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基于时变特征的多时相PolSAR农作物分类方法
被引量：
9
1
作者
郭交
尉鹏亮
+1 位作者
周正舒
苏宝峰
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期174-182,共9页
获取农作物分类信息是极化合成孔径雷达(Polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)的重要应用之一,然而单时相PolSAR数据能够提供的信息十分有限,而且单时相数据的获取时间也会影响农作物分类精度。随着技术的发展,出现了大量的...
获取农作物分类信息是极化合成孔径雷达(Polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)的重要应用之一,然而单时相PolSAR数据能够提供的信息十分有限,而且单时相数据的获取时间也会影响农作物分类精度。随着技术的发展,出现了大量的机载和星载PolSAR系统,这些系统能够获取目标重复观测的PolSAR数据,这为多时相PolSAR的数据分析和应用提供了可能。本文以多时相PolSAR农作物分类为出发点,通过利用不同农作物的极化散射特性的变化特性来提高分类精度。首先,基于极化散射特性分解原理分析了不同农作物在生长过程不同时期所呈现的散射特性变化规律,在此基础上定义了一个新的参数描述其散射特性的变化特性。其次,基于这一新参数提出了一种多时相PolSAR农作物监督分类算法。最后,通过对欧洲空间局所提供的基于Radarsat-2实测仿真生成的Sentinel-1数据处理结果表明,相比于基于复Wishart分布的监督分类算法,农作物的整体分类精度提高了约4个百分点,当农作物种类合并为4类时,整体分类精度提高了约6个百分点。
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关键词
农作物分类
极化合成孔径雷达
多时相
散射特性
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职称材料
题名
基于时变特征的多时相PolSAR农作物分类方法
被引量：
9
1
作者
郭交
尉鹏亮
周正舒
苏宝峰
机构
西北农林科技大学机械与电子工程学院
农业部农业物联网重点实验室
联邦科学与工业研究组织数据处理研究所
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期174-182,共9页
基金
国家自然科学基金项目(41301450
61701416)
卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目(KLSMTA-201501)
文摘
获取农作物分类信息是极化合成孔径雷达(Polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)的重要应用之一,然而单时相PolSAR数据能够提供的信息十分有限,而且单时相数据的获取时间也会影响农作物分类精度。随着技术的发展,出现了大量的机载和星载PolSAR系统,这些系统能够获取目标重复观测的PolSAR数据,这为多时相PolSAR的数据分析和应用提供了可能。本文以多时相PolSAR农作物分类为出发点,通过利用不同农作物的极化散射特性的变化特性来提高分类精度。首先,基于极化散射特性分解原理分析了不同农作物在生长过程不同时期所呈现的散射特性变化规律,在此基础上定义了一个新的参数描述其散射特性的变化特性。其次,基于这一新参数提出了一种多时相PolSAR农作物监督分类算法。最后,通过对欧洲空间局所提供的基于Radarsat-2实测仿真生成的Sentinel-1数据处理结果表明,相比于基于复Wishart分布的监督分类算法,农作物的整体分类精度提高了约4个百分点,当农作物种类合并为4类时,整体分类精度提高了约6个百分点。
关键词
农作物分类
极化合成孔径雷达
多时相
散射特性
Keywords
crop classification
polarimetric synthetic aperture radar
multi-temporal
scattering characteristics
分类号
S24 [农业科学—农业电气化与自动化]
P23 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时变特征的多时相PolSAR农作物分类方法
郭交
尉鹏亮
周正舒
苏宝峰
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
9
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