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基于嗅觉神经网络采用时间序列的电子鼻模式分类方法
被引量：
16
1
作者
傅均
李光
Walter J. Freeman
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第9期1958-1962,共5页
从传感器阵列响应曲线中提取有效特征是传统人工神经网络在电子鼻模式识别应用中的第一步.文中提出将传感器阵列时间序列信号直接输入到一种具有丰富动力学特性的嗅觉神经网络中进行模式分类的方法.该方法不仅在仿生角度上使电子鼻进一...
从传感器阵列响应曲线中提取有效特征是传统人工神经网络在电子鼻模式识别应用中的第一步.文中提出将传感器阵列时间序列信号直接输入到一种具有丰富动力学特性的嗅觉神经网络中进行模式分类的方法.该方法不仅在仿生角度上使电子鼻进一步模拟了生物嗅觉系统信息处理过程,而且与以前所用的特征提取加神经网络的方法相比,在6种有机挥发物的分类识别中表现得更佳.
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关键词
模式分类
时间序列
嗅觉神经网络
传感器阵列
电子鼻
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职称材料
题名
基于嗅觉神经网络采用时间序列的电子鼻模式分类方法
被引量：
16
1
作者
傅均
李光
Walter J. Freeman
机构
浙江
大学
生物
医学工程系
浙江
大学
先进控制研究所
美国加州大学伯克利分校神经生物学系
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第9期1958-1962,共5页
基金
国家自然科学基金资助(60421002)
国家"973计划"项目资助(2004CB720302)
文摘
从传感器阵列响应曲线中提取有效特征是传统人工神经网络在电子鼻模式识别应用中的第一步.文中提出将传感器阵列时间序列信号直接输入到一种具有丰富动力学特性的嗅觉神经网络中进行模式分类的方法.该方法不仅在仿生角度上使电子鼻进一步模拟了生物嗅觉系统信息处理过程,而且与以前所用的特征提取加神经网络的方法相比,在6种有机挥发物的分类识别中表现得更佳.
关键词
模式分类
时间序列
嗅觉神经网络
传感器阵列
电子鼻
Keywords
pattern classification
time series
olfactory neural network
chemical sensory array
electronic nose
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP212.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于嗅觉神经网络采用时间序列的电子鼻模式分类方法
傅均
李光
Walter J. Freeman
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007
16
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