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嵌入式通信系统中基于动态多因素的马尔可夫决策路由
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作者 刘甜甜 贾智平 Edwin H. -M. Sha 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1607-1607,共1页
为了适应嵌入式通信系统的资源匮性、多因素、异构性和对等性等特点,提出了动态多因素马尔可夫决策路由算(DMMDR),分析了算法的时间和空间复杂度并设计了路由的建立过程和链路状态的更新策略.研究结果表明,该算法能综合考虑各种... 为了适应嵌入式通信系统的资源匮性、多因素、异构性和对等性等特点,提出了动态多因素马尔可夫决策路由算(DMMDR),分析了算法的时间和空间复杂度并设计了路由的建立过程和链路状态的更新策略.研究结果表明,该算法能综合考虑各种因素,均衡和减少计算量和存储需求,并避免环路的产生. 展开更多
关键词 马尔可夫决策 通信系统 嵌入式 路由 空间复杂度 更新策略 链路状态 存储需求
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嵌入式通信系统中基于动态多因素的马尔可夫决策路由
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作者 刘甜甜 贾智平 Edwin H.-M.Sha 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1816-1819,共4页
为了适应嵌入式通信系统的资源匮乏性、多因素、异构性和对等性等特点,提出了动态多因素马尔可夫决策路由(DMMDR)算法,分析了算法的时间和空间复杂度,并设计了路由的建立过程和链路状态的更新策略.研究结果表明,该算法能综合考虑各种因... 为了适应嵌入式通信系统的资源匮乏性、多因素、异构性和对等性等特点,提出了动态多因素马尔可夫决策路由(DMMDR)算法,分析了算法的时间和空间复杂度,并设计了路由的建立过程和链路状态的更新策略.研究结果表明,该算法能综合考虑各种因素,均衡和减少计算量和存储需求,并避免环路的产生. 展开更多
关键词 嵌入式 马尔可夫决策过程 动态多因素马尔可夫决策路由算法 链路状态更新
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AES专用指令处理器的研究与实现 被引量:10
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作者 夏辉 贾智平 +3 位作者 张峰 李新 陈仁海 EdwinH.-M.Sha 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1554-1562,共9页
随着加密算法在嵌入式可信计算领域的广泛应用,如何提高其执行效率成为研究的热点问题.高级加密标准(AES)凭借其在安全性、费用开销和可执行性等方面的内在优势,成为使用最为广泛的对称密钥加密算法.采用指令集架构(ISA)扩展优化的方法... 随着加密算法在嵌入式可信计算领域的广泛应用,如何提高其执行效率成为研究的热点问题.高级加密标准(AES)凭借其在安全性、费用开销和可执行性等方面的内在优势,成为使用最为广泛的对称密钥加密算法.采用指令集架构(ISA)扩展优化的方法对AES算法进行指令扩展优化.基于电子系统级(ESL)方法设计流程,使用基于LISA语言的处理器生成工具构建了一个高效AES专用指令处理器(AES_ASIP)模型,最终实现于FPGA中.经过一系列的仿真和验证,对比ARM处理器指令集架构,实验结果显示AES_ASIP以增加少许硬件资源为代价,提高了算法58.4x%的执行效率并节省了47.4x%的指令代码存储空间. 展开更多
关键词 AES 电子系统级 指令集架构 专用指令处理器 FPGA
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嵌入式通信中间件的马尔可夫路由决策与选择 被引量:1
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作者 贾智平 刘甜甜 +1 位作者 张承慧 Edwin H.-M.Sha 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1228-1233,共6页
针对嵌入式设备互连环境和嵌入式通信中间件的特点,结合马尔可夫决策过程理论,建立了解决路由问题的有限阶段模型,并修改马尔可夫有限阶段模型的向后递归迭代算法,提出了马尔可夫有限阶段决策路由算法MFHDR(Markov Finite Horizon Decis... 针对嵌入式设备互连环境和嵌入式通信中间件的特点,结合马尔可夫决策过程理论,建立了解决路由问题的有限阶段模型,并修改马尔可夫有限阶段模型的向后递归迭代算法,提出了马尔可夫有限阶段决策路由算法MFHDR(Markov Finite Horizon Decision Routing).该算法具有分布计算和自我学习的特性,从而降低了单台嵌入式设备的工作强度,均衡了各台设备的负载,具有较好的时间和空间复杂度,并且能够有效的避免环路的产生. 展开更多
关键词 嵌入式设备互连 嵌入式通信中间件 马尔可夫决策过程 有限阶段模型 分布计算
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最短路径树的马尔可夫有限阶段决策算法 被引量:1
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作者 刘甜甜 贾智平 Edwin H.-M.Sha 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第8期266-270,共5页
本文从决策的角度出发,结合马尔可夫决策过程理论,建立了计算最短路径树(SPT)的有限阶段决策模型。引入一个辅助图:反转图,结合它修改了模型的理论求解算法,提出了SPT反转递归迭代算法,并证明了算法的正确性。在此基础上,又提出了不使... 本文从决策的角度出发,结合马尔可夫决策过程理论,建立了计算最短路径树(SPT)的有限阶段决策模型。引入一个辅助图:反转图,结合它修改了模型的理论求解算法,提出了SPT反转递归迭代算法,并证明了算法的正确性。在此基础上,又提出了不使用反转图的改进模型和算法。算法的时间和空间复杂度分析表明:本文提出的算法具有分布式并行计算的特点,可以均衡各节点的工作负载,降低时间和空间复杂度,并可以有效防止环路的产生,因此可以有效应用于资源匮乏的嵌入式互连环境和对等网络环境中。 展开更多
关键词 最短路径树 马尔可夫决策过程 有限阶段模型 反转图 分布式并行计算
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