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基于可解释机器学习方法老年脑卒中患者吞咽障碍预测模型的构建与验证
1
作者
刘韵涵
姜明明
+5 位作者
李冬梅
丁瑜
解恒革
何昆仑
周武红
程艳爽
《中华老年心脑血管病杂志》
北大核心
2025年第6期698-704,共7页
目的 基于老年脑卒中患者临床及实验室指标,利用可解释机器学习方法构建并验证卒中后吞咽障碍(post-stroke dysphagia, PSD)风险预测模型。方法 回顾性选取2010年10月至2021年12月解放军总医院第一医学中心神经内科收治的含有完整吞咽...
目的 基于老年脑卒中患者临床及实验室指标,利用可解释机器学习方法构建并验证卒中后吞咽障碍(post-stroke dysphagia, PSD)风险预测模型。方法 回顾性选取2010年10月至2021年12月解放军总医院第一医学中心神经内科收治的含有完整吞咽功能表述的老年脑卒中患者3994例,将2019年1月至2021年12月的1390例患者作为外部验证集,2010年10月至2019年1月的2604例作为训练组。将训练组按照7:3随机分为训练集1823例和内部验证集781例,根据是否发生PSD将训练组患者分为PSD组773例和非PSD组1831例。以PSD发生为终点事件,构建随机森林(random forest, RF)、极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting, XGBoost)、支持向量机(Support Vector Machine, SVM)和logistic回归模型,通过ROC曲线评估模型性能。优选最佳模型后,采用夏普利加性解释(SHapley Additive exPlanations, SHAP)方法量化特征。结果 PSD组肌力等级、脑卒中侧、脑损伤区域与非PSD组比较,差异有统计学意义(P<0.01),PSD组高血压、糖尿病、饮酒史、中性粒细胞水平明显高于非PSD组,血钾、血清白蛋白水平明显低于非PSD组(P<0.05,P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,年龄、饮酒史、糖尿病、高血压、肌力等级、脑损伤区域、脑卒中侧、中性粒细胞、血清白蛋白、血钾是PSD的危险因素(P<0.05,P<0.01)。在外部验证中,RF、XGBoost、SVM、logistic回归模型验证集的曲线下面积分别为0.883、0.902、0.877、0.868。SHAP值分布显示,饮酒史、高血压、糖尿病与PSD风险呈正相关;肌力等级与风险呈负相关;年龄增长与PSD风险呈正相关;幕下损伤比幕上或全区域损伤的预测作用更强;双侧和右侧损伤较左侧损伤的PSD风险更高。结论 基于XGBoost模型构建的老年患者PSD风险预测模型性能最优。
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关键词
卒中
吞咽障碍
预测
LOGISTIC模型
算法
机器学习
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职称材料
海南医学生人际关系影响因素的通径分析
被引量：
1
2
作者
杨丽浇
周武红
+2 位作者
刘小燕
王选
王小丹
《郑州大学学报(医学版)》
北大核心
2025年第1期94-98,共5页
目的:了解海南医学生人际关系的影响因素。方法:采用分层整群随机抽样的方法抽取海南医科大学本科生1 326人,使用艾森克人格问卷简式量表中国版、手机社交媒介依赖问卷、中国大学生心理健康筛查量表中的学习压力分量表、人际关系综合诊...
目的:了解海南医学生人际关系的影响因素。方法:采用分层整群随机抽样的方法抽取海南医科大学本科生1 326人,使用艾森克人格问卷简式量表中国版、手机社交媒介依赖问卷、中国大学生心理健康筛查量表中的学习压力分量表、人际关系综合诊断量表进行问卷调查,运用通径分析探讨其人际关系影响因素。结果:海南医学生人际关系困扰检出率为53.8%(714/1 326)。通径分析结果显示,精神质、内外向、与父母关系、与亲朋好友倾诉情况对人际关系困扰有直接影响;神经质和学习压力不仅有直接影响,还可通过手机社交媒介依赖起间接作用。低年级组直接效应和间接效应最大的均是神经质,β(95%CI)分别为0.542(0.480~0.602)和0.033(0.012~0.098),总效应前3位依次是神经质、内外向、手机社交媒介依赖。高年级组直接效应最大的是神经质,β(95%CI)为0.539(0.460~0.613);间接效应最大的是学习压力,β(95%CI)为0.018(-0.002~0.089);总效应前3位依次是神经质、精神质、学习压力。结论:海南医学生人际关系困扰检出率偏高,低年级医学生人际关系主要影响因素为神经质、内外向、手机社交媒介依赖,高年级医学生主要是神经质、精神质、学习压力。
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关键词
人际关系
人格特征
通径分析
医学生
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职称材料
题名
基于可解释机器学习方法老年脑卒中患者吞咽障碍预测模型的构建与验证
1
作者
刘韵涵
姜明明
李冬梅
丁瑜
解恒革
何昆仑
周武红
程艳爽
机构
解放军总
医院
第二医学中心神经内科
解放军总
医院
第一医学中心肝胆外科
解放军总
医院
医学创新研究部
联勤保障部队第九八四医院门诊部
出处
《中华老年心脑血管病杂志》
