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横向阅读对甄别人工智能生成信息真假的影响
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作者 周琼 黄雅贤 +2 位作者 徐亚苹 易东林 傅平 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第8期97-106,共10页
随着人工智能时代深度伪造内容增多,基于传统特征甄别虚假信息变得愈发困难。文章探究横向阅读策略在甄别人工智能生成虚假信息方面的有效性,分析横向阅读具体行为与准确甄别信息真实性之间的关系,探索提高用户快速准确甄别在线信息能... 随着人工智能时代深度伪造内容增多,基于传统特征甄别虚假信息变得愈发困难。文章探究横向阅读策略在甄别人工智能生成虚假信息方面的有效性,分析横向阅读具体行为与准确甄别信息真实性之间的关系,探索提高用户快速准确甄别在线信息能力的有效策略。通过模拟现实网络信息处理场景,采用人工智能生成文本并利用眼动追踪技术收集用户的检索和网站访问行为数据。实证分析表明,特定横向阅读行为与甄别准确性存在显著性相关,但检索结构式调整、网站类别以及在搜索引擎页面上的访问行为与甄别准确性无显著性相关,这展现了横向阅读方法在甄别中的有效性和信息交叉验证的重要性;需要基于启发式认知系统开发信息甄别培训内容,如强化验证意识、主动检索、多源验证和点击限制。 展开更多
关键词 虚假信息 横向阅读 信息素养 眼动追踪
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