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基于一种多层神经网络快速学习算法在储层识别中的应用
被引量：
4
1
作者
郭科
陈伟明
郭崇华
《四川联合大学学报（工程科学版）》
CSCD
1997年第5期90-94,共5页
本文针对前馈多层神经网络ＢＰ算法所存在的缺点，建立了一种新的快速学习算法，有效地缩短了网络的学习训练时间，并将其应用于储层识别取得了满意效果。
关键词
多层神经网络
储层识别
学习算法
石油
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题名
基于一种多层神经网络快速学习算法在储层识别中的应用
被引量：
4
1
作者
郭科
陈伟明
郭崇华
机构
成都理工学院
地矿部西南石油地质局地质综合研究大队
美国惠普公司中国有限公司
出处
《四川联合大学学报（工程科学版）》
CSCD
1997年第5期90-94,共5页
文摘
本文针对前馈多层神经网络ＢＰ算法所存在的缺点，建立了一种新的快速学习算法，有效地缩短了网络的学习训练时间，并将其应用于储层识别取得了满意效果。
关键词
多层神经网络
储层识别
学习算法
石油
Keywords
multilayered neural network
reservoir recongnition
分类号
TE19 [石油与天然气工程—油气勘探]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于一种多层神经网络快速学习算法在储层识别中的应用
郭科
陈伟明
郭崇华
《四川联合大学学报（工程科学版）》
CSCD
1997
4
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引证文献
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