北大核心
2025年第6期698-704,共7页
基金
首都卫生发展科研专项项目(首发2024-2-5032)。
文摘
目的 基于老年脑卒中患者临床及实验室指标,利用可解释机器学习方法构建并验证卒中后吞咽障碍(post-stroke dysphagia, PSD)风险预测模型。方法 回顾性选取2010年10月至2021年12月解放军总医院第一医学中心神经内科收治的含有完整吞咽功能表述的老年脑卒中患者3994例,将2019年1月至2021年12月的1390例患者作为外部验证集,2010年10月至2019年1月的2604例作为训练组。将训练组按照7:3随机分为训练集1823例和内部验证集781例,根据是否发生PSD将训练组患者分为PSD组773例和非PSD组1831例。以PSD发生为终点事件,构建随机森林(random forest, RF)、极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting, XGBoost)、支持向量机(Support Vector Machine, SVM)和logistic回归模型,通过ROC曲线评估模型性能。优选最佳模型后,采用夏普利加性解释(SHapley Additive exPlanations, SHAP)方法量化特征。结果 PSD组肌力等级、脑卒中侧、脑损伤区域与非PSD组比较,差异有统计学意义(P<0.01),PSD组高血压、糖尿病、饮酒史、中性粒细胞水平明显高于非PSD组,血钾、血清白蛋白水平明显低于非PSD组(P<0.05,P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,年龄、饮酒史、糖尿病、高血压、肌力等级、脑损伤区域、脑卒中侧、中性粒细胞、血清白蛋白、血钾是PSD的危险因素(P<0.05,P<0.01)。在外部验证中,RF、XGBoost、SVM、logistic回归模型验证集的曲线下面积分别为0.883、0.902、0.877、0.868。SHAP值分布显示,饮酒史、高血压、糖尿病与PSD风险呈正相关;肌力等级与风险呈负相关;年龄增长与PSD风险呈正相关;幕下损伤比幕上或全区域损伤的预测作用更强;双侧和右侧损伤较左侧损伤的PSD风险更高。结论 基于XGBoost模型构建的老年患者PSD风险预测模型性能最优。
关键词
卒中
吞咽障碍
预测
LOGISTIC模型
算法
机器学习
Keywords
stroke
deglutition disorders
forecasting
logistic models
algorithms
machine learning
分类号
R743.3 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
海南医学生人际关系影响因素的通径分析
被引量：
1
2
作者
杨丽浇
周武红
刘小燕
王选
王小丹
机构
海南医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室
联勤保障部队第九八四医院门诊部
出处
《郑州大学学报(医学版)》
北大核心
2025年第1期94-98,共5页
基金
海南省研究生创新科研课题(Qhys2023-445)。
文摘
目的:了解海南医学生人际关系的影响因素。方法:采用分层整群随机抽样的方法抽取海南医科大学本科生1 326人,使用艾森克人格问卷简式量表中国版、手机社交媒介依赖问卷、中国大学生心理健康筛查量表中的学习压力分量表、人际关系综合诊断量表进行问卷调查,运用通径分析探讨其人际关系影响因素。结果:海南医学生人际关系困扰检出率为53.8%(714/1 326)。通径分析结果显示,精神质、内外向、与父母关系、与亲朋好友倾诉情况对人际关系困扰有直接影响;神经质和学习压力不仅有直接影响,还可通过手机社交媒介依赖起间接作用。低年级组直接效应和间接效应最大的均是神经质,β(95%CI)分别为0.542(0.480~0.602)和0.033(0.012~0.098),总效应前3位依次是神经质、内外向、手机社交媒介依赖。高年级组直接效应最大的是神经质,β(95%CI)为0.539(0.460~0.613);间接效应最大的是学习压力,β(95%CI)为0.018(-0.002~0.089);总效应前3位依次是神经质、精神质、学习压力。结论:海南医学生人际关系困扰检出率偏高,低年级医学生人际关系主要影响因素为神经质、内外向、手机社交媒介依赖,高年级医学生主要是神经质、精神质、学习压力。
关键词
人际关系
人格特征
通径分析
医学生
Keywords
interpersonal relationship
personality characteristics
path analysis
medical student
分类号
R179 [医药卫生—妇幼卫生保健]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于可解释机器学习方法老年脑卒中患者吞咽障碍预测模型的构建与验证
刘韵涵
姜明明
李冬梅
丁瑜
解恒革
何昆仑
周武红
程艳爽
《中华老年心脑血管病杂志》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
海南医学生人际关系影响因素的通径分析
杨丽浇
周武红
刘小燕
王选
王小丹
《郑州大学学报(医学版)》
北大核心
2025
1
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职称材料
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