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BFA-CM最优化测井解释方法
被引量：
8
1
作者
潘保芝
段亚男
+2 位作者
张海涛
杨小明
韩雪
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期391-398,共8页
最优化测井解释方法能充分利用各种测井资料及地质信息,可以有效地评价复杂岩性油气藏.优化算法的选择是最优化测井解释方法的关键,影响着测井解释结果的准确性.细菌觅食算法(BFA)是新兴的一种智能优化算法,具有较强的全局搜索能力,但...
最优化测井解释方法能充分利用各种测井资料及地质信息,可以有效地评价复杂岩性油气藏.优化算法的选择是最优化测井解释方法的关键,影响着测井解释结果的准确性.细菌觅食算法(BFA)是新兴的一种智能优化算法,具有较强的全局搜索能力,但在寻优后期收敛速度较慢.复合形算法(CM)局部搜索能力极强,将其与BFA算法相结合构成BFA-CM混合算法,既提高了搜索精度又提高了搜索效率.利用BFA-CM最优化测井解释方法对苏里格致密砂岩储层实际资料进行了处理,计算结果与岩心及薄片分析资料吻合得很好.
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关键词
细菌觅食算法
最优化
测井解释
复合形算法
混合算法
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职称材料
基于细菌觅食算法的砂砾岩岩性识别方法
被引量：
1
2
作者
王飞
边会媛
+2 位作者
韩雪
张意
张永浩
《地球科学与环境学报》
CAS
2016年第2期277-284,共8页
砂砾岩储层岩性复杂多变,母岩成分变化大,孔隙结构复杂,难以精确划分岩性并建立准确的解释模型,导致储层参数计算精度不高。针对松辽盆地梨树断陷砂砾岩储层特点,选择多组分体积模型作为该地区的测井解释模型,将该地层看成由局部均匀的...
砂砾岩储层岩性复杂多变,母岩成分变化大,孔隙结构复杂,难以精确划分岩性并建立准确的解释模型,导致储层参数计算精度不高。针对松辽盆地梨树断陷砂砾岩储层特点,选择多组分体积模型作为该地区的测井解释模型,将该地层看成由局部均匀的孔隙、泥质、石英、长石、岩屑等5部分组成。根据多组分体积模型建立相应的测井响应方程,引入细菌觅食算法作多组分矿物模型的优化算法,将优化结果与岩芯分析孔隙度及全岩矿物分析的体积分数进行对比,结果验证了细菌觅食算法反演砂砾岩储层多组分矿物模型的可靠性。采用该方法对松辽盆地砂砾岩储层测井资料进行处理,取得了较好的结果。
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关键词
测井解释
砂砾岩
细菌觅食算法
多组分矿物模型
最优化反演
岩性
孔隙度
松辽盆地
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职称材料
题名
BFA-CM最优化测井解释方法
被引量：
8
1
作者
潘保芝
段亚男
张海涛
杨小明
韩雪
机构
吉林大学地球探测科学与技术学院
辽宁省物测勘查院
中国
石油
长庆油田勘探开发研究院
胜利石油工程有限公司测井公司一分公司
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期391-398,共8页
基金
国家科技重大专项<大型油气田及煤层气开发>"鄂尔多斯盆地大型低渗透岩性地层油气藏开发示范工程"(2011ZX05044)
国家自然科学基金项目"松辽盆地深层火成岩CO2气藏岩石物理参数研究"(41174096)联合资助
文摘
最优化测井解释方法能充分利用各种测井资料及地质信息,可以有效地评价复杂岩性油气藏.优化算法的选择是最优化测井解释方法的关键,影响着测井解释结果的准确性.细菌觅食算法(BFA)是新兴的一种智能优化算法,具有较强的全局搜索能力,但在寻优后期收敛速度较慢.复合形算法(CM)局部搜索能力极强,将其与BFA算法相结合构成BFA-CM混合算法,既提高了搜索精度又提高了搜索效率.利用BFA-CM最优化测井解释方法对苏里格致密砂岩储层实际资料进行了处理,计算结果与岩心及薄片分析资料吻合得很好.
关键词
细菌觅食算法
最优化
测井解释
复合形算法
混合算法
Keywords
Bacterial foraging algorithm
Optimization
Log interpretation
Complex algorithm
Hybrid algorithm
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于细菌觅食算法的砂砾岩岩性识别方法
被引量：
1
2
作者
王飞
边会媛
韩雪
张意
张永浩
机构
长安大学地质
工程
与测绘学院
西安科技大学地质与环境学院
胜利石油工程有限公司测井公司一分公司
中国
石油
集团
测井
有限公司
出处
《地球科学与环境学报》
CAS
2016年第2期277-284,共8页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(310826161014)
国家科技重大专项项目(2011ZX05044)
文摘
砂砾岩储层岩性复杂多变,母岩成分变化大,孔隙结构复杂,难以精确划分岩性并建立准确的解释模型,导致储层参数计算精度不高。针对松辽盆地梨树断陷砂砾岩储层特点,选择多组分体积模型作为该地区的测井解释模型,将该地层看成由局部均匀的孔隙、泥质、石英、长石、岩屑等5部分组成。根据多组分体积模型建立相应的测井响应方程,引入细菌觅食算法作多组分矿物模型的优化算法,将优化结果与岩芯分析孔隙度及全岩矿物分析的体积分数进行对比,结果验证了细菌觅食算法反演砂砾岩储层多组分矿物模型的可靠性。采用该方法对松辽盆地砂砾岩储层测井资料进行处理,取得了较好的结果。
关键词
测井解释
砂砾岩
细菌觅食算法
多组分矿物模型
最优化反演
岩性
孔隙度
松辽盆地
Keywords
well logging interpretaton
sandy-conglomerate
bacterial foraging algorithm
multi-component mineral model
optimization inversion
lithology
porosity
Songliao Basin
分类号
P618.130.2 [天文地球—矿床学]
TE122 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BFA-CM最优化测井解释方法
潘保芝
段亚男
张海涛
杨小明
韩雪
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于细菌觅食算法的砂砾岩岩性识别方法
王飞
边会媛
韩雪
张意
张永浩
《地球科学与环境学报》
CAS
2016
1
在线阅读
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职称材料
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