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题名融合大语言模型和数据增强的文本情感分类模型研究
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作者
杨巍
肖强
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机构
浙江财经大学
杭州网易云音乐科技有限公司
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出处
《情报杂志》
北大核心
2025年第8期172-179,197,共9页
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文摘
[研究目的]探索应用大语言模型(LLMs)的内容理解能力和生成能力,提升现有情感分类模型的准确性。[研究方法]提出了融合LLMs内容理解能力和生成能力的文本情感分类模型LLMGen4Sent,以深入挖掘文本所蕴含的情感内涵,并通过增强数据和对比学习技术,提升样本的多样性和情感语义表征准确性。[研究结果/结论]实验结果表明,LLMGen4Sent在ChnSentiCorp和IMDB数据集上均取得了优异的性能;相对TextCNN模型,ACC准确率提升了12.22%、12.99%;相对Bert模型,ACC准确率提升了5.72%、5.88%;同时,通过消融实验也论证了LLMGen4Sent模型中各个模块的有效性。LLMGen4Sent模型能够有效捕捉文本的深层情感特征,并通过生成式数据增强技术和对比学习技术显著提高现有文本情感分类模型的准确性。
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关键词
情感分类模型
大语言模型
内容理解
数据增强
LLMGen4Sent
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Keywords
sentiment classification models
large language models
content understanding
data augmentation
LLMGen4Sent
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分类号
G251
[文化科学—图书馆学]
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题名永磁直线伺服系统动子初始位置检测新方法
被引量：2
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作者
王立强
余晓帆
雷美珍
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机构
浙江水利水电学院机械与汽车工程学院
杰克缝纫机股份有限公司
浙江工业大学信息学院
杭州网易云音乐科技有限公司
浙江理工大学机械与自动控制学院
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2021年第8期130-134,共5页
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基金
浙江省公益技术研究计划项目(LGF20E070001)资助。
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文摘
针对基于开关霍尔初始位置检测的永磁直线伺服系统启动时初始定位误差大(±30°电角度)的问题,设计了一种降脉振高频电压信号注入和正反向电压脉冲矢量注入相结合的新方法。通过对高频电流响应信号进行解调、闭环位置解算及相位补偿,实现了动子初始位置快速高精度检测。仿真结果表明,该方法可实现动子初始位置快速检测,误差不超过±3°电角度,相比基于开关霍尔初始位置检测的方案降低了90%,极大提高了永磁直线伺服系统启动初始位置检测的精度,可进一步提高电机启动平稳性。
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关键词
永磁直线伺服系统
脉振高频注入
初始动子位置检测
饱和凸极效应
脉冲电压矢量
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Keywords
permanent magnet linear servo system
pulsating high frequency voltage signal injection
initial mover position detection
saturation salient effect
pulse voltage vector
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分类号
TM932
[电气工程—电力电子与电力传动]
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