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一种多粒度空间的快速构建方法
被引量:
1
1
作者
赵凡
张清华
+2 位作者
吴成英
谢秦
王国胤
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期2141-2162,共22页
粒计算是模拟人脑多粒度认知模式处理复杂问题的一种方法.模糊商空间理论作为粒计算的一种典型模型,将复杂问题渐进式粒化成为分层递阶的多粒度空间,从而实现层次化的求解.然而,面对海量高维数据,现有模糊商空间模型通过模糊相似关系构...
粒计算是模拟人脑多粒度认知模式处理复杂问题的一种方法.模糊商空间理论作为粒计算的一种典型模型,将复杂问题渐进式粒化成为分层递阶的多粒度空间,从而实现层次化的求解.然而,面对海量高维数据,现有模糊商空间模型通过模糊相似关系构建多粒度空间的效率将大幅降低.一方面,模糊相似关系需要计算数据空间中任意两个对象之间的相似性,不利于处理体量大的数据集;另一方面,模糊相似关系包含大量冗余信息,导致后续步骤中存在大量的冗余计算.因此,本文基于2近邻模糊关系,提出了多粒度空间的快速构建方法,在保证面向下游分类任务时性能不下降的前提下,极大地提升了多粒度空间构建效率.首先,基于k近邻算法提出k近邻模糊关系,并分析证明其关键性质;然后,面向多粒度空间构建任务,对k近邻模糊关系进行参数分析,从理论上证明k取2时即可包含数据空间中全部有效信息;随后,定义了最近邻和次近邻两阶段的有效位置数,提出了模糊相似关系有效值和有效位置提取算法,多粒度空间构建效率提升了75%左右.最后,通过在9个UCI数据集、3个UKB数据集、3个图像数据集和3个文本数据集上的相关实验,验证了该算法构建多粒度空间的高效性、正确性以及面向下游分类任务的有效性、稳定性和显著性.
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关键词
粒计算
多粒度空间
K近邻
模糊关系
模糊商空间
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职称材料
针对模糊数据近似处理的阴影集研究综述
被引量:
1
2
作者
高满
张清华
+1 位作者
王国胤
姚一豫
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期1906-1927,共22页
阴影集(Shadowed set,SS)是一种对模糊集进行三支近似处理的不确定性知识发现模型,其能够对模糊集中具有精确值的不确定性对象进行有效的近似和划分,从而减少模糊决策过程中不确定性对象的决策划分成本和计算损耗.首先,回顾阴影集的发...
阴影集(Shadowed set,SS)是一种对模糊集进行三支近似处理的不确定性知识发现模型,其能够对模糊集中具有精确值的不确定性对象进行有效的近似和划分,从而减少模糊决策过程中不确定性对象的决策划分成本和计算损耗.首先,回顾阴影集的发展历程,并从四个方面介绍其研究现状及内容,即阴影集的模型构建、理论性质、数据分析以及应用研究.通过总结分析它们的核心思想、方法体系、相互关系和区别等,为该领域的后续研究提供借鉴.随后,讨论分析阴影集理论与其他不确定性问题处理理论模型的联系,尤其是阴影集与模糊集、粗糙集和三支决策理论之间的区别、联系以及互补性.最后,围绕上述四个研究方面,对当前若干具有挑战性的研究问题进行分析和展望.
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关键词
阴影集
模糊集
三支决策
不确定性
粒计算
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职称材料
基于局部梯度平滑的解释鲁棒性对抗训练方法
被引量:
1
3
作者
陈自刚
潘鼎
+3 位作者
冷涛
朱海华
陈龙
周由胜
《计算机科学》
北大核心
2025年第2期374-379,共6页
深度学习可解释性在发展的同时,也面临着安全性方面的巨大挑战。模型对输入数据的解释结果存在被恶意操纵攻击的风险,此攻击严重限制了可解释性技术的应用场景并阻碍了人类对模型的探索与认知。针对此问题,提出一种使用模型梯度作为相...
