为了研究句子结构关系对方面级情感分类模型性能的影响,针对当前方面级情感分类方法中过于重视句子中语法关系的作用,而忽视了句子的序列结构关系的问题,提出一种结合句子序列与语法关系的信息融合网络(sequence-syntax information fus...为了研究句子结构关系对方面级情感分类模型性能的影响,针对当前方面级情感分类方法中过于重视句子中语法关系的作用,而忽视了句子的序列结构关系的问题,提出一种结合句子序列与语法关系的信息融合网络(sequence-syntax information fusion network,SYFN)模型。SYFN模型分别处理句子的序列与语法关系信息,并在融合2种结构关系信息的基础上进一步结合网络的高低层融合信息。这些改进措施使模型能够结合高低层网络的关系融合信息去处理各种复杂的句子关系,能够充分利用结构关系信息进行情感分类。实验结果表明,SYFN模型与基线模型相比性能有较明显的提升。展开更多
文摘为了研究句子结构关系对方面级情感分类模型性能的影响,针对当前方面级情感分类方法中过于重视句子中语法关系的作用,而忽视了句子的序列结构关系的问题,提出一种结合句子序列与语法关系的信息融合网络(sequence-syntax information fusion network,SYFN)模型。SYFN模型分别处理句子的序列与语法关系信息,并在融合2种结构关系信息的基础上进一步结合网络的高低层融合信息。这些改进措施使模型能够结合高低层网络的关系融合信息去处理各种复杂的句子关系,能够充分利用结构关系信息进行情感分类。实验结果表明,SYFN模型与基线模型相比性能有较明显的提升。
