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基于轮廓系数的聚类有效性分析 被引量:126
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作者 朱连江 马炳先 赵学泉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第12期139-141,198,共4页
针对聚类结果进行有效性研究的方法有多种。通过对多种不同聚类有效性分析方法的比较,提出了一种新的基于轮廓系数的聚类有效性分析方法,并将其应用于K-m eans算法的评测中。与其他有效性分析方法相比,该方法可以更好实现对于聚类效果... 针对聚类结果进行有效性研究的方法有多种。通过对多种不同聚类有效性分析方法的比较,提出了一种新的基于轮廓系数的聚类有效性分析方法,并将其应用于K-m eans算法的评测中。与其他有效性分析方法相比,该方法可以更好实现对于聚类效果的判断,在标准数据集上的实验结果有效地验证了这点。并进一步将此有效性分析方法应用于文本聚类。 展开更多
关键词 聚类 K均值算法 轮廓系数 有效性分析 无监督
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