算力供给的代际异构性与供应链安全需求,促使异构算力成为AI基础设施的新趋势。然而,在异构混合训练场景中,基于融合以太网的RDMA版本2(RDMA over converged Ethernet version 2,RoCEv2)方案存在负载均衡与拥塞控制缺陷,在模型训练的并...算力供给的代际异构性与供应链安全需求,促使异构算力成为AI基础设施的新趋势。然而,在异构混合训练场景中,基于融合以太网的RDMA版本2(RDMA over converged Ethernet version 2,RoCEv2)方案存在负载均衡与拥塞控制缺陷,在模型训练的并行通信中性能欠佳;而现有高性能同构智算网络方案因设备异构与集合通信库(collective communication library,CCL)闭源难以部署。为此,提出了面向异构算力场景的高性能智算网络解决方案——智能控制以太网(intelligent control Ethernet,ICE)。该方案基于RoCEv2协议体系,在避免对设备、CCL进行深度定制的前提下,将异构通信库信息采集、集中控制器与端侧自主控制相结合,实现全局最优路径规划及全局主动拥塞控制,显著提升异构并行通信性能。真实物理环境实验表明,ICE可提升集合通信性能最高达47%。ICE为异构智算网络建设提供了开创性、易部署的解决方案。展开更多
内容导读随着5G网络的广泛部署与应用,全球通信产业正迈入以智能化、泛在化、绿色化为核心特征的6G发展新阶段。6G不仅聚焦于极致的通信性能提升,还承载着构建智慧社会、推动产业数字化转型的使命。在这一背景下,物联网(Internet of Thi...内容导读随着5G网络的广泛部署与应用,全球通信产业正迈入以智能化、泛在化、绿色化为核心特征的6G发展新阶段。6G不仅聚焦于极致的通信性能提升,还承载着构建智慧社会、推动产业数字化转型的使命。在这一背景下,物联网(Internet of Things,IoT)作为“万物互联”的核心支撑技术,正朝着更大规模、更高智能、更强感知的方向演进,二者的深度融合成为引领未来通信技术发展的关键动力。展开更多
低空无人机可以扩展通信网络的覆盖范围,并增强其通信和感知功能。近年6G、低空飞行技术、低空经济发展较为迅速,通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)中的低空无人机相关理论与技术成为研究热点,带来了新的机遇...低空无人机可以扩展通信网络的覆盖范围,并增强其通信和感知功能。近年6G、低空飞行技术、低空经济发展较为迅速,通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)中的低空无人机相关理论与技术成为研究热点,带来了新的机遇和挑战。梳理并归纳了面向6G的ISAC低空无人机研究成果。首先介绍ISAC低空无人机领域的研究背景,然后梳理了近几年来国内外对ISAC低空无人机领域的相关研究,从波形设计、雷达成像、干扰管理、资源管理与轨迹设计、人工智能技术应用5个方面展开综述,最后对低空无人机的ISAC技术未来发展趋势及相关挑战进行展望。展开更多
IP承载网中车联网和工业互联网等新兴业务的不断涌现,催生了网络切片、确定性网络等新兴技术的发展,同时网络规模持续扩大,导致网络出现运维管理复杂、网络优化风险高和新技术部署难等问题。基于此,提出一种基于数值仿真与模拟仿真双引...IP承载网中车联网和工业互联网等新兴业务的不断涌现,催生了网络切片、确定性网络等新兴技术的发展,同时网络规模持续扩大,导致网络出现运维管理复杂、网络优化风险高和新技术部署难等问题。基于此,提出一种基于数值仿真与模拟仿真双引擎驱动的数字孪生网络(hybrid-driven digital twin network,HD-DTN)体系架构。首先,系统性地介绍HD-DTN的层级架构,阐述孪生体构建、网络智能优化及服务网格等关键技术。其次,提出HD-DTN的总体设计、南北向接口及通信协议。最后,通过电力通信网络场景应用实践,验证HD-DTN可以有效降低网络故障产生的影响,提高网络运维效率。展开更多
语义通信(semantic communication,SemCom)是一种融合智能与通信的新兴技术,有望突破传统通信的带宽瓶颈,成为未来第六代移动通信系统(6th generation mobile communication system,6G)的通信新范式。当前,语义通信技术在边缘计算场景...语义通信(semantic communication,SemCom)是一种融合智能与通信的新兴技术,有望突破传统通信的带宽瓶颈,成为未来第六代移动通信系统(6th generation mobile communication system,6G)的通信新范式。当前,语义通信技术在边缘计算场景中的应用已取得了一些初步研究成果,但仍缺乏系统的分析与总结。为推动语义通信领域的进一步发展,从物联网(Internet of Things,IoT)任务场景和广义边缘场景两个角度,详细阐述了语义通信在特定计算任务场景中的近五年代表性研究成果。此外,语义通信技术发展瓶颈在于对算力的高需求,算力网络(computing power network,CPN)驱动语义通信成为解决这一瓶颈的理想方案。进一步介绍了算力网络的研究现状,对比分析了边缘计算与算力网络的特性,深入分析了算力网络在推动语义通信技术发展中的潜力,最后对算力网络和语义通信未来研究前景进行了展望。展开更多
