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基于CF与优化RF模型耦合的泰山地区地质灾害易发性评价
被引量：
1
1
作者
咸利民
季民
+1 位作者
刘法军
李强
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2024年第5期134-143,共10页
[目的]针对泰山地区地质灾害频发这一现状,研究并构建地质灾害易发性评价模型,为该地区的地质灾害预防与治理工作提供参考。[方法]以泰山地区为研究区,采用确定性系数模型与粒子群算法优化RF模型耦合的方法,完成对研究区的地质灾害易发...
[目的]针对泰山地区地质灾害频发这一现状,研究并构建地质灾害易发性评价模型,为该地区的地质灾害预防与治理工作提供参考。[方法]以泰山地区为研究区,采用确定性系数模型与粒子群算法优化RF模型耦合的方法,完成对研究区的地质灾害易发性评价。该方法是利用确定性系数(CF)模型计算影响因子对地质灾害的敏感值,作为模型训练的属性值,引入粒子群算法对随机森林(RF)模型进行参数寻优,提高模型对地质灾害的预测精度和准确度。选取坡度、距道路距离、土地利用类型、植被指数等11个影响因子,采用皮尔逊相关系数法和多重共线性检查进行影响因子筛选择优,绘制ROC和PR曲线对训练模型进行精度评价。[结果]CF-PSO-RF耦合模型相比单一SVR、单一RF和CF-PSO-SVR模型的极高易发区面积比例分别提高10.55%,10.04%和5.08%,AUC值分别提高14%,5.1%和1.7%,AP精度分别提高了11.7%,4.4%,1.2%。预测结果显示,泰山地区的极高、高易发区主要位于泰山景区、岱岳区北部等地形起伏和坡度较大的区域,面积所占比例为28.05%,涵盖了60.1%的地质灾害点;相反,低、极低易发区主要分布在建设用地、农田等地势平坦区域,面积比例为59.26%。[结论]将确定性系数模型与优化后RF模型耦合,相比单一模型精度有进一步的提升,又优于CF-PSO-SVR模型精度,评价结果符合实际情况。
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关键词
地质灾害易发性评价
粒子群算法
确定性系数模型(CF)
随机森林模型(RF)
支持向量机模型(SVM)
泰山地区
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职称材料
自然资源管理中的土地利用与规划调控
被引量：
1
2
作者
李红
《农村科学实验》
2025年第6期33-35,共3页
当前,我国土地利用与管理面临着一系列核心难题,主要包括土地资源匮乏、土地利用效率低下、生态环境问题严重等。这些问题已成为制约我国社会经济持续发展的主要因素,亟须构建一套科学的土地利用与规划调控体系,积极探索科学合理的解决...
当前,我国土地利用与管理面临着一系列核心难题,主要包括土地资源匮乏、土地利用效率低下、生态环境问题严重等。这些问题已成为制约我国社会经济持续发展的主要因素,亟须构建一套科学的土地利用与规划调控体系,积极探索科学合理的解决方案。基于此,该文围绕自然资源管理中的土地利用与规划调控展开探讨,以期为相关工作人员提供参考。
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关键词
自然资源管理
土地利用
规划调控
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职称材料
题名
基于CF与优化RF模型耦合的泰山地区地质灾害易发性评价
被引量：
1
1
作者
咸利民
季民
刘法军
李强
机构
山东科技大学测绘与空间信息学院
山东省
地质矿产
勘查开发局第五
地质
大队
聊城市地质矿产调查监测中心
出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2024年第5期134-143,共10页
基金
2023年山东省本科教学改革研究重大项目“面向智慧城市的测绘类专业人才培养探索与实践”(Z2023208)。
文摘
[目的]针对泰山地区地质灾害频发这一现状,研究并构建地质灾害易发性评价模型,为该地区的地质灾害预防与治理工作提供参考。[方法]以泰山地区为研究区,采用确定性系数模型与粒子群算法优化RF模型耦合的方法,完成对研究区的地质灾害易发性评价。该方法是利用确定性系数(CF)模型计算影响因子对地质灾害的敏感值,作为模型训练的属性值,引入粒子群算法对随机森林(RF)模型进行参数寻优,提高模型对地质灾害的预测精度和准确度。选取坡度、距道路距离、土地利用类型、植被指数等11个影响因子,采用皮尔逊相关系数法和多重共线性检查进行影响因子筛选择优,绘制ROC和PR曲线对训练模型进行精度评价。[结果]CF-PSO-RF耦合模型相比单一SVR、单一RF和CF-PSO-SVR模型的极高易发区面积比例分别提高10.55%,10.04%和5.08%,AUC值分别提高14%,5.1%和1.7%,AP精度分别提高了11.7%,4.4%,1.2%。预测结果显示,泰山地区的极高、高易发区主要位于泰山景区、岱岳区北部等地形起伏和坡度较大的区域,面积所占比例为28.05%,涵盖了60.1%的地质灾害点;相反,低、极低易发区主要分布在建设用地、农田等地势平坦区域,面积比例为59.26%。[结论]将确定性系数模型与优化后RF模型耦合,相比单一模型精度有进一步的提升,又优于CF-PSO-SVR模型精度,评价结果符合实际情况。
关键词
地质灾害易发性评价
粒子群算法
确定性系数模型(CF)
随机森林模型(RF)
支持向量机模型(SVM)
泰山地区
Keywords
geological hazard susceptibility assessment
particle swarm optimization algorithm
certainty factor(CF)model
random forest(RF)model
support vector machine(SVM)model
Taishan area
分类号
P642.2 [天文地球—工程地质学]
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
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职称材料
题名
自然资源管理中的土地利用与规划调控
被引量：
1
2
作者
李红
机构
聊城市地质矿产调查监测中心
出处
《农村科学实验》
2025年第6期33-35,共3页
文摘
当前,我国土地利用与管理面临着一系列核心难题,主要包括土地资源匮乏、土地利用效率低下、生态环境问题严重等。这些问题已成为制约我国社会经济持续发展的主要因素,亟须构建一套科学的土地利用与规划调控体系,积极探索科学合理的解决方案。基于此,该文围绕自然资源管理中的土地利用与规划调控展开探讨,以期为相关工作人员提供参考。
关键词
自然资源管理
土地利用
规划调控
分类号
F301.2 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CF与优化RF模型耦合的泰山地区地质灾害易发性评价
咸利民
季民
刘法军
李强
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
2
自然资源管理中的土地利用与规划调控
李红
《农村科学实验》
2025
1
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职称材料
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