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考虑动态新增订单需求的快递物流即时配送优化方法研究
1
作者 刘静 王勇 阳静 《包装工程》 北大核心 2025年第5期197-208,共12页
目的针对传统快递物流即时配送中存在难以准时服务动态客户和配送时效性差等问题,提出动态订单插入策略和时间窗指派策略,研究考虑动态新增订单需求的快递物流即时配送优化问题。方法首先,结合快递物流即时配送网络的周期性需求和新增... 目的针对传统快递物流即时配送中存在难以准时服务动态客户和配送时效性差等问题,提出动态订单插入策略和时间窗指派策略,研究考虑动态新增订单需求的快递物流即时配送优化问题。方法首先,结合快递物流即时配送网络的周期性需求和新增订单需求,构建以物流运营成本最小和车辆使用数目最少的双目标车辆路径优化模型。其次,设计改进的多目标蚁群优化算法求解优化模型,该算法通过局部优化策略和外部档案更新机制来增强帕累托优化解的求解质量,进而提出动态订单插入策略和时间窗指派策略,进一步提升算法的整体搜索性能。再次,将改进的多目标蚁群优化算法与多目标粒子群算法、多目标灰狼优化算法和多目标多元宇宙优化算法进行对比分析,验证了提出算法的有效性。最后,结合重庆市某快递物流即时配送网络进行实例优化研究,并分析探讨了不同服务时间段的划分对物流运营成本、车辆使用数目和惩罚成本等指标的影响。结果优化后的物流运营成本下降48%,车辆使用数目减少12辆,将配送中心服务时间分为3个时间段的优化方案效果最好。结论提出的模型和算法有助于降低物流运营成本并减少配送车辆的使用数目,为考虑动态新增订单需求的快递物流即时配送优化提供方法支持和决策参考。 展开更多
关键词 动态新增订单需求 即时配送 时间窗指派 改进的多目标蚁群优化算法 帕累托优化解
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基于资源共享的多车舱周期性回收物流运输车辆路径问题
2
作者 王勇 喻林 刘静 《包装工程》 北大核心 2025年第13期257-268,共12页
目的针对多种类型的回收商品在周期性回收和车辆资源共享相结合方面存在的周期性车辆配置不均衡和车辆共享效率不高等问题,研究结合车辆共享和多车舱周期性装载的回收物流运输车辆路径问题。方法首先,结合多种类型回收商品和周期性回收... 目的针对多种类型的回收商品在周期性回收和车辆资源共享相结合方面存在的周期性车辆配置不均衡和车辆共享效率不高等问题,研究结合车辆共享和多车舱周期性装载的回收物流运输车辆路径问题。方法首先,结合多种类型回收商品和周期性回收需求,以最小化回收物流总运营成本和多舱车的使用数目为目标,建立数学优化模型。其次,设计改进的多目标模拟退火算法对该模型进行求解,并引入基于相似性解的选择机制和车辆资源共享策略来提高帕累托优化解的优化质量,增强算法的收敛性能。然后,通过与其他3种多目标元启发式算法进行对比,验证提出算法在求解效率和结果质量方面的有效性。最后,结合重庆市某回收中心的实际案例,比较分析优化前后回收物流总运营成本和多舱车的使用数目等优化指标,并分析探讨不同周期划分对回收物流运输网络优化结果的影响。结果优化后的逆向物流总运营成本降低了55.5%,回收车辆减少了9辆,并验证了合理划分回收中心的周期有助于降低回收成本和提升资源利用率。结论所设计的模型和算法有助于降低回收物流的总运营成本和减少多舱车的使用数目,为基于资源共享的多车舱周期性回收物流运输车辆路径问题研究提供了新的理论指导和方法支撑。 展开更多
关键词 多车舱装载 周期性回收 资源共享 车辆路径问题 改进的多目标模拟退火算法
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考虑动态需求的生鲜商品物流配送优化方法研究 被引量：3
3
作者 王勇 罗双 +1 位作者 苟梦圆 罗思妤 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第7期148-158,共11页
