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基于油中溶解气体分析数据挖掘的变压器绝缘故障诊断被引量：22: 1; 作者董立新肖登明 +1 位作者李喆刘奕路《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第15期85-89,共5页; 充分利用粗糙集理论对知识的约简能力与模糊径向基函数(RBF)神经网络优良的分类诊断能力,基于粗糙集与RBF网络实现数据挖掘的电力变压器绝缘故障诊断。该方法一方面将粗糙集作为RBF神经网络的前置,对经离散化的样本集进行约简,形成精简... 展开更多; 关键词故障诊断变压器粗糙集径向基函数神经网络数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

模糊粗糙集数据挖掘方法在电力变压器故障诊断中的应用研究——基于油中溶解气体的分析诊断被引量：10: 2; 作者董立新肖登明 +2 位作者王俏华吕干云刘奕路《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2004年第5期1-4,19,共5页; 将电力变压器故障历史数据首先进行模糊化及离散化处理 ,然后构建故障诊断决策表 ,以决策表作为主要工具 ,即“知识库”,采用粗糙集数据挖掘方法直接从决策表中提取出潜在的诊断规则。; 关键词模糊故障诊断知识库粗糙集(RS); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粗糙集理论的电力设备故障诊断方法被引量：6: 3; 作者董立新肖登明 +1 位作者杨荆林刘奕路《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期23-25,28,共4页; 电力设备的故障诊断可以看成一个模式分类问题,每一个电力设备故障对应一组特征集。笔者提出了根据电力设备故障案例的故障状况和故障的相关检测参数,建立故障诊断决策表(即“知识库”),并以决策表为主要工具,采用粗糙集理论方法,直接... 展开更多; 关键词电力设备故障诊断粗糙集理论决策表电力系统可靠性; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于油中溶解气体分析的变压器绝缘故障诊断新方法被引量：1: 4; 作者董立新肖登明 +1 位作者吕干云刘奕路《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第S1期82-86,共5页; 将小波神经网络优良的分类诊断能力和最小二乘加权融合方法相结合,采用油气分析实现电力变压器的故障诊断.用非线性Morlet小波基作为神经网络激励函数,形成神经元,结合双方的优点,建立了紧致型小波神经网络.采用6个同一小波,其隐层单元... 展开更多; 关键词变压器故障诊断小波神经网络信息融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于油中溶解气体分析数据挖掘的变压器绝缘故障诊断被引量：22: 1; 作者董立新肖登明李喆刘奕路; 机构上海交通大学电子信息与电气工程学院美国弗吉尼亚理工大学电气工程系; 出处《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第15期85-89,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(50128706); 文摘充分利用粗糙集理论对知识的约简能力与模糊径向基函数(RBF)神经网络优良的分类诊断能力,基于粗糙集与RBF网络实现数据挖掘的电力变压器绝缘故障诊断。该方法一方面将粗糙集作为RBF神经网络的前置,对经离散化的样本集进行约简,形成精简的规则集,将高于一定可信度的挖掘规则用于电力变压器故障诊断;另一方面,将粗糙集挖掘的低于可信度要求的规则所对应的挖掘样本,作为模糊RBF神经网络的训练样本集,同时将粗糙集对这些样本的聚类结果作为模糊RBF神经网络的聚类因子,在此基础上构建改进的4层RBF神经网络,用来诊断不能用粗糙集挖掘的规则诊断的事例。经检验,系统具有较好的分类诊断能力。; 关键词故障诊断变压器粗糙集径向基函数神经网络数据挖掘; Keywords fault diagnosis power transformer rough set radical basis function neural network (RBFNN) data mining; 分类号 TM41 [电气工程—电器] TM855 [电气工程—高电压与绝缘技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊粗糙集数据挖掘方法在电力变压器故障诊断中的应用研究——基于油中溶解气体的分析诊断被引量：10: 2; 作者董立新肖登明王俏华吕干云刘奕路; 机构上海交通大学电子信息及电气工程学院美国弗吉尼亚理工大学电气工程系; 出处《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2004年第5期1-4,19,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目 ( 5 0 12 870 6); 文摘将电力变压器故障历史数据首先进行模糊化及离散化处理 ,然后构建故障诊断决策表 ,以决策表作为主要工具 ,即“知识库”,采用粗糙集数据挖掘方法直接从决策表中提取出潜在的诊断规则。; 关键词模糊故障诊断知识库粗糙集(RS); Keywords fuzzy fault diagnosis knowledge database rough set(RS); 分类号 TM855 [电气工程—高电压与绝缘技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粗糙集理论的电力设备故障诊断方法被引量：6: 3; 作者董立新肖登明杨荆林刘奕路; 机构上海交通大学电子信息及电气工程学院美国弗吉尼亚理工大学电气工程系; 出处《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期23-25,28,共4页; 基金国家自然科学基金(50128706); 文摘电力设备的故障诊断可以看成一个模式分类问题,每一个电力设备故障对应一组特征集。笔者提出了根据电力设备故障案例的故障状况和故障的相关检测参数,建立故障诊断决策表(即“知识库”),并以决策表为主要工具,采用粗糙集理论方法,直接从故障样本集中导出诊断规则,为电力设备提供有效的故障诊断。采用这一方法,在通过信息网络实现远程诊断等过程中,在用户所获取的故障参数信息数据不完备的情况下,有可能为电力设备故障诊断服务提供一条新途径。; 关键词电力设备故障诊断粗糙集理论决策表电力系统可靠性; Keywords fault diagnosis rough set decision-making table; 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于油中溶解气体分析的变压器绝缘故障诊断新方法被引量：1: 4; 作者董立新肖登明吕干云刘奕路; 机构上海交通大学电子信息及电气工程学院美国弗吉尼亚理工大学电气工程系; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第S1期82-86,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(50128706); 文摘将小波神经网络优良的分类诊断能力和最小二乘加权融合方法相结合,采用油气分析实现电力变压器的故障诊断.用非线性Morlet小波基作为神经网络激励函数,形成神经元,结合双方的优点,建立了紧致型小波神经网络.采用6个同一小波,其隐层单元数目、学习率等相关训练参数不同的单个子网络,对相同变压器故障信号样本进行训练,用最小二乘加权融合法对各个子网络的输出结果进行决策信息融合,通过对融合结果的分析,得到变压器故障的识别结果.测试结果表明,系统具有较好的分类诊断能力和可靠性.; 关键词变压器故障诊断小波神经网络信息融合; Keywords transformer fault diagnosis wavelet neural network information fusion; 分类号 TM407 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于油中溶解气体分析数据挖掘的变压器绝缘故障诊断	董立新肖登明李喆刘奕路	《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心	2004	22	在线阅读下载PDF 职称材料
2	模糊粗糙集数据挖掘方法在电力变压器故障诊断中的应用研究——基于油中溶解气体的分析诊断	董立新肖登明王俏华吕干云刘奕路	《电力系统及其自动化学报》 CSCD	2004	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于粗糙集理论的电力设备故障诊断方法	董立新肖登明杨荆林刘奕路	《高压电器》 CAS CSCD 北大核心	2003	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于油中溶解气体分析的变压器绝缘故障诊断新方法	董立新肖登明吕干云刘奕路	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料