-
题名四种定量降水预报客观订正方法对比研究
被引量：26
- 1
-
-
作者
苏翔
袁慧玲
朱跃建
-
机构
江苏省气象台
中国气象局交通气象重点开放实验室
南京大学大气科学学院/中尺度灾害性天气教育部重点实验室
美国国家环境预报中心/环境模拟中心
-
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期132-149,共18页
-
基金
国家自然科学基金项目(41805078、41675109)
中国气象局预报员专项(CMAYBY2020-046)
国防预研项目(305090417)。
-
文摘
基于2019年全年、不同季节、不同预报时效的欧洲中期天气预报中心模式的定量降水预报,检验评估了频率匹配、最优TS评分、最优百分位、概率匹配4种定量降水预报客观订正法的综合性能。利用理想模型研究了不同雨带位移偏差和干湿偏差情形下频率匹配法与最优TS评分的表现,并通过个例订正展示了4种定量降水预报订正法的基本特征。结果表明:频率匹配与最优TS评分仅能对确定性预报的降水量级进行调整,最优百分位和概率匹配法通过引入集合预报信息可在一定程度上改变预报的降水落区。频率匹配法以频率偏差最优为目标,可以很好地消除模式的干湿偏差,但仅在位移偏差较小且存在较大干湿偏差时提升原始预报的TS评分。最优TS评分法难以改进存在弱湿偏差的中雨预报的TS评分,而最优百分位法利用集合预报信息可以显著提升所有降水等级的TS评分,在较长预报时效下优势尤其明显,但也存在春、夏两季湿偏差较大的问题。概率匹配法由于没有使用历史实况信息,在暴雨订正中干偏差较大。经济价值模型检验评估表明,最优百分位法在暴雨量级的风险决策中具有较高的参考价值。
-
关键词
频率匹配法
最优TS
评分
最优百分位
概率匹配
定量降水预报
偏差订正
-
Keywords
Frequency matching method
Optimal threat score
Optimal percentile
Probability matching
Quantitative precipitation forecast
Bias correction
-
分类号
P456.8
[天文地球—大气科学及气象学]
-