深度学习可解释性在发展的同时,也面临着安全性方面的巨大挑战。模型对输入数据的解释结果存在被恶意操纵攻击的风险,此攻击严重限制了可解释性技术的应用场景并阻碍了人类对模型的探索与认知。针对此问题,提出一种使用模型梯度作为相似性约束的解释鲁棒性对抗训练方法。首先,沿解释方向采样生成对抗训练数据;其次,结合训练过程中样本的梯度信息来计算采样数据解释之间的多种相似性指标,用以对模型正则化,平滑模型的曲率;最后,为验证所提出的解释鲁棒性对抗训练方法的有效性,在多个数据集和解释方法上进行验证,实验结果表明,所提方法在防御对抗解释样本上具有显著效果。
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关键词
深度学习
可解释性
对抗攻击
对抗训练
对抗样本
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职称材料
基于联盟链的车载电子证据保全及其访问控制
4
作者
邵鑫
陈自刚
+4 位作者
杨兴春
朱海华
罗文俊
陈龙
周由胜
《计算机应用》
北大核心
2025年第6期1902-1910,共9页
在当今社会中,频发的汽车交通事故依然是一个严峻的现实问题。为了确保车载电子证据的可信保全和合法使用,必须采取先进的安全技术手段和严格的访问控制机制。针对车载设备电子证据的保全与共享需求,提出一种基于联盟链的证据保全及访...
在当今社会中,频发的汽车交通事故依然是一个严峻的现实问题。为了确保车载电子证据的可信保全和合法使用,必须采取先进的安全技术手段和严格的访问控制机制。针对车载设备电子证据的保全与共享需求,提出一种基于联盟链的证据保全及访问控制方案。首先,基于联盟链技术和星际文件系统(IPFS)实现电子证据的链上链下存储,并通过对称密钥保证证据的机密性和哈希值验证证据的完整性;其次,在电子证据的上传、管理和下载过程中,引入融合属性和角色的访问控制机制,实现细粒度和动态的访问控制管理,从而确保证据的合法访问与共享;最后,对比方案与分析性能。实验结果表明,所提方案具备机密性、完整性和不可否认性,并且在高并发请求数的情况下具有稳定性。
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关键词
电子证据
证据保全
联盟链
星际文件系统
访问控制
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职称材料
题名
一种多粒度空间的快速构建方法
被引量:
1
1
作者
赵凡
张清华
吴成英
谢秦
王国胤
机构
重庆邮电大学计算
智能
重庆市
重点
实验室
旅游多源
数据
感知与决策技术文化和旅游部
重点
实验室
重庆邮电大学
大数据
智能
计算
重点
实验室
重庆邮电大学
网络空间大数据智能安全教育部重点实验室
出处
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期2141-2162,共22页
基金
国家自然科学基金(No.62276038,No.62221005)
重庆市自然科学基金(No.cstc2019jcyj-cxttX0002).
文摘
粒计算是模拟人脑多粒度认知模式处理复杂问题的一种方法.模糊商空间理论作为粒计算的一种典型模型,将复杂问题渐进式粒化成为分层递阶的多粒度空间,从而实现层次化的求解.然而,面对海量高维数据,现有模糊商空间模型通过模糊相似关系构建多粒度空间的效率将大幅降低.一方面,模糊相似关系需要计算数据空间中任意两个对象之间的相似性,不利于处理体量大的数据集;另一方面,模糊相似关系包含大量冗余信息,导致后续步骤中存在大量的冗余计算.因此,本文基于2近邻模糊关系,提出了多粒度空间的快速构建方法,在保证面向下游分类任务时性能不下降的前提下,极大地提升了多粒度空间构建效率.首先,基于k近邻算法提出k近邻模糊关系,并分析证明其关键性质;然后,面向多粒度空间构建任务,对k近邻模糊关系进行参数分析,从理论上证明k取2时即可包含数据空间中全部有效信息;随后,定义了最近邻和次近邻两阶段的有效位置数,提出了模糊相似关系有效值和有效位置提取算法,多粒度空间构建效率提升了75%左右.最后,通过在9个UCI数据集、3个UKB数据集、3个图像数据集和3个文本数据集上的相关实验,验证了该算法构建多粒度空间的高效性、正确性以及面向下游分类任务的有效性、稳定性和显著性.
关键词
粒计算
多粒度空间
K近邻
模糊关系
模糊商空间
Keywords
granular computing
multi-granularition spaces
k-nearest neighbors
fuzzy relation
fuzzy quotient space
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
针对模糊数据近似处理的阴影集研究综述
被引量:
1
2
作者
高满
张清华
王国胤
姚一豫
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
重庆邮电大学计算
智能
重庆市
重点
实验室
“旅游多源
数据
感知与决策技术”文化和旅游部
重点
实验室
网络空间大数据智能安全教育部重点实验室
重庆师范大学重庆国家应用数学中心
里贾纳大学计算机科学系
出处
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期1906-1927,共22页
基金
国家重点研发计划(2021YFF0704101)
国家自然科学基金(62276038,62221005)
+2 种基金
重庆市创新群体研究项目(cstc2019jcyjcxttX0002)
重庆邮电大学博士人才培养计划(BYJS202109)
重庆市教委重点合作项目(HZ2021008)资助。
文摘
阴影集(Shadowed set,SS)是一种对模糊集进行三支近似处理的不确定性知识发现模型,其能够对模糊集中具有精确值的不确定性对象进行有效的近似和划分,从而减少模糊决策过程中不确定性对象的决策划分成本和计算损耗.首先,回顾阴影集的发展历程,并从四个方面介绍其研究现状及内容,即阴影集的模型构建、理论性质、数据分析以及应用研究.通过总结分析它们的核心思想、方法体系、相互关系和区别等,为该领域的后续研究提供借鉴.随后,讨论分析阴影集理论与其他不确定性问题处理理论模型的联系,尤其是阴影集与模糊集、粗糙集和三支决策理论之间的区别、联系以及互补性.最后,围绕上述四个研究方面,对当前若干具有挑战性的研究问题进行分析和展望.