目的针对生鲜商品配送过程中客户需求的变化,协调静态与动态客户需求之间的关系,合理规划路径,并降低物流总成本。方法首先考虑客户生鲜需求的多样化温控区间、随机订单请求时间及动态需求量等因素,构建物流总成本最小化的整数规划模型... 目的针对生鲜商品配送过程中客户需求的变化,协调静态与动态客户需求之间的关系,合理规划路径,并降低物流总成本。方法首先考虑客户生鲜需求的多样化温控区间、随机订单请求时间及动态需求量等因素,构建物流总成本最小化的整数规划模型。然后,设计基于高斯混合聚类的改进蚁群算法求解该模型,并提出动态需求处理策略,用于路径的再优化。其次,通过与粒子群算法、遗传算法和鲸鱼优化算法进行对比分析,验证文中设计算法的有效性。最后,以重庆市某生鲜配送网络为例,对比分析优化前后的运营指标,并探讨生鲜商品价值损失水平与物流总成本之间的关系。结果经优化后,物流总成本下降了22.35%,其中惩罚成本、价值损失、配送成本和温控成本分别下降了39.84%、61.84%、29.80%、57.00%。结论文中所提的模型、算法和动态需求处理策略可以合理规划配送路径,有效降低了总成本,为考虑动态需求的生鲜配送网络优化提供了参考。 展开更多
关键词 生鲜商品配送 动态需求 价值损失 高斯混合聚类 改进蚁群算法
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基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题 被引量：1
4
作者 王勇 谢红霞 +1 位作者 苟梦圆 赵小琴 《包装工程》 北大核心 2025年第3期210-220,共11页
目的针对生鲜商品物流配送优化研究在车辆共享调度和多车舱装载配送合理结合方面存在的不足,研究了基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题。方法首先,结合生鲜商品温控条件和多车舱装载约束,建立了生鲜商品多车舱装载配送... 目的针对生鲜商品物流配送优化研究在车辆共享调度和多车舱装载配送合理结合方面存在的不足,研究了基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题。方法首先,结合生鲜商品温控条件和多车舱装载约束,建立了生鲜商品多车舱装载配送的物流运营总成本最小化的数学模型;其次,设计了蚁群-禁忌搜索混合算法求解模型,并引入选择性赋予机制和车辆共享策略以提高算法的寻优性能;然后,通过与粒子群算法、大邻域搜索算法和差分进化算法的对比分析,验证了所提模型和算法的有效性;最后,结合实例,比较分析了生鲜商品多车舱装载配送优化前后的相关指标,提出车辆路径优化方案,并从服务时间段划分和车舱容量选择2方面进行敏感性分析。结果优化后的物流运营总成本降低了43.53%,平均装载率提高了25%,并验证了合理划分服务时间段和选择车舱容量可有效提高车辆平均装载率和降低生鲜商品价值损失。结论所提模型、算法和车辆共享策略可合理规划配送路径,降低运营总成本和生鲜商品价值损失,进而为基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题提供方法参考和理论支撑。 展开更多
关键词 生鲜商品配送 多车舱装载 车辆共享 车辆路径问题 蚁群-禁忌搜索混合算法
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考虑客户需求重要度的快递包裹配送车辆路径问题
5
作者 王勇 赵小琴 +1 位作者 苟梦圆 谢红霞 《包装工程》 北大核心 2025年第1期203-213,共11页
目的针对客户在配送服务方面的个性化和高质量要求,在快递包裹配送过程中考虑客户需求重要度的差异以提高客户服务质量,并降低物流网络的运营总成本。方法首先,考虑客户需求重要度对违反服务时间窗惩罚成本的影响,构建物流运营总成本最... 目的针对客户在配送服务方面的个性化和高质量要求,在快递包裹配送过程中考虑客户需求重要度的差异以提高客户服务质量,并降低物流网络的运营总成本。方法首先,考虑客户需求重要度对违反服务时间窗惩罚成本的影响,构建物流运营总成本最小化的数学模型;其次,设计基于Clarke-Wright节约算法的粒子群优化(CW-PSO)算法求解模型,并在算法中引入自适应更新机制,以提高算法的全局搜索能力和求解质量;然后,将CW-PSO算法与遗传-蚁群优化算法、蚁群优化算法和头脑风暴优化算法进行对比分析,验证CW-PSO算法的有效性;最后,以重庆市某快递包裹配送网络为例,比较分析优化前后各项运营指标变化,并进行基于客户需求重要度的敏感度分析。结果优化后车辆使用数减少了38.9%,物流运营总成本降低了43.1%,将客户划分为5类需求重要度等级得到的优化结果具有优越性。结论本研究所提出的优化模型、求解算法和考虑客户需求重要度可有效提高快递包裹配送网络的服务效率并降低物流运营总成本,进而为物流企业的快递包裹配送问题提供理论参考和决策支持。 展开更多
关键词 客户需求重要度 快递包裹配送 车辆路径问题 CW-PSO算法 自适应更新机制
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三维装载优化模型与算法研究综述 被引量：1
