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人工智能与气候变化治理研究进展与展望
1
作者
从荣刚
韩特
+5 位作者
王鹏
赵椤
谷晓阳
李志强
屈少杰
魏一鸣
《北京理工大学学报(社会科学版)》
北大核心
2025年第2期37-47,共11页
科学、高效的气候变化治理对减缓气候变化,实现“双碳”目标至关重要。然而,气候变化治理面临多学科交叉、海量多模态数据、气候影响区域差异化和动态变化等复杂挑战,传统的人工查询、分析理解、建模以及决策制定往往无法找到最优解。...
科学、高效的气候变化治理对减缓气候变化,实现“双碳”目标至关重要。然而,气候变化治理面临多学科交叉、海量多模态数据、气候影响区域差异化和动态变化等复杂挑战,传统的人工查询、分析理解、建模以及决策制定往往无法找到最优解。人工智能(AI)的迅速发展为科学研究提供了全新的工具和方法,改变了气候变化治理研究的范式。鉴于此,基于生成式人工智能技术(Generative AI),开发了气候变化治理大模型(AI for Climate Change Governance,AICCG)。AICCG通过集成气候变化领域的多源多模态知识,实现知识集成与发现,推动跨领域知识与多模态数据融合,为政府决策者、学术界、企业和公众提供一个集成的交互平台,支持气候变化治理政策制定和策略优化。未来,人工智能将在气候变化领域发挥知识发现作用,促进全球合作与数据、模型共享,并在多种情景中得到广泛应用。
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关键词
气候变化治理
人工智能
AICCG大模型
多模态数据
跨学科知识
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题名
人工智能与气候变化治理研究进展与展望
1
作者
从荣刚
韩特
王鹏
赵椤
谷晓阳
李志强
屈少杰
魏一鸣
机构
北京理工大学
能源与
环境政策研究
中心
北京理工大学管理学院
能源与气候变化基础科学中心
北京理工大学网络信息技术
中心
出处
《北京理工大学学报(社会科学版)》
北大核心
2025年第2期37-47,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(72293600,72488101,72374022)。
文摘
科学、高效的气候变化治理对减缓气候变化,实现“双碳”目标至关重要。然而,气候变化治理面临多学科交叉、海量多模态数据、气候影响区域差异化和动态变化等复杂挑战,传统的人工查询、分析理解、建模以及决策制定往往无法找到最优解。人工智能(AI)的迅速发展为科学研究提供了全新的工具和方法,改变了气候变化治理研究的范式。鉴于此,基于生成式人工智能技术(Generative AI),开发了气候变化治理大模型(AI for Climate Change Governance,AICCG)。AICCG通过集成气候变化领域的多源多模态知识,实现知识集成与发现,推动跨领域知识与多模态数据融合,为政府决策者、学术界、企业和公众提供一个集成的交互平台,支持气候变化治理政策制定和策略优化。未来,人工智能将在气候变化领域发挥知识发现作用,促进全球合作与数据、模型共享,并在多种情景中得到广泛应用。
关键词
气候变化治理
人工智能
AICCG大模型
多模态数据
跨学科知识
Keywords
climate change governance
artificial intelligence
AICCG large model
multimodal data
interdisciplinary knowledge
分类号
F205 [经济管理—国民经济]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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1
人工智能与气候变化治理研究进展与展望
从荣刚
韩特
王鹏
赵椤
谷晓阳
李志强
屈少杰
魏一鸣
《北京理工大学学报(社会科学版)》
北大核心
2025
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