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基于自适应粒子群参数优化的最小二乘支持向量机用电量预测模型
被引量：
21
1
作者
徐龙秀
辛超山
+3 位作者
牛东晓
安琪
袁程浩
肖瑶
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第6期136-141,共6页
为应对当前复杂非线性的宏观经济形势与电力消耗情况,提出了一种自适应粒子群算法改进的最小二乘支持向量机负荷预测模型。根据粒子群中粒子的成熟程度对其进行分类,对不同类别的粒子分别采取不同的位置更新方式,可以保持粒子种群多样性...
为应对当前复杂非线性的宏观经济形势与电力消耗情况,提出了一种自适应粒子群算法改进的最小二乘支持向量机负荷预测模型。根据粒子群中粒子的成熟程度对其进行分类,对不同类别的粒子分别采取不同的位置更新方式,可以保持粒子种群多样性,避免造成局部最优。利用自适应粒子群算法优化最小二乘支持向量机的模型参数,经过实证分析能够一定程度提高模型的预测精度,可以为中长期负荷预测工作提供一些参考。
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关键词
粒子群算法
自适应优化
最小二乘支持向量机
参数优化
用电量预测
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职称材料
题名
基于自适应粒子群参数优化的最小二乘支持向量机用电量预测模型
被引量：
21
1
作者
徐龙秀
辛超山
牛东晓
安琪
袁程浩
肖瑶
机构
能源与
电力
经济
技术
实验室
(
国
网
新疆
电力
有限公司
经济技术研究院
)
华北
电力
大学
经济
与管理学院
国
网
辽阳供电
公司
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第6期136-141,共6页
基金
国家自然科学基金(71471059)
高等学校学科创新引智计划(B18021)资助
文摘
为应对当前复杂非线性的宏观经济形势与电力消耗情况,提出了一种自适应粒子群算法改进的最小二乘支持向量机负荷预测模型。根据粒子群中粒子的成熟程度对其进行分类,对不同类别的粒子分别采取不同的位置更新方式,可以保持粒子种群多样性,避免造成局部最优。利用自适应粒子群算法优化最小二乘支持向量机的模型参数,经过实证分析能够一定程度提高模型的预测精度,可以为中长期负荷预测工作提供一些参考。
关键词
粒子群算法
自适应优化
最小二乘支持向量机
参数优化
用电量预测
Keywords
particle swarm optimization
adaptive optimization
least squares support vector machine
parameter optimization
power consumption prediction
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应粒子群参数优化的最小二乘支持向量机用电量预测模型
徐龙秀
辛超山
牛东晓
安琪
袁程浩
肖瑶
《科学技术与工程》
北大核心
2019
21
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