关键词
阴影集
模糊集
三支决策
不确定性
粒计算
Keywords
Shadowed set(SS)
fuzzy sets
three-way decision
uncertainty
granular computing
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于局部梯度平滑的解释鲁棒性对抗训练方法
被引量:
1
3
作者
陈自刚
潘鼎
冷涛
朱海华
陈龙
周由胜
机构
重庆邮电大学
网络空间
安全
监测与治理重庆市
重点
实验室
四川警察学院
智能
警务四川省
重点
实验室
重庆邮电大学
网络空间大数据智能安全教育部重点实验室
出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第2期374-379,共6页
基金
国家自然科学基金(62272076)
智能警务四川省重点实验室开放基金重点项目(ZNJW2022KFZD002)。
文摘
深度学习可解释性在发展的同时,也面临着安全性方面的巨大挑战。模型对输入数据的解释结果存在被恶意操纵攻击的风险,此攻击严重限制了可解释性技术的应用场景并阻碍了人类对模型的探索与认知。针对此问题,提出一种使用模型梯度作为相似性约束的解释鲁棒性对抗训练方法。首先,沿解释方向采样生成对抗训练数据;其次,结合训练过程中样本的梯度信息来计算采样数据解释之间的多种相似性指标,用以对模型正则化,平滑模型的曲率;最后,为验证所提出的解释鲁棒性对抗训练方法的有效性,在多个数据集和解释方法上进行验证,实验结果表明,所提方法在防御对抗解释样本上具有显著效果。
关键词
深度学习
可解释性
对抗攻击
对抗训练
对抗样本
Keywords
Deep learning
Interpretability
Adversarial attack
Adversarial training
Adversarial samples
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于联盟链的车载电子证据保全及其访问控制
4
作者
邵鑫
陈自刚
杨兴春
朱海华
罗文俊
陈龙
周由胜
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
网络空间
安全
监测与治理重庆市
重点
实验室
(重庆邮电大学)
网络空间大数据智能安全教育部重点实验室
(重庆邮电大学)
智能
警务四川省
重点
实验室
(四川警察学院)
出处
《计算机应用》
北大核心
2025年第6期1902-1910,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(62272076)
智能警务四川省重点实验室开放课题资助项目(ZNJW2023KFMS009)。
文摘
在当今社会中,频发的汽车交通事故依然是一个严峻的现实问题。为了确保车载电子证据的可信保全和合法使用,必须采取先进的安全技术手段和严格的访问控制机制。针对车载设备电子证据的保全与共享需求,提出一种基于联盟链的证据保全及访问控制方案。首先,基于联盟链技术和星际文件系统(IPFS)实现电子证据的链上链下存储,并通过对称密钥保证证据的机密性和哈希值验证证据的完整性;其次,在电子证据的上传、管理和下载过程中,引入融合属性和角色的访问控制机制,实现细粒度和动态的访问控制管理,从而确保证据的合法访问与共享;最后,对比方案与分析性能。实验结果表明,所提方案具备机密性、完整性和不可否认性,并且在高并发请求数的情况下具有稳定性。
关键词
电子证据
证据保全
联盟链
星际文件系统
访问控制
Keywords
digital evidence
evidence preservation
consortium blockchain
InterPlanetary File System(IPFS)
access control
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种多粒度空间的快速构建方法
赵凡
张清华
吴成英
谢秦
王国胤
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
针对模糊数据近似处理的阴影集研究综述
高满
张清华
王国胤
姚一豫
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于局部梯度平滑的解释鲁棒性对抗训练方法
陈自刚
潘鼎
冷涛
朱海华
陈龙
周由胜
《计算机科学》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于联盟链的车载电子证据保全及其访问控制
邵鑫
陈自刚
杨兴春
朱海华
罗文俊
陈龙
周由胜
《计算机应用》
北大核心
2025
0
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职称材料
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