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基于异构计算的MapReduce模型设计
被引量:
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作者
何雅琴
《信息化研究》
2015年第4期40-43,共4页
Hadoop作为分布式计算平台,在对大数据进行MapReduce操作时需消耗结点大量处理器资源,单纯使用CPU处理速度较不理想,而GPU在进行数据密集型计算方面的优势远大于CPU。论文以开源Hadoop平台为基础,把云计算中CPU参与的数据运算转移到GPU...
Hadoop作为分布式计算平台,在对大数据进行MapReduce操作时需消耗结点大量处理器资源,单纯使用CPU处理速度较不理想,而GPU在进行数据密集型计算方面的优势远大于CPU。论文以开源Hadoop平台为基础,把云计算中CPU参与的数据运算转移到GPU运算上,经过测试对比,在大规模计算中可以取得良好的加速比。
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关键词
MAPREDUCE
分布式计算平台
开放式计算语言
云计算
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职称材料
题名
基于异构计算的MapReduce模型设计
被引量:
1
1
作者
何雅琴
机构
常州机电职业技术
学院
信息
工程
系
美国南佛罗里达大学计算机科学与工程学院
出处
《信息化研究》
2015年第4期40-43,共4页
基金
江苏省高校优秀中青年教师和校长境外研修计划资助
文摘
Hadoop作为分布式计算平台,在对大数据进行MapReduce操作时需消耗结点大量处理器资源,单纯使用CPU处理速度较不理想,而GPU在进行数据密集型计算方面的优势远大于CPU。论文以开源Hadoop平台为基础,把云计算中CPU参与的数据运算转移到GPU运算上,经过测试对比,在大规模计算中可以取得良好的加速比。
关键词
MAPREDUCE
分布式计算平台
开放式计算语言
云计算
Keywords
MapReduce
distributed computing platform
open computing language
cloud computing
分类号
TP302.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于异构计算的MapReduce模型设计
何雅琴
《信息化研究》
2015
1
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