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缺失数据统计处理方法的研究进展
被引量：
40
1
作者
帅平
李晓松
+1 位作者
周晓华
刘玉萍
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013年第1期135-139,142,共6页
临床试验和流行病学调查中经常出现缺失数据[1-2]。一直以来，统计学家们研究的分析方法主要针对完整数据，含缺失值的数据无疑给生物医学者在实际应用分析时带来不少困难[3-4]。Croy[5]等的研究发现，在随机抽取的25篇关于质量分析的...
临床试验和流行病学调查中经常出现缺失数据[1-2]。一直以来，统计学家们研究的分析方法主要针对完整数据，含缺失值的数据无疑给生物医学者在实际应用分析时带来不少困难[3-4]。Croy[5]等的研究发现，在随机抽取的25篇关于质量分析的文献中，仅有3（12％）篇文章对缺失值进行了处理，采用的方法仅是均值替代、多重回归或根据经验取值替代。
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关键词
缺失数据
统计处理
流行病学调查
临床试验
质量分析
多重回归
缺失值
统计学
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题名
缺失数据统计处理方法的研究进展
被引量：
40
1
作者
帅平
李晓松
周晓华
刘玉萍
机构
四川省医学科
学院
.四川省人民医院健康管理中心
四川
大学
华西
公共
卫生
学院
卫生
统计教研室
美国华盛顿大学公共卫生学院
生物统计系
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013年第1期135-139,142,共6页
基金
国家自然科学基金项目资助(项目编号:3072819)
文摘
临床试验和流行病学调查中经常出现缺失数据[1-2]。一直以来，统计学家们研究的分析方法主要针对完整数据，含缺失值的数据无疑给生物医学者在实际应用分析时带来不少困难[3-4]。Croy[5]等的研究发现，在随机抽取的25篇关于质量分析的文献中，仅有3（12％）篇文章对缺失值进行了处理，采用的方法仅是均值替代、多重回归或根据经验取值替代。
关键词
缺失数据
统计处理
流行病学调查
临床试验
质量分析
多重回归
缺失值
统计学
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
缺失数据统计处理方法的研究进展
帅平
李晓松
周晓华
刘玉萍
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013
40
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