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题名基于遗传算法和内点法的无功优化混合策略
被引量：114
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作者
刘方
颜伟
David C.Yu
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机构
重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
美国威斯康星-密尔沃基大学
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第15期67-72,共6页
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文摘
基于遗传算法与内点法,文中提出了一种新颖的混合策略来求解无功优化问题:不考虑无功优化中的离散约束,采用内点法求解得到初始解;根据优化变量的不同性质,将原无功优化问题分解为离散优化和连续优化2个子问题,并采用遗传算法和内点法交替求解。在遗传迭代的不同阶段,针对种群个体的不同特点,分别对遗传算法和内点法的具体实施方案进行了动态调整,使两者的优化结果互为基础、相互利用,保证了混合策略的整体寻优效率。IEEE30和IEEE118节点系统的仿真计算结果表明:与其他混合算法相比,该混合策略在计算速度和优化效果方面都具有明显的优势。
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关键词
电力系统
无功优化
内点法
遗传算法
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Keywords
Power system
Optimal reactive power flow：Interior point method （IPM）： Genetic algorithm （GA）
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分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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