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题名图像检索技术研究进展
被引量：14
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作者
周文罡
李厚强
田奇
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机构
中国科学技术大学信息科学技术学院
美国德州大学圣安东尼奥分校计算机系
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出处
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2017年第6期613-634,共22页
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基金
国家自然科学基金(61472378)
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文摘
近年来,互联网上视觉数据呈现出爆炸式的增长,越来越多的研究工作围绕图像搜索或图像检索技术而展开.早期的搜索技术仅采用文本信息,忽视了视觉内容作为排序的线索,导致搜索文本和视觉内容不一致.基于内容的图像检索(CBIR)技术充分利用视觉内容识别相关图像,在近几年来获得了广泛关注.在图像检索中,最根本的问题是意图鸿沟和语义鸿沟,围绕该问题,近年涌现出大量的基于内容的图像检索的技术.本文主要对2003—2016年间提出的相关图像检索方法进行总结、分类和评估,并对未来的潜在研究方向进行讨论.
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关键词
图像检索
视觉表征
索引
相关性度量
空间上下文
检索重排序
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Keywords
content-based image retrieval
visual representation
indexing
similarity measurement
spatial context
search re-ranking
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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