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急性心肌梗死介入术后患者衰弱风险列线图模型的构建及验证
1
作者
赵静
王彦哲
+7 位作者
季春晓
杨秀
王平凡
刘文彩
郝恩刚
刘清宁
孙洪敏
吴子帅
《介入放射学杂志》
北大核心
2025年第6期656-663,共8页
目的探讨影响急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)介入术后患者发生衰弱的影响因素,构建预测模型并绘制列线图,对模型进行验证。方法采用便利抽样法,选取2023年7月至2024年1月山东省内3所三甲医院心血管内科收治的462例AMI...
目的探讨影响急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)介入术后患者发生衰弱的影响因素,构建预测模型并绘制列线图,对模型进行验证。方法采用便利抽样法,选取2023年7月至2024年1月山东省内3所三甲医院心血管内科收治的462例AMI患者为研究对象,其中2023年7月至11月的324例AMI患者作为建模组,收集临床资料进行统计并分析发生衰弱的危险因素,采用logistic回归构建风险预测模型并绘制列线图将模型可视化。选择2023年12月至2024年1月收治的138例AMI患者数据作为验证组,利用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)和Hosmer-Lemeshow检验验证模型的预测效果。结果建模组324例中有170例发生衰弱,发生率为52.47%。单因素分析结果显示两组年龄、受教育程度、体质量指数(BMI)、Charlson共病指数、握力、步速、脑利钠肽前体、体育锻炼、多重用药、恐动症比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示年龄、BMI、Charlson共病指数、握力、步速、N末端脑利钠肽前体(NT-ProBNP)、体育锻炼、多重用药、恐动症是AMI介入术后患者衰弱的影响因素,OR值分别为1.061、0.630、1.529、0.931、0.005、0.358、1.783、2.929、0.497。以上9个因素作为自变量绘制列线图,模型的ROC曲线下面积为0.851,95%CI:0.809~0.892,最佳临界值为0.562,灵敏度为84.1%,特异度为72.1%。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,χ^(2)=12.957,P=0.113。结论AMI介入术后患者衰弱状况处于中低水平。该研究构建的AMI介入术后患者衰弱风险预测模型预测效果较好,可为临床护理人员识别高危患者并及时干预提供指导。
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关键词
急性心肌梗死
介入术后患者
衰弱
预测模型
列线图
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职称材料
题名
急性心肌梗死介入术后患者衰弱风险列线图模型的构建及验证
1
作者
赵静
王彦哲
季春晓
杨秀
王平凡
刘文彩
郝恩刚
刘清宁
孙洪敏
吴子帅
机构
聊城市
第二
人民医院
/山东
第一
医科
大学
附属
聊城
二
院
护理部
聊城市
第二
人民医院
/山东
第一
医科
大学
附属
聊城
二
院
介入诊疗室
聊城市第二人民医院/山东第一医科大学附属聊城二院心内科
康复
大学
青岛中
心
医院/
青岛市中
心
医院
血液科
日照市中医
医院
心
血管科
出处
《介入放射学杂志》
北大核心
2025年第6期656-663,共8页
基金
山东省医药卫生科技发展计划项目(202103010807)。
文摘
目的探讨影响急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)介入术后患者发生衰弱的影响因素,构建预测模型并绘制列线图,对模型进行验证。方法采用便利抽样法,选取2023年7月至2024年1月山东省内3所三甲医院心血管内科收治的462例AMI患者为研究对象,其中2023年7月至11月的324例AMI患者作为建模组,收集临床资料进行统计并分析发生衰弱的危险因素,采用logistic回归构建风险预测模型并绘制列线图将模型可视化。选择2023年12月至2024年1月收治的138例AMI患者数据作为验证组,利用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)和Hosmer-Lemeshow检验验证模型的预测效果。结果建模组324例中有170例发生衰弱,发生率为52.47%。单因素分析结果显示两组年龄、受教育程度、体质量指数(BMI)、Charlson共病指数、握力、步速、脑利钠肽前体、体育锻炼、多重用药、恐动症比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示年龄、BMI、Charlson共病指数、握力、步速、N末端脑利钠肽前体(NT-ProBNP)、体育锻炼、多重用药、恐动症是AMI介入术后患者衰弱的影响因素,OR值分别为1.061、0.630、1.529、0.931、0.005、0.358、1.783、2.929、0.497。以上9个因素作为自变量绘制列线图,模型的ROC曲线下面积为0.851,95%CI:0.809~0.892,最佳临界值为0.562,灵敏度为84.1%,特异度为72.1%。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,χ^(2)=12.957,P=0.113。结论AMI介入术后患者衰弱状况处于中低水平。该研究构建的AMI介入术后患者衰弱风险预测模型预测效果较好,可为临床护理人员识别高危患者并及时干预提供指导。
关键词
急性心肌梗死
介入术后患者
衰弱
预测模型
列线图
Keywords
acute myocardial infarction
patient after receiving interventional treatment
frailty
prediction model
nomogram
分类号
R248.2 [医药卫生—中医临床基础]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
急性心肌梗死介入术后患者衰弱风险列线图模型的构建及验证
赵静
王彦哲
季春晓
杨秀
王平凡
刘文彩
郝恩刚
刘清宁
孙洪敏
吴子帅
《介入放射学杂志》
北大核心
2025
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