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从摇篮到职场:美国教育纵向数据建设及其在院校研究中的应用
1
作者
赵蕾
《大学教育科学》
北大核心
2025年第4期96-105,共10页
纵向数据是通过纵向研究探索研究对象发生纵向变化和发展的重要资源。美国联邦政府自20世纪60年代起陆续开发了众多与教育有关的纵向数据收集项目,并从2006年起资助各州建设涵盖教育和就业的“从摇篮到职场”纵向数据系统。截至2021年,...
纵向数据是通过纵向研究探索研究对象发生纵向变化和发展的重要资源。美国联邦政府自20世纪60年代起陆续开发了众多与教育有关的纵向数据收集项目,并从2006年起资助各州建设涵盖教育和就业的“从摇篮到职场”纵向数据系统。截至2021年,美国已有40个州建立了这样的纵向数据系统,其他州近年来也启动了类似的项目建设。州纵向数据系统涵盖了早期教育、学前教育、高中教育、高等教育及职场数据,为提升教育透明度、加强质量问责和质量评估提供了丰富的数据资源。纵向数据在院校研究领域应用广泛,对院校研究有效完成其承担的政策分析、战略规划论证以及大学办学成效评估的“金三角”功能意义重大。有效建设纵向数据系统受多种因素影响,包括科学决策理念、教育质量观、法律要求、充足的经费投入、各机构之间的协调合作以及院校研究力度。
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关键词
美国纵向数据
纵向研究
院校研究
循证决策
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职称材料
数据挖掘技术在美国院校研究中的应用
被引量：
47
2
作者
常桐善
《复旦教育论坛》
CSSCI
北大核心
2009年第2期72-79,共8页
数据挖掘是一项新兴的技术,是商业智能的重要组成部分。近年来,随着教育决策对量化分析和研究结果的愈加依赖,这项技术在美国高校管理和院校研究中的应用越来越广泛。许多研究表明这项技术能帮助大学管理人员更好地分析数据,从而获取潜...
数据挖掘是一项新兴的技术,是商业智能的重要组成部分。近年来,随着教育决策对量化分析和研究结果的愈加依赖,这项技术在美国高校管理和院校研究中的应用越来越广泛。许多研究表明这项技术能帮助大学管理人员更好地分析数据,从而获取潜藏的、有用的信息和知识,最终提高决策效率。
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关键词
数据挖掘
高教管理
院校研究
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职称材料
题名
从摇篮到职场:美国教育纵向数据建设及其在院校研究中的应用
1
作者
赵蕾
机构
西安欧亚学院
美国加州大学校长办公室
杭州师范
大学
中国创新创业教育研究院(浙江省哲学社会科学重点研究基地)
出处
《大学教育科学》
北大核心
2025年第4期96-105,共10页
基金
国家社会科学基金(教育学)一般课题“美国研究型大学有组织科研的运行机制研究”(BIA230193)。
文摘
纵向数据是通过纵向研究探索研究对象发生纵向变化和发展的重要资源。美国联邦政府自20世纪60年代起陆续开发了众多与教育有关的纵向数据收集项目,并从2006年起资助各州建设涵盖教育和就业的“从摇篮到职场”纵向数据系统。截至2021年,美国已有40个州建立了这样的纵向数据系统,其他州近年来也启动了类似的项目建设。州纵向数据系统涵盖了早期教育、学前教育、高中教育、高等教育及职场数据,为提升教育透明度、加强质量问责和质量评估提供了丰富的数据资源。纵向数据在院校研究领域应用广泛,对院校研究有效完成其承担的政策分析、战略规划论证以及大学办学成效评估的“金三角”功能意义重大。有效建设纵向数据系统受多种因素影响,包括科学决策理念、教育质量观、法律要求、充足的经费投入、各机构之间的协调合作以及院校研究力度。
关键词
美国纵向数据
纵向研究
院校研究
循证决策
Keywords
the U.S.longitudinal data
longitudinal studies
institutional research
evidence-based decision making
分类号
G649 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
数据挖掘技术在美国院校研究中的应用
被引量：
47
2
作者
常桐善
机构
美国加州大学校长办公室
出处
《复旦教育论坛》
CSSCI
北大核心
2009年第2期72-79,共8页
文摘
数据挖掘是一项新兴的技术,是商业智能的重要组成部分。近年来,随着教育决策对量化分析和研究结果的愈加依赖,这项技术在美国高校管理和院校研究中的应用越来越广泛。许多研究表明这项技术能帮助大学管理人员更好地分析数据,从而获取潜藏的、有用的信息和知识,最终提高决策效率。
关键词
数据挖掘
高教管理
院校研究
Keywords
Data mining
Higher education administration
Institutional research
分类号
G647 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
从摇篮到职场:美国教育纵向数据建设及其在院校研究中的应用
赵蕾
《大学教育科学》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
数据挖掘技术在美国院校研究中的应用
常桐善
《复旦教育论坛》
CSSCI
北大核心
2009
47
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职称材料
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