6
作者 刘永 岳志城 +1 位作者 王勇 徐光灿 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第17期216-225,共10页
目的随着电子商务和物流技术的快速发展,货物三维装载问题(Three dimension packing prob-lem,3DPP)引起了学术界的广泛关注,实施货物的三维装载与配送已成为物流行业降本增效的重要途径之一。方法利用文献分析法对3DPP模型和算法进行综... 目的随着电子商务和物流技术的快速发展,货物三维装载问题(Three dimension packing prob-lem,3DPP)引起了学术界的广泛关注,实施货物的三维装载与配送已成为物流行业降本增效的重要途径之一。方法利用文献分析法对3DPP模型和算法进行综述,首先对3DPP进行量化图谱分析;其次阐明3DPP基础模型,阐述承重、支撑面、货物旋转、货物重心等4种约束条件,总结层级、块生成、空间划分、建堆法等4种不同三维装载方式;然后,阐述3DPP模型的各类优化求解算法,并利用BR数据集和LN实例对比分析部分经典算法的性能。结论未来物流3DPP可以从标准化包装、两阶段三维装载、配送路径成本等方面进行研究。 展开更多
关键词 三维装载 启发式算法 集装箱 现代化物流
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卡车支持无人机配送的在线与离线问题研究 被引量：1
7
作者 余海燕 叶婧 +1 位作者 吴腾宇 苟梦圆 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期51-56,共6页
在长期疫情时起时伏情况下,卡车支持无人机配送模式可在避免交叉感染方面发挥重要作用。针对现实生活中应急需求具有很强动态性的特征,提出卡车支持无人机在线配送问题。使用竞争分析方法证明此问题的下界为2-δ,设计调用离线最优算法... 在长期疫情时起时伏情况下,卡车支持无人机配送模式可在避免交叉感染方面发挥重要作用。针对现实生活中应急需求具有很强动态性的特征,提出卡车支持无人机在线配送问题。使用竞争分析方法证明此问题的下界为2-δ,设计调用离线最优算法的在线OCOA算法,分析OCOA算法的竞争比为2.5。设计包含卡车停靠点选址—需求分配—卡车路径优化的三阶段离线TSOOA算法,通过与CPLEX求解结果对比,验证TSOOA算法的有效性。通过在线仿真分析计算出OCOA算法与离线问题下界的比值约为1.75,表明OCOA算法在现实场景中应用效果更好。本文提出的卡车支持无人机在线配送模式可以为疫情物资的实时调度决策提供依据。 展开更多
关键词 卡车支持无人机 在线算法 三阶段离线算法 竞争比
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最小化期望成本的动态需求冷链配送路径优化研究
8
作者 余海燕 林宇婷 吴腾宇 《计算机工程与应用》 2025年第18期347-357,共11页
针对冷链配送需求动态出现导致调度困难和高配送成本的问题,提出一种融合需求预测的前摄性配送模式。为平衡提前处理动态需求造成的空间浪费与实时响应需求产生的额外派车成本,充分利用动态需求产生概率的信息,在配送前进行路径规划,以... 针对冷链配送需求动态出现导致调度困难和高配送成本的问题,提出一种融合需求预测的前摄性配送模式。为平衡提前处理动态需求造成的空间浪费与实时响应需求产生的额外派车成本,充分利用动态需求产生概率的信息,在配送前进行路径规划,以降低期望配送成本。构建动态需求预测模型,获得动态需求产生概率;并建立针对静态需求的冷链配送路径优化模型,以静态模型为基础考虑动态需求是否产生与是否同批配送的不同情景,构建以最小化期望成本为目标的动态冷链配送路径优化模型。再设计两阶段求解算法:针对静态需求,设计改进的遗传算法生成初始预优化路径;针对动态需求,以静态需求的预优化路径为基础设计了期望路径调整算法,在配送前规划出最小化期望成本的配送方案。通过重庆市某医药冷链物流公司的实际案例分析以及不同规模算例的测试,将该配送模式与提前处理所有动态需求模式和实时响应需求模式进行对比分析,全面验证了模型和算法的有效性,结果表明该配送模式能够更加合理规划动态冷链配送路径,显著降低总配送成本,为动态需求的冷链配送路径优化提供参考。 展开更多
关键词 动态需求 冷链配送 期望成本 车辆路径问题
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