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基于轮廓系数的聚类有效性分析
被引量:
126
1
作者
朱连江
马炳先
赵学泉
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第12期139-141,198,共4页
针对聚类结果进行有效性研究的方法有多种。通过对多种不同聚类有效性分析方法的比较,提出了一种新的基于轮廓系数的聚类有效性分析方法,并将其应用于K-m eans算法的评测中。与其他有效性分析方法相比,该方法可以更好实现对于聚类效果...
针对聚类结果进行有效性研究的方法有多种。通过对多种不同聚类有效性分析方法的比较,提出了一种新的基于轮廓系数的聚类有效性分析方法,并将其应用于K-m eans算法的评测中。与其他有效性分析方法相比,该方法可以更好实现对于聚类效果的判断,在标准数据集上的实验结果有效地验证了这点。并进一步将此有效性分析方法应用于文本聚类。
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关键词
聚类
K均值算法
轮廓系数
有效性分析
无监督
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职称材料
题名
基于轮廓系数的聚类有效性分析
被引量:
126
1
作者
朱连江
马炳先
赵学泉
机构
济南大学信息科学与工程学院
联通系统集成有限公司山东省分公司
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第12期139-141,198,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60903099)
文摘
针对聚类结果进行有效性研究的方法有多种。通过对多种不同聚类有效性分析方法的比较,提出了一种新的基于轮廓系数的聚类有效性分析方法,并将其应用于K-m eans算法的评测中。与其他有效性分析方法相比,该方法可以更好实现对于聚类效果的判断,在标准数据集上的实验结果有效地验证了这点。并进一步将此有效性分析方法应用于文本聚类。
关键词
聚类
K均值算法
轮廓系数
有效性分析
无监督
Keywords
clustering
K-means algorithm
silhouette coefficient
validity analysis
unsupervised
分类号
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于轮廓系数的聚类有效性分析
朱连江
马炳先
赵学泉
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
126
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