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题名我国油田化学产业发展模式研究
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作者
宋杰鲲
张在旭
张宇
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机构
中国石油大学
胜利油田东辛采油厂财务资产管理中心
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出处
《现代管理科学》
2006年第5期10-11,共2页
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基金
国家"十五"科技攻关项目"油田化学品产业化开发及应用示范"的子课题"油田化学产业发展战略研究"(2002BA312B-08)的重要研究内容。
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文摘
文章从我国油田化学产业环境分析入手,提出我国油田化学产业应当加快技术发展,实施产业集聚的发展模式;进而分析得出,油田化学产业的集聚发展模式为政府引导,大型技术服务公司为核心,研发、生产、应用纵向一体化的区位集聚模式。
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关键词
油田化学品
发展模式
高技术产业
产业集聚
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分类号
F426.22
[经济管理—产业经济]
F426.7
[经济管理—产业经济]
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题名基于BP神经网络的我国碳排放情景预测
被引量：23
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作者
宋杰鲲
张宇
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机构
中国石油大学(华东)经济管理学院
胜利油田东辛采油厂财务资产管理中心
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出处
《科学技术与工程》
2011年第17期4108-4111,4116,共5页
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基金
教育部人文社科一般项目(10YJC630207)
山东省高校科研发展计划项目(J10WG94)
中央高校基本科研业务费专项资金(10CX04012B)资助
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文摘
碳排放预测有助于碳减排目标和碳减排路径的科学制定。借鉴STIRPAT模型的影响因素,选取人口、城镇化率、人均GDP、第三产业GDP比例、能源消耗强度、煤炭消费比例等6项因素为自变量,以1980—2009年的指标数据为训练样本,运用BP神经网络方法构建了我国碳排放预测模型,并对2010—2015年我国碳排放进行预测,结果表明我国"十二五"期间应适当降低GDP增速,促使碳排放目标的有效实现。
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关键词
碳排放
预测
BP神经网络
模型
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Keywords
carbon emissions
BP neural network
prediction
model
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分类号
X32
[环境科学与工程—环境工程]
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