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黄土高原主要森林类型自然性的灰色关联度分析
被引量：
12
1
作者
王乃江
刘增文
+5 位作者
徐钊
张文辉
陆元昌
范少辉
王勇
周玲
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期316-325,共10页
为了解陕西黄土高原子午岭林区主要森林类型的自然性,以油松林、辽东栎林、白桦林、山杨林和侧柏林等5种森林类型为研究对象,通过0—1型变量聚类,较为客观地提出了森林群落各个演替阶段的植物组成,并计算出了各自的群落顶极适应值;采用...
为了解陕西黄土高原子午岭林区主要森林类型的自然性,以油松林、辽东栎林、白桦林、山杨林和侧柏林等5种森林类型为研究对象,通过0—1型变量聚类,较为客观地提出了森林群落各个演替阶段的植物组成,并计算出了各自的群落顶极适应值;采用层次分析的方法,得到群落特征指标权重,然后利用灰色关联分析方法,得到了各个森林群落的灰色关联度。研究结果表明,黄土高原不同森林类型的群落顶极适应值由大到小依次为辽东栎林(Quercus wutaishanica)8.37,油松林(Pinustabulaefomis)8.16,山杨林(Populus davidiana)7.89,侧柏林(Platycladus orientalis)6.88,白桦林(Betula platyphylla)6.87;关联度由大到小依次为油松林1.143、辽东栎林1.085、侧柏林0.893、白桦林0.849、山杨林0.789。油松林和辽东栎林的灰色关联度较高,是这一地区较为稳定的理想森林类型,侧柏林和白桦林的关联度居中,山杨林最小。辽东栎林和油松林属于该地区的顶极和亚顶极群落类型,白桦林和侧柏林属于演替过渡类型,山杨林为演替阶段较低的森林类型。用灰色关联度的方法能够定量地分析森林群落的自然性,研究结果对森林近自然经营、林分改造有一定的应用价值和科学意义。
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关键词
黄土高原
森林自然性
森林类型
灰色关联分析
构成指数
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职称材料
题名
黄土高原主要森林类型自然性的灰色关联度分析
被引量：
12
1
作者
王乃江
刘增文
徐钊
张文辉
陆元昌
范少辉
王勇
周玲
机构
西北农林科技
大学
西部环境与生态教育部重点实验室
美国阿拉巴马农工大学
西北农林科技
大学
资源与环境学院
西北农林科技
大学
生命学院
中国林业科学研究院
国际竹藤网络中心
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期316-325,共10页
基金
“十一五”国家科技支撑计划项目(2006BAD09B03-03)
陕西省自然科学基金(2005C120)
+2 种基金
西北农林科技大学科研专项
中国科学院西部行动计划项目(KZCX2-XB2-05)
天然林保护工程重点技术研究及试验示范项目(TBKJ2003-07)
文摘
为了解陕西黄土高原子午岭林区主要森林类型的自然性,以油松林、辽东栎林、白桦林、山杨林和侧柏林等5种森林类型为研究对象,通过0—1型变量聚类,较为客观地提出了森林群落各个演替阶段的植物组成,并计算出了各自的群落顶极适应值;采用层次分析的方法,得到群落特征指标权重,然后利用灰色关联分析方法,得到了各个森林群落的灰色关联度。研究结果表明,黄土高原不同森林类型的群落顶极适应值由大到小依次为辽东栎林(Quercus wutaishanica)8.37,油松林(Pinustabulaefomis)8.16,山杨林(Populus davidiana)7.89,侧柏林(Platycladus orientalis)6.88,白桦林(Betula platyphylla)6.87;关联度由大到小依次为油松林1.143、辽东栎林1.085、侧柏林0.893、白桦林0.849、山杨林0.789。油松林和辽东栎林的灰色关联度较高,是这一地区较为稳定的理想森林类型,侧柏林和白桦林的关联度居中,山杨林最小。辽东栎林和油松林属于该地区的顶极和亚顶极群落类型,白桦林和侧柏林属于演替过渡类型,山杨林为演替阶段较低的森林类型。用灰色关联度的方法能够定量地分析森林群落的自然性,研究结果对森林近自然经营、林分改造有一定的应用价值和科学意义。
关键词
黄土高原
森林自然性
森林类型
灰色关联分析
构成指数
Keywords
the Losses Plateau
forest naturalness
forest type
gray relational analysis
compose index
分类号
Q948 [生物学—植物学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
黄土高原主要森林类型自然性的灰色关联度分析
王乃江
刘增文
徐钊
张文辉
陆元昌
范少辉
王勇
周玲
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
12
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