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Landsat7 ETM+图像用作SPOT5图像森林分类的辅助数据研究
被引量：
4
1
作者
李春干
邵国凡
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期1-5,共5页
为改善面向对象的SPOT5图像分类精度,将Landsat7 ETM+数据作为辅助数据,试验了3种图像分割和对象特征提取方案,在图像分割、基于规则的分类、基于分类的分割和对象特征提取与筛选的基础上,进行了Bayes准则分类试验。结果表明:ETM+图像...
为改善面向对象的SPOT5图像分类精度,将Landsat7 ETM+数据作为辅助数据,试验了3种图像分割和对象特征提取方案,在图像分割、基于规则的分类、基于分类的分割和对象特征提取与筛选的基础上,进行了Bayes准则分类试验。结果表明:ETM+图像信息参与分类明显地提高了SPOT5图像的分类精度,但由于空间分辨率低,在森林分布破碎、类型和种类多样、结构复杂的研究区域,ETM+数据只能用于对象特征提取,不能实质性地参与图像分割,否则会导致图像对象边界不准确、同质性降低、异质性增加,影响图像分类精度。
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关键词
面向对象
森林分类
SPOT5图像
LANDSAT7
ETM+图像
辅助数据
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题名
Landsat7 ETM+图像用作SPOT5图像森林分类的辅助数据研究
被引量：
4
1
作者
李春干
邵国凡
机构
广西
林业
勘测设计院
美国普渡大学林业和自然资源系
出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期1-5,共5页
基金
国家自然科学基金项目(30872023)
广西留学回国人员科技择优资助项目(200909)
文摘
为改善面向对象的SPOT5图像分类精度,将Landsat7 ETM+数据作为辅助数据,试验了3种图像分割和对象特征提取方案,在图像分割、基于规则的分类、基于分类的分割和对象特征提取与筛选的基础上,进行了Bayes准则分类试验。结果表明:ETM+图像信息参与分类明显地提高了SPOT5图像的分类精度,但由于空间分辨率低,在森林分布破碎、类型和种类多样、结构复杂的研究区域,ETM+数据只能用于对象特征提取,不能实质性地参与图像分割,否则会导致图像对象边界不准确、同质性降低、异质性增加,影响图像分类精度。
关键词
面向对象
森林分类
SPOT5图像
LANDSAT7
ETM+图像
辅助数据
Keywords
object-oriented
forest cover classification
SPOT5 images
Landsat7 ETM ＋ images
ancillary data
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Landsat7 ETM+图像用作SPOT5图像森林分类的辅助数据研究
李春干
邵国凡
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
4
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