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我国邮政业综合技术效率评价及其影响因素——基于DEA和Tobit回归模型的分析
被引量：
6
1
作者
山红梅
杨珂欣
+2 位作者
胡海涛
柳朝红
JING Shi
《地域研究与开发》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第1期11-16,共6页
采用DEA模型对我国内地31个省份2010—2016年间邮政业效率进行评价,采用基于面板数据的Tobit回归模型对邮政业效率的影响因素进行分析。结果表明:我国邮政行业综合技术效率整体偏低且存在缓慢下降趋势和明显的区域差异。固定资产利用率...
采用DEA模型对我国内地31个省份2010—2016年间邮政业效率进行评价,采用基于面板数据的Tobit回归模型对邮政业效率的影响因素进行分析。结果表明:我国邮政行业综合技术效率整体偏低且存在缓慢下降趋势和明显的区域差异。固定资产利用率、市场化程度、交通状况、信息化程度和人才状况是造成我国区域邮政综合效率低下、区域间差异明显的重要因素。据此,提出提高我国邮政业效率的政策建议。
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关键词
邮政业
效率
影响因素
DEA模型
TOBIT回归模型
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题名
我国邮政业综合技术效率评价及其影响因素——基于DEA和Tobit回归模型的分析
被引量：
6
1
作者
山红梅
杨珂欣
胡海涛
柳朝红
JING Shi
机构
西安邮电
大学
现代邮政
学院
美国辛辛那提大学工程与应用科学学院
出处
《地域研究与开发》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第1期11-16,共6页
基金
中国国家留学基金委资金项目(201408615022)
陕西省软科学计划项目(2017KRM076)
西安邮电大学研究生创新基金项目(CXJJ2017073)
文摘
采用DEA模型对我国内地31个省份2010—2016年间邮政业效率进行评价,采用基于面板数据的Tobit回归模型对邮政业效率的影响因素进行分析。结果表明:我国邮政行业综合技术效率整体偏低且存在缓慢下降趋势和明显的区域差异。固定资产利用率、市场化程度、交通状况、信息化程度和人才状况是造成我国区域邮政综合效率低下、区域间差异明显的重要因素。据此,提出提高我国邮政业效率的政策建议。
关键词
邮政业
效率
影响因素
DEA模型
TOBIT回归模型
Keywords
postal industry
efficiency
influencing factor
DEA model
Tobit regression model
分类号
F615 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国邮政业综合技术效率评价及其影响因素——基于DEA和Tobit回归模型的分析
山红梅
杨珂欣
胡海涛
柳朝红
JING Shi
《地域研究与开发》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019
6
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