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ARIMA、ARIMAX、NGO-LSTM模型在山东省聊城市结核病发病数预测中的应用
被引量：
2
1
作者
孙明浩
段雨琪
+5 位作者
郑良
于胜男
程传龙
左慧
陈鸣
李秀君
《中国防痨杂志》
CAS
CSCD
2023年第12期1177-1185,共9页
目的:通过比较差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型、具有外生回归变量的差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average with exogenous regressors,ARIMAX)模型和结合北方苍鹰优...
目的:通过比较差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型、具有外生回归变量的差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average with exogenous regressors,ARIMAX)模型和结合北方苍鹰优化(Northern goshawk optimization,NGO)算法的长期短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络模型确定预测山东省聊城市结核病发病数的最佳模型。方法:收集聊城市2011年1月至2018年12月结核病月发病数据,分别构建ARIMA、ARIMAX和NGO-LSTM模型,评估3种模型在预测2018年结核病发病数的表现。结果:ARIMA模型、考虑月平均相对湿度(滞后1个月)与最低温度(滞后2个月)的多变量ARIMAX模型和NGO-LSTM模型对2018年结核病发病数预测的平均绝对百分比误差分别为9.293%、8.419%、5.820%,平均绝对误差分别为19.282、16.997、13.119,均方根误差分别为23.773、22.191、16.297。结论:在3种模型中,NGO-LSTM模型对聊城市结核病月发病数的预测效果最好,为结核病预警系统的建立提供了一种新思路,可为有关部门针对结核病的预防及控制决策提供科学依据。
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关键词
结核
时间
模型
统计学
预测
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职称材料
题名
ARIMA、ARIMAX、NGO-LSTM模型在山东省聊城市结核病发病数预测中的应用
被引量：
2
1
作者
孙明浩
段雨琪
郑良
于胜男
程传龙
左慧
陈鸣
李秀君
机构
山东大学齐鲁医学院
公共
卫生
学院生物统计学系
聊城市传染病医院公共卫生科
出处
《中国防痨杂志》
CAS
CSCD
2023年第12期1177-1185,共9页
基金
国家重点研发计划(2019YFC1200500,2019YFC1200502)
文摘
目的:通过比较差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型、具有外生回归变量的差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average with exogenous regressors,ARIMAX)模型和结合北方苍鹰优化(Northern goshawk optimization,NGO)算法的长期短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络模型确定预测山东省聊城市结核病发病数的最佳模型。方法:收集聊城市2011年1月至2018年12月结核病月发病数据,分别构建ARIMA、ARIMAX和NGO-LSTM模型,评估3种模型在预测2018年结核病发病数的表现。结果:ARIMA模型、考虑月平均相对湿度(滞后1个月)与最低温度(滞后2个月)的多变量ARIMAX模型和NGO-LSTM模型对2018年结核病发病数预测的平均绝对百分比误差分别为9.293%、8.419%、5.820%,平均绝对误差分别为19.282、16.997、13.119,均方根误差分别为23.773、22.191、16.297。结论:在3种模型中,NGO-LSTM模型对聊城市结核病月发病数的预测效果最好,为结核病预警系统的建立提供了一种新思路,可为有关部门针对结核病的预防及控制决策提供科学依据。
关键词
结核
时间
模型
统计学
预测
Keywords
Tuberculosis
Time
Models
statistical
Forecasting
分类号
R183.3 [医药卫生—流行病学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ARIMA、ARIMAX、NGO-LSTM模型在山东省聊城市结核病发病数预测中的应用
孙明浩
段雨琪
郑良
于胜男
程传龙
左慧
陈鸣
李秀君
《中国防痨杂志》
CAS
CSCD
2023
2
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