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基于高斯混合模型的物流非高斯随机振动损伤分析
1
作者
郭涛
葛长风
+3 位作者
夏斯璇
殷诚
林康
钱静
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024年第12期203-211,共9页
针对公路运输环境中的振动信号具有明显的非高斯性,提出一种非高斯随机振动疲劳损伤分析方法。为了描述振动信号的幅值概率密度分布,采用移动加速度均方根来代表该段信号的振动强度,并引入高斯混合模型对加速度均方根值进行描述。在此...
针对公路运输环境中的振动信号具有明显的非高斯性,提出一种非高斯随机振动疲劳损伤分析方法。为了描述振动信号的幅值概率密度分布,采用移动加速度均方根来代表该段信号的振动强度,并引入高斯混合模型对加速度均方根值进行描述。在此基础上结合Tovo-Benasciutti方法和Dirlik方法推导出非高斯宽带频域疲劳损伤计算方法。最后,以雨流计数法作为参考,对不同峭度的实测振动信号进行疲劳损伤分析,结果表明,与传统频域疲劳损伤计算方法相比较,提出的非高斯疲劳损伤方法具有更高的计算精度。该研究对于运输包装件的随机振动加速试验设计有实际意义。
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关键词
非高斯随机振动
高斯混合模型
概率密度函数
运输包装
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职称材料
题名
基于高斯混合模型的物流非高斯随机振动损伤分析
1
作者
郭涛
葛长风
夏斯璇
殷诚
林康
钱静
机构
江南大学机械工程
学院
罗切斯特理工学院包装科学系
江苏省食品先进制造装备技术重点实验室
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024年第12期203-211,共9页
基金
国家重点研发计划(2018YFC1603300)。
文摘
针对公路运输环境中的振动信号具有明显的非高斯性,提出一种非高斯随机振动疲劳损伤分析方法。为了描述振动信号的幅值概率密度分布,采用移动加速度均方根来代表该段信号的振动强度,并引入高斯混合模型对加速度均方根值进行描述。在此基础上结合Tovo-Benasciutti方法和Dirlik方法推导出非高斯宽带频域疲劳损伤计算方法。最后,以雨流计数法作为参考,对不同峭度的实测振动信号进行疲劳损伤分析,结果表明,与传统频域疲劳损伤计算方法相比较,提出的非高斯疲劳损伤方法具有更高的计算精度。该研究对于运输包装件的随机振动加速试验设计有实际意义。
关键词
非高斯随机振动
高斯混合模型
概率密度函数
运输包装
Keywords
non-Gaussian random vibration
gaussian mixture model
probability density function
logistics packaging
分类号
TH212 [机械工程—机械制造及自动化]
TH213.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高斯混合模型的物流非高斯随机振动损伤分析
郭涛
葛长风
夏斯璇
殷诚
林康
钱静
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
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