文摘算力供给的代际异构性与供应链安全需求,促使异构算力成为AI基础设施的新趋势。然而,在异构混合训练场景中,基于融合以太网的RDMA版本2(RDMA over converged Ethernet version 2,RoCEv2)方案存在负载均衡与拥塞控制缺陷,在模型训练的并行通信中性能欠佳;而现有高性能同构智算网络方案因设备异构与集合通信库(collective communication library,CCL)闭源难以部署。为此,提出了面向异构算力场景的高性能智算网络解决方案——智能控制以太网(intelligent control Ethernet,ICE)。该方案基于RoCEv2协议体系,在避免对设备、CCL进行深度定制的前提下,将异构通信库信息采集、集中控制器与端侧自主控制相结合,实现全局最优路径规划及全局主动拥塞控制,显著提升异构并行通信性能。真实物理环境实验表明,ICE可提升集合通信性能最高达47%。ICE为异构智算网络建设提供了开创性、易部署的解决方案。
文摘内容导读随着5G网络的广泛部署与应用,全球通信产业正迈入以智能化、泛在化、绿色化为核心特征的6G发展新阶段。6G不仅聚焦于极致的通信性能提升,还承载着构建智慧社会、推动产业数字化转型的使命。在这一背景下,物联网(Internet of Things,IoT)作为“万物互联”的核心支撑技术,正朝着更大规模、更高智能、更强感知的方向演进,二者的深度融合成为引领未来通信技术发展的关键动力。
文摘低空无人机可以扩展通信网络的覆盖范围,并增强其通信和感知功能。近年6G、低空飞行技术、低空经济发展较为迅速,通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)中的低空无人机相关理论与技术成为研究热点,带来了新的机遇和挑战。梳理并归纳了面向6G的ISAC低空无人机研究成果。首先介绍ISAC低空无人机领域的研究背景,然后梳理了近几年来国内外对ISAC低空无人机领域的相关研究,从波形设计、雷达成像、干扰管理、资源管理与轨迹设计、人工智能技术应用5个方面展开综述,最后对低空无人机的ISAC技术未来发展趋势及相关挑战进行展望。
文摘5G超密集网络(ultra-dense network,UDN)的引入是为了提升吞吐量,特别是针对静态和低速场景,因此,无法同时满足高吞吐量和高移动速度的需求。对于未来需要同时支持高容量和高速移动的6G新场景,提出一种同心圆模型(homocentric sphere model,HSM)的网络架构,采用控制面/用户面数据分离、多发送接收节点(transmission and reception point, TRP)协同传输的方法来处理密集部署网络中多普勒效应影响大和TRP频繁切换的问题,使得该模型成为密集部署网络下提升网络容量、应对高速移动的有效方法。数据结果证明,所提的HSM有效减小了密集组网高速移动场景下多普勒频移效应,同时能够提供更高的网络遍历频谱效率。
文摘IP承载网中车联网和工业互联网等新兴业务的不断涌现,催生了网络切片、确定性网络等新兴技术的发展,同时网络规模持续扩大,导致网络出现运维管理复杂、网络优化风险高和新技术部署难等问题。基于此,提出一种基于数值仿真与模拟仿真双引擎驱动的数字孪生网络(hybrid-driven digital twin network,HD-DTN)体系架构。首先,系统性地介绍HD-DTN的层级架构,阐述孪生体构建、网络智能优化及服务网格等关键技术。其次,提出HD-DTN的总体设计、南北向接口及通信协议。最后,通过电力通信网络场景应用实践,验证HD-DTN可以有效降低网络故障产生的影响,提高网络运维效率。
文摘语义通信(semantic communication,SemCom)是一种融合智能与通信的新兴技术,有望突破传统通信的带宽瓶颈,成为未来第六代移动通信系统(6th generation mobile communication system,6G)的通信新范式。当前,语义通信技术在边缘计算场景中的应用已取得了一些初步研究成果,但仍缺乏系统的分析与总结。为推动语义通信领域的进一步发展,从物联网(Internet of Things,IoT)任务场景和广义边缘场景两个角度,详细阐述了语义通信在特定计算任务场景中的近五年代表性研究成果。此外,语义通信技术发展瓶颈在于对算力的高需求,算力网络(computing power network,CPN)驱动语义通信成为解决这一瓶颈的理想方案。进一步介绍了算力网络的研究现状,对比分析了边缘计算与算力网络的特性,深入分析了算力网络在推动语义通信技术发展中的潜力,最后对算力网络和语义通信未来研究前景进行了展望。
