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题名北京都市型家禽产业发展时空特征分析
被引量：3
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作者
石淑珍
包乾辉
李晓娟
吕学泽
王梁
刘雪
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机构
中国农业大学信息与电气工程学院
腾讯大地通途(北京)科技有限公司
北京市畜牧总站
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出处
《中国家禽》
北大核心
2022年第5期88-94,共7页
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基金
现代农业产业技术体系北京市家禽创新团队建设项目(BAIC04-2021)
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文摘
为准确把握北京市家禽产业发展的时空特征,文章分析了1991年以来北京市家禽产业的发展历程,并综合运用核密度估计法和标准差椭圆估计法测算了2011—2020年北京市家禽养殖空间演变特征。结果表明:北京市家禽产业发展具有明显的阶段性特征;在经历快速增长、稳定发展和调转节等发展阶段之后,北京市家禽产业目前已进入新发展阶段;北京市家禽产业表现出持续增强的集聚性:从多区域集聚逐渐演变为单区域集聚在平谷区的平原地域、从风景名胜区和湖泊水库周边持续退出且向北部平原区域集聚的方向性特征。建设家禽养殖与资源环境协调发展绿色模式是北京市家禽产业高质量发展的方向,北京市家禽产业应充分发挥龙头企业的集聚效应,优化产业结构和空间布局;制定和完善相关的环境治理政策,促进家禽产业高质量发展。
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关键词
北京市
家禽产业
时空特征
核密度
标准差椭圆
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Keywords
Beijing
poultry industry
spatial-temporal characteristics
kernel density
standard deviation ellipse
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分类号
F326.3
[经济管理—产业经济]
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题名一种新的基于伪最近邻算法的降水预报方法
被引量：4
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作者
黄明明
林润生
黄帅
邢腾飞
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机构
北京市气象信息中心
中国地震局地壳应力研究所
腾讯大地通途(北京)科技有限公司
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第17期222-228,共7页
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基金
北京自然科学基金(8174078)
国家自然科学基金(51708516)
+1 种基金
北京市科技计划(D171100000717002)
预报预测核心业务发展专项(CMAHX20160701)资助
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文摘
分析北京地区日降雨量资料,相较于其他降雨事件,大雨或暴雨事件发生的次数较少,因此该地区的降水量预报属于样本不均衡问题。在样本不平衡的情况下,K最近邻(PNN)算法的分类误差率将会大大提高,这也就使传统的基于K最近邻算法的降水量预报方法的应用受到了限制。针对北京地区降水量预报这一样本不均衡问题,应用伪最近邻算法构建了北京市的降水量预报模型。该方法利用北京地区日降雨量资料和美国国家环境预报中心全球格点资料,将降雨量作为类,将美国国家环境预报中心全球格点资料的各种因子场作为天气样本特征,通过决策规则实现最优分类。利用提出的降水预报模型对北京地区2010年6~8月进行了24 h降水预报,实验结果表明,提出的预报方法对于降水等级预报的预报准确率以及晴雨预报的TS评分、正样本概括率和漏报率均优于传统的K最近邻预报方法,该方法具有较好的预报效果。
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关键词
伪最近邻算法
K最近邻算法
降水量
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Keywords
pseudo nearest neighbor algorithm
k-nearest neighbor algorithm
precipitation
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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