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基于机器学习的城市游憩空间热度-情感分布与匹配性格局——以广州市为例
1
作者
王甫园
张之羽
+2 位作者
谢源菁
杨心仪
孙淼
《热带地理》
北大核心
2025年第7期1174-1188,共15页
游憩空间是保障国民生活质量、身心健康和社会互动的重要载体。以往研究侧重从供给侧刻画城市游憩空间供给结构,对基于社会感知的城市游憩空间“图谱”刻画不足。文章以广州市为例,利用马蜂窝与携程网上采集的社会感知大数据,基于机器...
游憩空间是保障国民生活质量、身心健康和社会互动的重要载体。以往研究侧重从供给侧刻画城市游憩空间供给结构,对基于社会感知的城市游憩空间“图谱”刻画不足。文章以广州市为例,利用马蜂窝与携程网上采集的社会感知大数据,基于机器学习方法识别游憩情感,并结合GIS空间分析与热度-情感匹配性分析,探讨城市游憩空间结构与体验特征。结果表明:1)广州市城市游憩空间分布呈现“核心集聚、边缘分散”“一核多中心”的特征,与水系、交通要素具有依存关系;2)广州市城市游憩空间热度两极分化特征较突出,空间上呈现“核心—边缘”递减特征,“性价比”是广州市城市游憩空间的核心感知因素;3)广州城市游憩空间热度-情感总体匹配性较差,空间上分为中心城区“两极分化”型,花都区、番禺区、白云区、从化区“体验提升”型以及增城区、黄埔区、南沙区“供给不足”型3类。
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关键词
社会感知
大数据
机器学习
城市游憩空间
游憩情感
广州市
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题名
基于机器学习的城市游憩空间热度-情感分布与匹配性格局——以广州市为例
1
作者
王甫园
张之羽
谢源菁
杨心仪
孙淼
机构
中国科学院地理科学与资源研究所//区域可持续发展分析与模拟重点实验室
中国科学院大学资源与环境学院
广州市规划和自然资源局天河区分局
自动数据处理公司
出处
《热带地理》
北大核心
2025年第7期1174-1188,共15页
基金
国家自然科学基金面上项目(42371253)
国家社科基金重点项目(23AZD062)
国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目(U24A20583)。
文摘
游憩空间是保障国民生活质量、身心健康和社会互动的重要载体。以往研究侧重从供给侧刻画城市游憩空间供给结构,对基于社会感知的城市游憩空间“图谱”刻画不足。文章以广州市为例,利用马蜂窝与携程网上采集的社会感知大数据,基于机器学习方法识别游憩情感,并结合GIS空间分析与热度-情感匹配性分析,探讨城市游憩空间结构与体验特征。结果表明:1)广州市城市游憩空间分布呈现“核心集聚、边缘分散”“一核多中心”的特征,与水系、交通要素具有依存关系;2)广州市城市游憩空间热度两极分化特征较突出,空间上呈现“核心—边缘”递减特征,“性价比”是广州市城市游憩空间的核心感知因素;3)广州城市游憩空间热度-情感总体匹配性较差,空间上分为中心城区“两极分化”型,花都区、番禺区、白云区、从化区“体验提升”型以及增城区、黄埔区、南沙区“供给不足”型3类。
关键词
社会感知
大数据
机器学习
城市游憩空间
游憩情感
广州市
Keywords
social perception
big data
machine learning
urban recreational space
recreational emotion
Guangzhou City
分类号
F592.7 [经济管理—旅游管理]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习的城市游憩空间热度-情感分布与匹配性格局——以广州市为例
王甫园
张之羽
谢源菁
杨心仪
孙淼
《热带地理》
北大核心
2025
0
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