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基于RS、GIS及k-近邻法的森林蓄积量估测
被引量：
8
1
作者
许东
代力民
+2 位作者
邵国凡
汤蕾
谷会岩
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2008年第2期195-197,共3页
为了解决利用空间技术(RS、GIS)以及数量化方法进行森林蓄积估测预报精度较低或是应用范围有限等问题,提出了一种新的森林蓄积估测方法以提高估测精度,即基于遥感(RS)及地理信息系统(GIS)技术提取光谱信息及地形信息作为估测的自变量,利...
为了解决利用空间技术(RS、GIS)以及数量化方法进行森林蓄积估测预报精度较低或是应用范围有限等问题,提出了一种新的森林蓄积估测方法以提高估测精度,即基于遥感(RS)及地理信息系统(GIS)技术提取光谱信息及地形信息作为估测的自变量,利用k-近邻法进行估测。通过在白河林业局调查取样,进行实例分析,方法精度达到90%以上。最后对于使用该方法应该注意的条件及问题进行了说明。
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关键词
地理信息系统
遥感
K-近邻法
森林蓄积
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题名
基于RS、GIS及k-近邻法的森林蓄积量估测
被引量：
8
1
作者
许东
代力民
邵国凡
汤蕾
谷会岩
机构
中国科
学
院沈阳应用生态研究所
中国科
学
院研究生院
美国普渡大学林学与自然资源系
沈阳航空工业
学
院管理
系
东北林业
大学林
学
院
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2008年第2期195-197,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(NSFC70373044与NSFC30470302)
文摘
为了解决利用空间技术(RS、GIS)以及数量化方法进行森林蓄积估测预报精度较低或是应用范围有限等问题,提出了一种新的森林蓄积估测方法以提高估测精度,即基于遥感(RS)及地理信息系统(GIS)技术提取光谱信息及地形信息作为估测的自变量,利用k-近邻法进行估测。通过在白河林业局调查取样,进行实例分析,方法精度达到90%以上。最后对于使用该方法应该注意的条件及问题进行了说明。
关键词
地理信息系统
遥感
K-近邻法
森林蓄积
Keywords
geographic information system
remote sensing
k-nearest neighbors method
stand volume
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RS、GIS及k-近邻法的森林蓄积量估测
许东
代力民
邵国凡
汤蕾
谷会岩
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2008
8
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