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强相关数据回归函数的小波估计
1
作者
李林元
肖益民
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2006年第7期789-798,共10页
讨论了在强相关数据情形下对回归函数的小波估计,并且给出了估计量的均方误差的一个渐近展开表示式.对研究估计量的优劣,所推导的近似表示式显得非常重要.对一般的回归函数核估计,如果回归函数不是充分光滑,这个均方误差表示式并不成立...
讨论了在强相关数据情形下对回归函数的小波估计,并且给出了估计量的均方误差的一个渐近展开表示式.对研究估计量的优劣,所推导的近似表示式显得非常重要.对一般的回归函数核估计,如果回归函数不是充分光滑,这个均方误差表示式并不成立.但对小波估计,即使回归函数间断连续,这个均方误差表示式仍然成立.因此,小波估计的收敛速度要比核估计来得快,从而小波估计在某种程度上改进了现有的核估计.
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关键词
均方误差
非参数回归
小波估计
收敛率
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题名
强相关数据回归函数的小波估计
1
作者
李林元
肖益民
机构
美国
新罕布什尔
大学
数理
统计
系
美国密执安州立大学统计和概率系
出处
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2006年第7期789-798,共10页
文摘
讨论了在强相关数据情形下对回归函数的小波估计,并且给出了估计量的均方误差的一个渐近展开表示式.对研究估计量的优劣,所推导的近似表示式显得非常重要.对一般的回归函数核估计,如果回归函数不是充分光滑,这个均方误差表示式并不成立.但对小波估计,即使回归函数间断连续,这个均方误差表示式仍然成立.因此,小波估计的收敛速度要比核估计来得快,从而小波估计在某种程度上改进了现有的核估计.
关键词
均方误差
非参数回归
小波估计
收敛率
Keywords
mean integrated square error
nonparametric regression
nonlinear wavelet-based estimator
rate of convergence
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
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1
强相关数据回归函数的小波估计
李林元
肖益民
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2006
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