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轨道客车工厂数控设备集群物联网数据分析
1
作者
鲍洪阳
王帅
+1 位作者
严格格
张克木
《城市轨道交通研究》
北大核心
2025年第11期1-6,共6页
[目的]为了提高生产效率、降低成本并增强决策支持,有必要建立一套高效的轨道客车工厂数控设备集群物联网数据系统。[方法]介绍了数控加工设备集群的数据采集分析系统。提出一种基于WOA(鲸鱼优化算法)的BP(反向传播)神经网络模型,并建...
[目的]为了提高生产效率、降低成本并增强决策支持,有必要建立一套高效的轨道客车工厂数控设备集群物联网数据系统。[方法]介绍了数控加工设备集群的数据采集分析系统。提出一种基于WOA(鲸鱼优化算法)的BP(反向传播)神经网络模型,并建立了基于WOA-BP神经网络的车体及转向架数控加工设备集群的数据分析系统,通过数据采集、处理和分析技术,研究该系统对设备运行状态、生产效率和故障预警等多方面的监控与优化情况。[结果及结论]相较于BP神经网络模型,WOA-BP神经网络模型的预测误差平均值降低了51.15%,在车体及转向架数控加工设备集群的数据分析方面更具优势。WOA-BP神经网络模型能够有效预警车体及转向架的加工设备故障,减少非计划停机时间,提高工作效率。
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关键词
轨道客车
数控加工设备
鲸鱼优化算法
故障预警
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题名
轨道客车工厂数控设备集群物联网数据分析
1
作者
鲍洪阳
王帅
严格格
张克木
机构
中
车
长春轨道客
车
股份有限
公司
美国中车麻省公司
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2025年第11期1-6,共6页
基金
中国中车股份有限公司2023年科技研究开发计划(2023CKB381)。
文摘
[目的]为了提高生产效率、降低成本并增强决策支持,有必要建立一套高效的轨道客车工厂数控设备集群物联网数据系统。[方法]介绍了数控加工设备集群的数据采集分析系统。提出一种基于WOA(鲸鱼优化算法)的BP(反向传播)神经网络模型,并建立了基于WOA-BP神经网络的车体及转向架数控加工设备集群的数据分析系统,通过数据采集、处理和分析技术,研究该系统对设备运行状态、生产效率和故障预警等多方面的监控与优化情况。[结果及结论]相较于BP神经网络模型,WOA-BP神经网络模型的预测误差平均值降低了51.15%,在车体及转向架数控加工设备集群的数据分析方面更具优势。WOA-BP神经网络模型能够有效预警车体及转向架的加工设备故障,减少非计划停机时间,提高工作效率。
关键词
轨道客车
数控加工设备
鲸鱼优化算法
故障预警
Keywords
rail passenger car factory
CNC machining equipment
whale optimization algorithm
fault warning
分类号
U279.323 [机械工程—车辆工程]
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作者
出处
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被引量
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1
轨道客车工厂数控设备集群物联网数据分析
鲍洪阳
王帅
严格格
张克木
《城市轨道交通研究》
北大核心
2025
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