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题名基于PPGA-MBP的神经网络优化及其应用
被引量：5
- 1
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作者
赵淑海
邱洪泽
马自谦
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机构
济南大学管理学院
山东大学计算机学院
群硕软件开发(上海)有限公司
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第13期73-76,共4页
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基金
济南大学科技基金资助项目(编号:Y0425)
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文摘
多物种并行进化遗传算法应用于神经网络拓扑结构的设计,开辟了新的研究领域,论文提出伪并行(PPGA-MBP)混合遗传算法,结合改进的BP算法优化多层前馈神经网络的拓扑结构。算法采用实数编码来克服传统二进制编码的精度不足问题,并设计基于层次的杂交算子允许结构相异的个体杂交重组成新的个体,适应度函数更是综合考虑了均方误差、网络结构复杂度和网络的泛化能力等因素。实验证明取得了明显的优化效果,提高了神经网络的自适应能力和泛化能力,具有全局快速收敛的性能。论文还运用该算法建立了工业增产值经济预测网络模型,将网络预测值和多项式拟合值进行了对比分析。
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关键词
神经网络
伪并行遗传算法
遗传算法
经济预测
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Keywords
neural network,pseudo-parallelism genetic algorithm,genetic algorithm,economic forecast
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于IoC模式的工作流与应用系统的集成
被引量：3
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作者
敖丽敏
祝晓东
周炜
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机构
东北电力大学信息工程学院
群硕软件开发(上海)有限公司
华北计算技术研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第18期69-71,共3页
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基金
东北电力大学博士启动基金资助项目(BSJXM-200601)
2006年研究生教改立项基金资助项目"计算学科的‘并行计算’课程的课程建设"
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文摘
针对在应用系统中引入工作流技术进行集成的问题,提出应用控制反转模式对嵌入式工作流系统进行集成的方案,以降低集成耦合度、减少系统复杂性、提高组件重用率。避免不适当的集成方法导致应用系统代码的侵入、结构的破坏以及系统紧耦合所造成的系统灵活性和可扩性差、维护难度大的问题。给出开源工作流系统OSWorkflow和基于Java EE轻量级架构的应用系统的集成实例和实现过程。
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关键词
控制反转模式
工作流
应用系统
集成
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Keywords
Inversion of Control（IoC） pattern： workflow： application system
integration
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分类号
TP302.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名混合双险种风险模型的破产概率
被引量：1
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作者
唐加山
徐小阳
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机构
南京邮电大学理学院
群硕软件开发(上海)有限公司QA组
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出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
2009年第1期43-45,共3页
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文摘
在经典风险模型(Lumdberg-Gram r风险模型)和基于进入过程风险模型的基础上,考虑了一类新的混合双险种风险保险模型。在该模型中,保险公司所经营的两种风险分别由上述两种模型描述,利用鞅方法给出了该模型的破产概率以及它的一个上界估计。
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关键词
经典风险模型
基于进入过程的风险模型
双险种
破产概率
鞅方法
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Keywords
classical insurance risk model
entrance processes based risk model
double-line
ruin probability
martingale method
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分类号
O211.6
[理学—概率论与数理统计]
O211.9
[理学—概率论与数理统计]
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