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华北稳定参考框架NChina20的建立及应用
被引量：
4
1
作者
鲍艳
王国权
+4 位作者
于笑
肖根如
丁晓光
赵瑞斌
甘卫军
《中国地震》
北大核心
2020年第4期788-805,共18页
选用中国大陆地壳运动观测台网(CMONOC)在华北地区约8年(2011年10月~2019年9月)的连续观测数据,建立了华北稳定参考框架——NChina20。NChina20与全球参考框架(IGS14)保持坐标系缩放比例一致,两坐标系统在历元2020.0对齐。本文详细介绍...
选用中国大陆地壳运动观测台网(CMONOC)在华北地区约8年(2011年10月~2019年9月)的连续观测数据,建立了华北稳定参考框架——NChina20。NChina20与全球参考框架(IGS14)保持坐标系缩放比例一致,两坐标系统在历元2020.0对齐。本文详细介绍了将相对于IGS14的位置时间序列转换到NChina20的方法,并列举了NChina20在城市地面升降长期观测领域的应用。NChina20的稳定性(精度)在水平方向约为0.5mm/a,在垂直方向约为0.6mm/a。参考框架的稳定性随时间的推移而退化,建议NChina20的使用范围在时间上限于2006~2025年的时间窗口内,在空间上限于华北活动地块区域内。选用华北地区5个基岩站20年(2000~2019年)的连续观测数据,建立了华北地区季节性地面升降预测模型。华北稳定参考框架将每隔几年更新一次,以缓解框架稳定性随时间的退化,并与IGS参考框架同步更新。
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关键词
IGS14
GNSS
NChina20
稳定参考框架
华北活动地块
季节性地面升降模型
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职称材料
东北稳定参考框架NEChina20
被引量：
1
2
作者
鲍艳
王国权
+4 位作者
于笑
赵瑞斌
肖根如
许建东
甘卫军
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2021年第9期899-910,共12页
选用中国地壳运动观测网络(CMONOC)在东北地区2012~2019年的GNSS观测数据,建立东北稳定参考框架(NEChina20),实现由全球参考框架IGS14到NEChina20的位置坐标转换。NEChina20与全球参考框架IGS14保持坐标系缩放比例一致,两者在历元2020....
选用中国地壳运动观测网络(CMONOC)在东北地区2012~2019年的GNSS观测数据,建立东北稳定参考框架(NEChina20),实现由全球参考框架IGS14到NEChina20的位置坐标转换。NEChina20与全球参考框架IGS14保持坐标系缩放比例一致,两者在历元2020.0对齐。NEChina20的精度(稳定性)在水平方向约为0.5 mm/a,在垂直方向约为0.6 mm/a。参考框架的稳定性随时间的推移和覆盖面积的增加而退化,建议NEChina20的适用范围在时间上限于从2005~2025年约20 a的时间窗口,在空间上限于东北地块及南端的河套断陷带和张家口-渤海断裂带。选用东北地区4个基岩站2000~2019年的GNSS连续观测数据,建立东北地区季节性地面升降模型。NEChina20与该季节性模型相结合,为在东北地区开展长期的、高精度的变形观测构建了基础设施。
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关键词
IGS14
GNSS
东北地块
稳定参考框架
季节性地面升降模型
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职称材料
联合地震初至走时与早至波形的深度学习速度建模
被引量：
5
3
作者
许祥
邹志辉
+4 位作者
韩明亮
贾冬顺
周华伟
裴建新
马锐
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期5107-5122,共16页
地震初至走时和早至波形数据含有丰富的速度结构信息,被广泛用于地震速度建模.采用初至走时建模稳定,但精度不足;而地震波形速度建模虽然精度较高,但稳定性较低.联合采用初至走时和早至波形可能有助于同时提高速度建模的稳定性和精度,...
地震初至走时和早至波形数据含有丰富的速度结构信息,被广泛用于地震速度建模.采用初至走时建模稳定,但精度不足;而地震波形速度建模虽然精度较高,但稳定性较低.联合采用初至走时和早至波形可能有助于同时提高速度建模的稳定性和精度,但走时和波形的物理意义不同,在数据结构上存在明显差异,难以直接在常规层析成像或波形反演中联合.本文提出联合地震初至走时与早至波形的深度学习速度建模方法,通过对特征数据集的异构数据进行维度变换,使初至走时和早至波形以不同通道输入到深度神经网络,形成相对应的速度模型映射.数值实验结果表明,该方法实现了初至走时和早至波形在速度建模中的优势互补,其建模精度优于仅采用初至走时及仅采用早至波形的深度学习建模方法和层析成像方法.利用异构数据开展深度学习速度建模的思路,对联合其他数据开展高精度速度建模也具有借鉴意义.
