驱动的“天-空-地”一体化碳汇监测方法,系统评估了2023年与2024年的植被碳储量、土壤碳储量,以及典型样地修复前后的碳汇量,并分析了空间分布特征。结果表明:①植被碳储量从233.24万t增至688.14万t,土壤碳储量从940.78万t增至1316.61万t;②植被碳储量与土壤碳储量呈“西高东低”的空间分布格局;③典型样地修复前后全年碳汇量从669.78 kg CO_(2)增至1231.36 kg CO_(2)。本文为大型生态修复工程的碳汇成效监测提供了技术参考,可为长江经济带生态保护修复提供科学依据。 展开更多
关键词 生态保护修复 碳汇 成效监测 碳储量估算 洞庭湖区域
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基于遥感数据产品的亚热带地区土壤有机碳储量评估——以长株潭绿心区为例
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作者 陈铸 肖海 +2 位作者 全思湘 殷梓强 徐思源 《安徽农业科学》 2025年第7期35-40,55,共7页
以长株潭绿心中央公园核心区为研究对象,基于实地采集的土壤样点有机碳数据、多光谱遥感数据、数字高程模型(DEM)、气象数据(降水和温度)、国土年度变更调查数据及其他辅助数据,选择多元线性回归模型、逐步回归模型和随机森林模型分别对... 以长株潭绿心中央公园核心区为研究对象,基于实地采集的土壤样点有机碳数据、多光谱遥感数据、数字高程模型(DEM)、气象数据(降水和温度)、国土年度变更调查数据及其他辅助数据,选择多元线性回归模型、逐步回归模型和随机森林模型分别对0~20 cm表层及剖面有机碳密度、有机碳储量进行反演和评估,比较不同模型方法的估算结果精度差异,分析各影响因子的重要性。结果表明:随机森林模型对0~20 cm表层土壤有机碳密度的反演精度最高(R^(2)=0.88),影响较大的因子为地表反射率蓝光波段、高程、水流强度指数、地形湿度指数和地形起伏度;逐步回归模型对剖面土壤有机碳密度的反演精度最高(R^(2)=0.54),影响较大的因子为高程、水流强度指数、地形起伏度、绿度指数、归一化植被指数、土壤调节植被指数和平均气温;0~20 cm表层土壤有机碳密度空间分布特征与地形起伏度空间分布十分吻合,地形地貌对表层土壤有机碳储量分布的影响较大;研究区不同土地利用方式0~20 cm表层土壤有机碳储量从大到小依次为林地>水田>园地>草地>旱地。 展开更多
关键词 遥感数据产品 土壤有机碳密度 土壤有机碳储量 亚热带地区
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