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关键词
地震速度建模
深度学习
早至波
初至走时
地震层析成像
异构数据
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职称材料
题名
华北稳定参考框架NChina20的建立及应用
被引量：
4
1
作者
鲍艳
王国权
于笑
肖根如
丁晓光
赵瑞斌
甘卫军
机构
北京工业
大学
城市与工程安全减灾教育部重点实验室
美国
休斯顿
大学
东华理工
大学
陕西省地震局
天津城建
大学
中国地震局地质研究所
出处
《中国地震》
北大核心
2020年第4期788-805,共18页
基金
国家自然科学基金(51829801)资助。
文摘
选用中国大陆地壳运动观测台网(CMONOC)在华北地区约8年(2011年10月~2019年9月)的连续观测数据,建立了华北稳定参考框架——NChina20。NChina20与全球参考框架(IGS14)保持坐标系缩放比例一致,两坐标系统在历元2020.0对齐。本文详细介绍了将相对于IGS14的位置时间序列转换到NChina20的方法,并列举了NChina20在城市地面升降长期观测领域的应用。NChina20的稳定性(精度)在水平方向约为0.5mm/a,在垂直方向约为0.6mm/a。参考框架的稳定性随时间的推移而退化,建议NChina20的使用范围在时间上限于2006~2025年的时间窗口内,在空间上限于华北活动地块区域内。选用华北地区5个基岩站20年(2000~2019年)的连续观测数据,建立了华北地区季节性地面升降预测模型。华北稳定参考框架将每隔几年更新一次,以缓解框架稳定性随时间的退化,并与IGS参考框架同步更新。
关键词
IGS14
GNSS
NChina20
稳定参考框架
华北活动地块
季节性地面升降模型
Keywords
IGS14
GNSS
NChina20
Stable reference frame
North China active crustal block
Seasonal ground uplift and subsidence model
分类号
P315 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
东北稳定参考框架NEChina20
被引量：
1
2
作者
鲍艳
王国权
于笑
赵瑞斌
肖根如
许建东
甘卫军
机构
北京工业
大学
城市与工程安全减灾教育部重点实验室
美国休斯顿大学地球与大气科学系
天津城建
大学
地质与测绘学院
东华理工
大学
测绘工程学院
中国地震局地质研究所
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2021年第9期899-910,共12页
基金
国家自然科学基金(51829801)。
文摘
选用中国地壳运动观测网络(CMONOC)在东北地区2012~2019年的GNSS观测数据,建立东北稳定参考框架(NEChina20),实现由全球参考框架IGS14到NEChina20的位置坐标转换。NEChina20与全球参考框架IGS14保持坐标系缩放比例一致,两者在历元2020.0对齐。NEChina20的精度(稳定性)在水平方向约为0.5 mm/a,在垂直方向约为0.6 mm/a。参考框架的稳定性随时间的推移和覆盖面积的增加而退化,建议NEChina20的适用范围在时间上限于从2005~2025年约20 a的时间窗口,在空间上限于东北地块及南端的河套断陷带和张家口-渤海断裂带。选用东北地区4个基岩站2000~2019年的GNSS连续观测数据,建立东北地区季节性地面升降模型。NEChina20与该季节性模型相结合,为在东北地区开展长期的、高精度的变形观测构建了基础设施。
关键词
IGS14
GNSS
东北地块
稳定参考框架
季节性地面升降模型
Keywords
IGS14
GNSS
northeast China block
stable reference frame
seasonal ground movement model
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
联合地震初至走时与早至波形的深度学习速度建模
被引量：
5
3
作者
许祥
邹志辉
韩明亮
贾冬顺
周华伟
裴建新
马锐
机构
中国海洋
大学
海洋
地球
科学
学院
青岛海洋
科学
与技术国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室
中国石油集团东方
地球
物理公司辽河物探处
美国休斯顿大学地球与大气科学系
中海油(中国)有限公司天津分公司
汉海信息技术(上海)有限公司
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期5107-5122,共16页
基金
国家重点研发计划“海底淡水资源的海洋地球物理探测技术”(2021YFE0108800)
山东省自然科学基金项目“郯庐断裂带莒县—郯城段地壳精细结构的地震学研究”(ZR2020MD046)
中央高校基本业务费项目“郯庐断裂带地震学综合实验场”(201964017)联合资助。
文摘
地震初至走时和早至波形数据含有丰富的速度结构信息,被广泛用于地震速度建模.采用初至走时建模稳定,但精度不足;而地震波形速度建模虽然精度较高,但稳定性较低.联合采用初至走时和早至波形可能有助于同时提高速度建模的稳定性和精度,但走时和波形的物理意义不同,在数据结构上存在明显差异,难以直接在常规层析成像或波形反演中联合.本文提出联合地震初至走时与早至波形的深度学习速度建模方法,通过对特征数据集的异构数据进行维度变换,使初至走时和早至波形以不同通道输入到深度神经网络,形成相对应的速度模型映射.数值实验结果表明,该方法实现了初至走时和早至波形在速度建模中的优势互补,其建模精度优于仅采用初至走时及仅采用早至波形的深度学习建模方法和层析成像方法.利用异构数据开展深度学习速度建模的思路,对联合其他数据开展高精度速度建模也具有借鉴意义.
关键词
地震速度建模
深度学习
早至波
初至走时
地震层析成像
异构数据
Keywords
Seismic velocity model building
Deep learning
Early-arrival waveforms
First arrivals
Seismic tomography
Heterogeneous data
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
华北稳定参考框架NChina20的建立及应用
鲍艳
王国权
于笑
肖根如
丁晓光
赵瑞斌
甘卫军
《中国地震》
北大核心
2020
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
东北稳定参考框架NEChina20
鲍艳
王国权
于笑
赵瑞斌
肖根如
许建东
甘卫军
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2021
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
联合地震初至走时与早至波形的深度学习速度建模
许祥
邹志辉
韩明亮
贾冬顺
周华伟
裴建新
马锐
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
5
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职称材料
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